DeepSeek Harness プラグイン: Claude Code / Codex / Antigravity / Grok から DSH エージェントへ作業をディスパッチします。ホスト本来の subagent UI はそのままです。
ネイティブ進捗 UI • tier ポリシー & エスカレーション • ディスパッチガードレール • ジョブボード • ホスト内 DSH セッション • ビジョン & 画像生成 (ネイティブファースト) • ワンクリックインストール
npm: @zseven-w/dsh-crew · 現行プラグインリリース: 0.1.0-rc.4 · 動作確認済み DSH 0.1.1-rc.1
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DSH Crew 設定ページ — ホスト連携、ディスパッチポリシー、実行、マルチモーダルブリッジ
## DSH Crew を使う理由 DSH Crew は、オープンソースのエージェントハーネスである [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) (DSH) のプラグインです。Claude Code、Codex、Antigravity、Grok から DSH エージェントをディスパッチできるようにします。orchestrator は自身のモデルを維持したまま、作業は DSH 本来のツール・サンドボックス・プリセット・セッション履歴を持つ本物の DSH エージェント上で実行され、ホスト側ではライブ進捗付きのネイティブ subagent として表示され続けます。 作業を実行するのは DSH エージェントであり、単なるモデル呼び出しではありません。tier (`flash` / `pro`) によって、そのエージェントがハーネスに設定されたモデルロースターからどれだけの能力を得るかが決まります — 現在は DeepSeek V4 Flash と V4 Pro — そのため DSH 側でモデルを変更しても、ここでの変更は不要です。| ### 🧵 ネイティブ進捗 UI worker は Claude Code / Codex / Antigravity / Grok 上で通常の subagent として表示され、ディスパッチ数・実行中ステップ・ツール呼び出し・トークン使用量がすべてホスト自身のタスクパネルに表示されます。さらに claude-hud の statusline セグメント: `⚙dsh 1▶pro 2m14s 21.7k/606 ✓3`。 | ### 🎚️ tier ポリシーとエスカレーション 機械的な作業には `flash`、推論を要する作業には `pro`、`effort` は `off` から `max` まで。`tier_policy` はツール層ですべてのディスパッチを単一の tier に固定でき、`escalate_on_failure` は失敗した flash 実行を pro で一度だけリトライします — 事前の難易度推測ではなく、実績に基づいて。 |
| ### 🏛️ ホスト内 DSH セッション bundle を DSH プロファイルにインストールすると、各 worker は第一級の DSH セッションになります。Web UI に表示され、作業ディレクトリごとにグループ化され、tier ごとに選択した Agent プリセットでマウントされます。DSH が起動していない場合、ディスパッチは standalone DSH ランタイムにフォールバックするため、CI やヘッドレス環境でも動作します。 | ### 👁️ ビジョンと画像生成 DSH のモデルはテキストのみです。`describe_image` は、キーが利用可能なときは DeepSeek 独自の VL モデル (`deepseek-v4-flash-vision-exp`) を優先し、なければすでにお持ちの CLI — Claude、Codex、Grok、Antigravity — または設定した任意の OpenAI 互換 API にフォールバックします。`generate_image` は同じ CLI の筆を借ります。貼り付けた画像は会話内で表示されたまま、テキストとしてモデルに渡されます。 |
| ### 🛡️ ディスパッチガードレール すべてのディスパッチは、何かが起動する前にチェックされます。worker→worker のネスティングは origin-chain の深さ 3 で上限が設定され、循環は拒否されます。別のジョブがすでに保持しているワークスペースへの 2 つ目の worker は、保持者の情報とともに拒否されます — 黙ってキューに入ることは決してありません。拒否は読みやすいエラーです: 待つか、スコープを組み直してください。迂回しないでください。 | ### 📋 ジョブボード DSH Crew パネルはジョブボードを兼ねています。実行中・完了を問わず、すべての worker ジョブが tier、effort、ライブ進捗、トークンとともに一覧表示され、保持されているワークスペースにはその保持者が表示され、途中で消えたジョブ (例: hub の再起動) は、黙って消えるのではなく孤立ゴーストとして表面化します。 |
| ### 🔌 カスタムプロバイダー 独自のエンドポイント (Base URL + API キー + モデル) またはローカルコマンドテンプレートを利用できます。各プロバイダーには接続テストがあり、到達性と認証をチェックしたうえで実際のビジョン呼び出しを 1 回行うため、問題はタスクの途中ではなくいま判明します。 | ### 📦 ワンクリックインストール 設定ページから Claude Code プラグイン、Codex ロールファイル、Antigravity / Grok の agent・スキル・コマンドをインストール・更新できます — marketplace 登録、権限許可リスト、HUD 配線、このマシン向けに展開された絶対パス — そして同じくらい簡単に復元できます。すべての設定ファイルは変更前にバックアップされます。 |
Claude Code から見ると、dsh-crew の worker はネイティブなサブエージェントです。statusline セグメントが実行中の tier・経過時間・トークンを表示します。
DSH Crew パネルから見た同じ実行: どのホストが各ジョブをディスパッチしたか、tier と effort、進捗とトークン使用量。
パネルはジョブボードでもあります: 実行中および完了したジョブが tier・進捗・トークンとともに一覧に残り、保持されているワークスペースにはその保持者の名前が表示され、途中で消えたジョブ (hub の再起動) は、黙って消えるのではなく孤立ゴーストとして表面化します。
## インストール npm から DSH プロファイルへインストール: ```bash dsh plugin --profile web add @zseven-w/dsh-crew@latest dsh web ``` ソースツリーからローカル開発する場合: ```bash dsh plugin --profile web add link:/path/to/dsh-crew dsh web ``` `link:` プロトコルはプロファイルの依存をこのリポジトリへシンボリックリンクするため、再ビルドが即座に反映されます。 ### DeepSeek の認証情報を設定（スタンドアロン専用） hub モード — 上記のインストール — では、worker は DSH インスタンス内で実行され、すでに設定されている DSH の DeepSeek 認証情報を使用します。追加の設定は不要です。 スタンドアロン フォールバックのみが独自のキーを必要とします。DSH インスタンスが実行されていないホストからディスパッチすると、worker ランタイムが個別のプロセスとして起動します。[platform.deepseek.com](https://platform.deepseek.com) から API キーを取得し、`~/.config/dsh-crew/.env` に書きます: ``` DEEPSEEK_API_KEY=sk-... ``` ### 動作確認 ```bash node scripts/smoke.mjs ``` smoke テストは利用可能なパスを通じて 1 つの安い job をディスパッチします — DSH インスタンスが実行されているときは hub、それ以外は standalone — そして使用したパスを表示します。十数秒で `smoke test passed — configuration OK` が表示されるはずです。失敗時は理由が表示され、テストされたパスに限定されます。 その後、設定 → DSH Crew を開き、ホスト連携 — Claude Code、Codex、Antigravity、Grok — をワンクリックで導入するか、同じインストーラーをコマンドラインから実行します: ```bash node src/install/cli.mjs claude # Claude Code プラグイン: marketplace + 権限 + HUD セグメント node src/install/cli.mjs codex # Codex agent + プロンプト node src/install/cli.mjs agy # Antigravity MCP 設定 + agent + スキル node src/install/cli.mjs grok # Grok MCP 設定 + agent + コマンド node src/install/cli.mjs all # 4 つのホストすべてを一度に # 対称的にアンインストール (uninstall-claude | uninstall-codex | uninstall-agy | uninstall-grok): node src/install/cli.mjs uninstall-claude ``` ## 背景と用語 - **DSH** (DeepSeek Harness): DeepSeek のオープンソースエージェントハーネス。Web UI 形式のコードエージェントで、Claude Code に似ていますが DeepSeek モデルを駆動します。 - **MCP** (Model Context Protocol): Anthropic の AI ツール連携プロトコル。LLM が外部ツールやデータソースを安全に呼び出せるようにします。 - **Cordis bundle**: DSH のプラグインフォーマット。このプロジェクトは standalone で MCP サービスとして実行することも、DSH Web に hub モードとしてインストールすることもできます。 - **tier**: 能力 tier — worker が DSH に設定されたモデルロースターのどのスロットを得るか。`flash` は高速・低コスト (単純なタスク)、`pro` はより深く推論します (複雑な問題)。現在はそれぞれ DeepSeek V4 Flash と V4 Pro に対応。DSH 側でモデルを入れ替えても、ここでの変更は不要です。 - **worker**: 作業を行う DSH エージェント — 独自のツール・サンドボックス・プリセットを持つ完全なセッションであり、単なるモデル呼び出しではありません。 - **effort**: 推論の強度。`off` = 推論なし、`high` = 高い推論投入、`max` = 最大の推論投入。 ## Claude Code ### インストール ワンクリックインストール (いずれかを選択): - **DSH 設定ページ** (hub モード導入時): 設定 → DSH Crew → "Install to Claude Code" - **コマンドライン**: `node src/install/cli.mjs all` どちらも同じことを行います: ローカル marketplace の登録 (親ディレクトリ `dsh-plugins/` を marketplace ルートとして使用) + `claude plugin install` + MCP ツール権限許可リスト + claude-hud worker ステータスセグメント設定 (変更前に settings.json を自動バックアップ、冪等)。**変更を反映するには、インストール後にセッションを再起動してください。** ### 使い方 - 会話内で直接「dispatch X to ds-flash」または「dispatch X to ds-pro」と伝えると、subagent がタスクを実行します - ディスパッチ数とリアルタイム進捗が Claude Code のタスク UI に表示されます - **HUD ステータスラインセグメント**: `⚙dsh 1▶pro 2m14s 21.7k/606 ✓3` (現在の tier / 経過時間 / トークン使用量 / 完了数) - ローカル開発では、`statusline/statusline.sh` または `statusline/worker-segment.sh` を単独で組み込むこともできます - **長時間実行タスク**: CC には MCP 呼び出しのタイムアウト制限があります (`MCP_TOOL_TIMEOUT` で調整可能)。長時間のタスクでは、orchestrator が `dsh_spawn_worker` + `dsh_worker_result(wait_seconds)` のポーリングを使用できます - **ローカル開発とデバッグ**: `claude --plugin-dir /path/to/dsh-crew` で一時的にロードできます ### セッションコマンド 現在のセッションのみグローバル既定値を上書きします。プロンプト任せではなくツール層で強制されます: | コマンド | 動作 | |---|---| | `/dsh-crew:config` | このセッションの既定値を表示・設定: `tier=flash\|pro`、`effort=off\|high\|max`、`mode=auto\|hub\|standalone`、`timeout=<秒>`、`policy=auto\|flash-only\|pro-only`、`escalate=true\|false`、`reset` | | `/dsh-crew:on` · `/dsh-crew:off` | このセッションのディスパッチを有効／無効にする（無効はハードスイッチでツールが拒否） | | `/dsh-crew:status` | worker ジョブの実況: tier、進捗、トークン、実行中のツール | | `/dsh-crew:playbook` | ディスパッチのベストプラクティス: flash と pro の選び方、自己完結型のブリーフ、並列実行、結果の検証、ガードレール | ## Codex ### インストール インストーラーの使用を推奨します (このマシン向けにパスを自動展開し、`/dsh-config`、`/dsh-status`、`/dsh-playbook` プロンプトをコピーします): ```bash node src/install/cli.mjs codex ``` または手動コピー (コピー後にパスの手動修正が必要): ```bash cp codex/agents/*.toml ~/.codex/agents/ # global or project-level .codex/agents/ ``` ロールファイルには以下が事前設定されています: - MCP サーバーマウント設定 - `default_tools_approval_mode = "approve"` (**必須**。これがないと exec モードでツール呼び出しが自動キャンセルされます) - `tool_timeout_sec = 3600` **注意**: 手動コピーの場合、`args` フィールドの絶対パスを実際のインストール先に合わせて更新する必要があります。インストーラーはこれを自動で処理します。 ### 使い方 - 対話型 TUI で「spawn ds-pro to ...」を選択してタスクをディスパッチします。Active/Done パネルに進捗が表示されます - `codex exec` モードでも `dsh_run_worker` を直接呼び出せます ### セッションコマンド Codex 側には 3 つのプロンプトが入ります: | コマンド | 動作 | |---|---| | `/dsh-config` | このセッションの既定値を表示・設定: `tier=flash\|pro`、`effort=off\|high\|max`、`mode=auto\|hub\|standalone`、`timeout=<秒>`、`policy=auto\|flash-only\|pro-only`、`escalate=true\|false`、`reset` | | `/dsh-status` | worker ジョブの実況: tier、進捗、トークン、実行中のツール | | `/dsh-playbook` | ディスパッチのベストプラクティス: flash と pro の選び方、自己完結型のブリーフ、並列実行、結果の検証、ガードレール | ## Antigravity (agy) ### インストール ```bash node src/install/cli.mjs agy ``` dsh-crew MCP サーバーを `~/.gemini/config/mcp_config.json` に登録し、`ds-flash` / `ds-pro` agent と `dsh-config`、`dsh-status`、`dsh-playbook` スキルを `~/.gemini/config/` にインストールします (すべてのファイルは事前にバックアップされます)。インストール後はセッションを再起動してください。 ### 使い方 - `ds-flash` または `ds-pro` をタスクのディスパッチ先 agent として選択します - `dsh_worker_config` がセッションの既定値を読み取り、または上書きします ### セッションスキル | スキル | 動作 | |---|---| | `/dsh-config` | このセッションの既定値を表示・設定 (tier / effort / mode / timeout / policy / escalation / reset) | | `/dsh-status` | worker ジョブの実況: tier、進捗、トークン、実行中のツール | | `/dsh-playbook` | ディスパッチのベストプラクティス: flash と pro の選び方、自己完結型のブリーフ、並列実行、結果の検証、ガードレール | ### 注意点 - agy は worker を**フル承認** (`--dangerously-skip-permissions` + accept-edits) で実行します: agy 1.1.16 にはワークスペーススコープの権限モードがないため、ヘッドレス worker はツールリクエストを自動承認する必要があります。 アンインストール: `node src/install/cli.mjs uninstall-agy` ## Grok ### インストール ```bash node src/install/cli.mjs grok ``` `[mcp_servers.dsh-crew]` セクションを `~/.grok/config.toml` に書き込み、`ds-flash` / `ds-pro` agent と `/dsh-config`、`/dsh-status`、`/dsh-playbook` コマンドを `~/.grok/` にインストールします (すべてのファイルは事前にバックアップされます)。 ### 使い方 - `ds-flash` または `ds-pro` をタスクのディスパッチ先 agent として選択します ### セッションコマンド | コマンド | 動作 | |---|---| | `/dsh-config` | このセッションの既定値を表示・設定 (tier / effort / mode / timeout / policy / escalation / reset) | | `/dsh-status` | worker ジョブの実況: tier、進捗、トークン、実行中のツール | | `/dsh-playbook` | ディスパッチのベストプラクティス: flash と pro の選び方、自己完結型のブリーフ、並列実行、結果の検証、ガードレール | ### 注意点 - セキュリティ設計上、grok は信頼されていないプロジェクトディレクトリではリポジトリレベルの MCP サーバーを起動しません (`grok mcp doctor` は "folder untrusted" と報告します)。グローバルインストールは影響を受けません — ディレクトリを変更するか、`--trust` を渡してください。 - grok の worker は `bypassPermissions` で実行されます (常に承認。ヘッドレス自動化のために grok のドキュメントが推奨する方式です)。deny ルールと hooks は引き続き適用されます。 アンインストール: `node src/install/cli.mjs uninstall-grok` ## MCP ツール | ツール | 説明 | |---|---| | `dsh_run_worker` | ブロッキングタスクディスパッチ (`tier`: flash/pro、`effort`: off/high/max、`cwd`、`worker`)。結果を待機します | | `dsh_spawn_worker` | 非同期ディスパッチ。ジョブ id を返します (並列 fan-out 用)。結果は `dsh_worker_result` で収集します | | `dsh_worker_status` | 全ジョブのリアルタイム進捗を照会 (turn/step/現在のツール/トークン) + cwd アドバイザリロック | | `dsh_worker_result` | 結果を取得。`wait_seconds` を指定して待機できます | | `dsh_worker_cancel` | 指定したジョブをキャンセルし、そのランタイムプロセスを終了します | | `dsh_worker_config` | セッション既定値 (tier、effort、mode、timeout、policy、escalation) の読み取り/設定と `worker_profiles` の一覧表示 | 進捗は同時に `~/.config/dsh-crew/status.d/` へミラーリングされます (ライターごとに 1 つのシャードファイル。statusline / 外部監視から読み取れます)。 ## ディスパッチガードレール すべてのディスパッチは、何かが起動する前にチェックされます — 拒否は読みやすいエラーであり、黙ってキューに入ることは決してありません: - **Origin chain**: 各ディスパッチは worker→worker の origin chain に 1 ホップを追加します。上限 (`origin_depth_limit`、デフォルト 3) より深いネスティングは拒否され、循環 (同じ backend + cwd が 2 回出現すること) も同様です — 再帰的な worker の自己増幅を止めるガードです。 - **cwd アドバイザリロック**: ワークスペースごとに実行中の worker は 1 つです。保持されているワークスペースへの 2 つ目のディスパッチは、保持者のジョブ id、backend、開始時刻とともに拒否されます — それが落ち着くまで待つか、`dsh_worker_cancel` でキャンセルするか、`allow_concurrent_cwd: true` を渡してください (読み取り専用タスクのみ)。 ## ディスパッチプレイブック 上手にディスパッチする方法 — flash と pro の選び方、自己完結型のブリーフ、安全な並列実行、結果の検証、そして上記のガードレール — は、ホストごとのプレイブックとして同梱されています: `/dsh-crew:playbook` (Claude Code スキル)、`/dsh-playbook` (Codex プロンプト、Antigravity スキル、Grok コマンド)。 ## 明示的な CLI バックエンド `worker="agy"` / `worker="grok"` は、DSH の tier ロジックの代わりに、その外部 CLI (backend × model × effort) へディスパッチを固定します。これは明示的なオプトインです — デフォルトはないため、ユーザーがその CLI を求めた場合にのみ設定してください。注意点: grok は信頼されていないフォルダではリポジトリローカルの MCP サーバーを起動せず、agy は worker をフル承認で実行します (ワークスペーススコープの権限モードなし)。 ## マルチモーダル: ビジョンと画像生成 **DeepSeek はテキストのみのモデルであり**、画像入力や生成には対応していません。このプラグインはこれらの能力を MCP ツール経由で外部から調達します: **ネイティブビジョン優先**: ビジョンプロバイダーがビルトイン CLI (または明示的に `native`) の場合、`describe_image` はまず DeepSeek 独自の VL モデル `deepseek-v4-flash-vision-exp` を試します (直接 API 呼び出し。キーは `DEEPSEEK_API_KEY` または `~/.config/dsh-crew/.env` から取得)。失敗した場合はグレースフルに下記の CLI プロバイダーチェーンへフォールバックします (フォールバックとして維持されます)。画像生成には影響しません — ネイティブモデルは画像を見るだけです。 | ツール | 説明 | |---|---| | `describe_image` | 画像 (スクリーンショット、デザイン、図表など) を見て質問に回答します。結果はプロバイダー + モデル + 画像 + 質問の組み合わせでキャッシュされます | | `generate_image` | テキスト説明から画像を生成し、指定した絶対パスに保存します。出力はフラットなビットマップです (レイヤー編集には OpenPencil が必要) | **セッションへの画像貼り付け**: DSH でモデルを `DeepSeek (vision) ◉` に切り替えると、画像を直接貼り付けられます。画像はセッション内に残り、通常どおり表示されます。プラグインは画像の後に書き起こしテキストを追記し、送信前に画像を除去します — あなたには画像が見え、モデルにはテキストが読まれます。書き起こしは同じネイティブファーストのはしごをたどります: キーが利用可能なら DeepSeek の VL モデル、なければ設定済みの CLI プロバイダーです。 ### 設定 **DSH 設定ページ → DSH Crew → Multimodal** (または `~/.config/dsh-crew/config.json` を直接編集): **ビジョンプロバイダー** (画像閲覧): - `native` / `deepseek-native` (DeepSeek 独自の VL モデル — キーが利用可能なときは、すべてのビルトインプロバイダーで自動的に最初に試されます) - `claude-code` (デフォルト。haiku を使用し、低コスト) - `codex` (GPT を使用。特定のモデルを指定可能) - `grok` (Grok を使用) - `agy` (Antigravity) - `custom` (OpenAI 互換 API またはローカルコマンド) - `off` (無効) **画像生成プロバイダー** (画像生成): - `codex` (`$imagegen`, gpt-image-2) - `agy` (Nano Banana) - `grok` (Imagine) - `custom` (OpenAI 互換 API またはローカルコマンド) - `off` (無効) ### カスタムプロバイダー 連携方法は 2 種類です: **API**: 任意の OpenAI 互換エンドポイント - Base URL、API キー、モデルリストを入力します - ビジョンはインライン base64 画像付きで `/chat/completions` を使用します - 画像生成は `/images/generations` を使用します - 生成機能を使うには**「画像生成モデル」の指定が必須です**。指定しない場合、プロバイダーはビジョンの選択肢にのみ表示されます **CLI**: ローカルコマンドテンプレート。プレースホルダーは安全な参照に置換されます - ビジョン: `{image} {question} {model}` → stdout が回答になります - 画像生成: `{prompt} {output} {size}` → コマンドは `{output}` にファイルを書き込む必要があります - 少なくとも 1 つのコマンドを入力してください。入力されたコマンドによって能力が決まります **接続テスト**: 各カスタムプロバイダーにはテストボタンがあります - API: エンドポイントの到達性と認証を確認し、実際のビジョンリクエストを送信して検証します - CLI: 実行可能ファイルを確認し、実際のコマンドを実行して検証します - 画像生成: 設定の検証のみで、実際の画像出力は行いません **借りるサブスクリプション CLI** (claude / codex / grok / agy) はローカルでのログインが必要です。プラグインがそれらの権限を代わりに突破することはありません。 ## Hub モード このパッケージは有効な DSH bundle (`dsh.bundle` + `cordis.patch.yml`) でもあります。`dsh plugin add dsh-crew` で DSH Web プロファイルにインストールすると: - **worker セッションが第一級市民になります**: DSH ホスト内で第一級セッションとして実行され (`agents.create` + セッションごとの model/effort フォールバック + デフォルトプリセット)、Web UI のセッション一覧に表示され、いつでも開いて実行の全容を確認できます - **作業ディレクトリごとに整理**: Web UI で worker セッションを cwd ごとに管理できます - **ループバック API**: - `POST/GET /_dsh/dsh-crew/jobs`: タスクの起動、一覧、結果のロングポーリング、キャンセル - `GET /_dsh/dsh-crew/ping`: ヘルスチェック (MCP shim が hub の稼働検知に使用) - `POST /_dsh/dsh-crew/install`: ホスト連携のワンクリックインストール — Claude Code / Codex / Antigravity / Grok (`src/install/` のバックエンド) - **自動検出**: ホスト側の MCP shim が hub を自動検出します (`DSH_CREW_HUB` 環境変数、デフォルト `http://127.0.0.1:3080`) - DSH Web が稼働中 → ジョブは hub モードで実行されます (`mode: "hub"`) - 未稼働 → standalone ランタイムにフォールバックします ## 方式の選択と制限事項 ### 通常のサブスクリプション利用者 → shell subagent 方式 (推奨) - **現状**: Claude Code の subagent シェルは中継に haiku を使用するため、ディスパッチごとに数百〜数千トークンが加算されます - **トレードオフ**: 少量の Anthropic トークンと引き換えに、ネイティブのタスク UI、リアルタイム進捗表示、追加設定不要が得られます - **推奨**: すでに Claude Pro を契約しているか Claude Code を使用しているなら、この方式が便利で透過的です ### 従量課金 / CI 環境 → ダイレクトルーター方式 - **現状**: Claude Code の subagent frontmatter はサードパーティモデルへの直接接続をサポートしていません。このリポジトリの scratchpad にあるルーター実験では Claude Code の API キー資格情報が必要ですが、サブスクリプション OAuth は Anthropic により上流で 403 でブロックされます - **推奨**: - API キー資格情報 (OAuth ではない) を使用しており、Anthropic トークンを節約したい場合は、ローカルルーターを実行して DeepSeek へ直接接続できます - CI 環境も通常は API キーを使用するため、この方式はより経済的です (すべて DeepSeek トークン) - ルーター連携の自己検証が必要です (公式サポート対象外) ### DSH Web 稼働中 → hub モードが自動有効 - **現状**: `dsh plugin add dsh-crew` で DSH Web プロファイルにインストール済みであれば、ジョブはホスト内で第一級セッションとして実行され、Web UI のセッション一覧に表示されます - **推奨**: ローカル開発の反復中は hub モードの有効化を推奨します。worker の進捗を Web UI で完全に観察できます。マシン間の共同作業や Web UI のない環境では、ディスパッチ元ホストのシェル方式を使用してください ### 既知の事項 - Codex ロールは理論上、DeepSeek を直接指す `model_provider` を試せます (未検証)。このブリッジはそれに依存しません - 画像生成の出力はフラットなビットマップです。レイヤー編集には OpenPencil が必要です - **ランタイム依存**: `@modelcontextprotocol/sdk` と `zod` のみ。`@deepseek-ai/*` はホストランタイムです (DSH ホストが提供。通常の npm インストールが取得することはありません) - **Codex の必須設定**: `default_tools_approval_mode = "approve"`。これがないとツール呼び出しが自動キャンセルされます ## 開発 ```bash pnpm install node_modules/.bin/tsdown src/client/index.tsx --format cjs --platform browser \ --target es2022 --tsconfig tsconfig.client.json --out-dir .client-build --clean node scripts/build-client.mjs # wraps the bundle for the DSH module loader node scripts/smoke.mjs # dispatches one real flash task end to end ``` ランタイム依存は `@modelcontextprotocol/sdk` と `zod` のみです。すべての `@deepseek-ai/*` パッケージは DSH ホストが提供するホストランタイムであり（package.json の dshHostRuntime フィールドに記載され、peerDependencies には含まれないため、通常の npm インストールが取得することはありません）、プラグインはホストの単一モジュールレルム内に留まります。 ## エコシステム - [DSH Android](https://github.com/ZSeven-W/dsh-android) — 会話の中で動く Android エミュレータや USB 接続の実機を、すべて adb 経由で操作 - [DSH iOS](https://github.com/ZSeven-W/dsh-ios) — 会話の中で動く iOS シミュレータと USB 接続の実機 - [DSH Noema](https://github.com/ZSeven-W/dsh-noema) — DSH の長期記憶 - [DSH OpenPencil](https://github.com/ZSeven-W/dsh-openpencil) — 会話内で `.op` デザインドキュメントを検査・編集 ## ライセンス MIT