@cloudbase/aiagent-framework

云开发 AI 智能体开发框架

使用示例：

import { TcbEventFunction } from '@cloudbase/functions-typings'
import { BotRunner, BotCore, IBot } from '@cloudbase/aiagent-framework'

class MyBot extends BotCore implements IBot {
  // 按接口约定实现对应的方法即可
}

export const main: TcbEventFunction<unknown> = function (event, context) {
  return BotRunner.run(event, context, new MyBot(context))
}
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API 说明

目前 @cloudbase/aiagent-framework 提供了 IBot 抽象接口 和 BotCore 基类，提供了开发 云开发AI智能体 所需的基本接口定义以基础方法。

基于这两个 IBot & BotCore 可以更简单方便的实现 云开发 AI 智能体 的开发，并部署到 云函数2.0 上。

使用方法：

class MyBot extends BotCore implements IBot {}
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MyBot 类继承了 BotCore 类，并实现 IBot 定义的接口，即可实现 云开发 AI 智能体。

interface IBot 抽象接口

该抽象类定义了云开发 AI 智能体的基本接口，开发者需要对其进行实现。可以通过继承 BotCore 获取基本能力，更加便捷地实现 Ibot 接口。

接口实际是对 AI Agent 中定义的 API的实现。

class BotCore 基类

该类定义了以下属性：

• BotCore#context - 云函数上下文
• BotCore#botId - 云开发 BotId
• BotCore#botTag - 云开发 BotTag
• BotCore#sseSender - 调用 BotCore#sseSender.send 方法可以向客户端回复 Server-Sent Events 消息
• BotCore#chatRecord - 对话记录云开发数据模型

该类还定义了以下方法：

• createUserRecord({ record }) - 创建用户聊天记录

  • record: 必须包含 content（消息内容）和 reply（回复的 record_id）
  • 返回完整的用户聊天记录对象（包含自动生成的 record_id 等字段）

• createBotRecord({ record }) - 创建 Agent 聊天记录

  • record: 必须包含 record_id（记录ID）
  • 返回包含基础字段的 Agent 聊天记录对象

• createRecordPair({ userContent }) - 创建 用户-Agent 聊天记录对

  • userContent: 用户消息内容
  • 返回包含：
    • userRecord: 用户聊天记录对象
    • botRecord: Agent 聊天记录对象
    • updateBotRecord(content): 异步更新 Agent 聊天记录内容的方法

• getChatRecords(params) - 获取聊天记录（IBot 接口默认实现）

  • 参数包含分页和排序参数
  • 返回格式化后的聊天记录列表和总数

• getHistoryMessages(option?) - 获取整理后的历史消息

  • option.size: 获取的消息数量（默认20）
  • option.removeLastUser: 是否移除最后一条用户消息（默认true）
  • 返回经过整理的聊天记录，保证：
    1. 以用户消息开头
    2. 用户和Agent消息交替出现
    3. 默认以Agent消息结尾（当 removeLastUser 为 true 时）
    4. 无空内容的消息