# TaskingAI
[TaskingAI](https://www.tasking.ai) é uma plataforma BaaS (Backend as a Service) para o **Desenvolvimento e Implantação de Agentes baseados em LLM**. Ela unifica a integração de centenas de modelos LLM e fornece uma interface de usuário intuitiva para gerenciar os módulos funcionais de sua aplicação LLM, incluindo ferramentas, sistemas RAG, assistentes, histórico de conversas e mais.
### Características Principais
1. **Plataforma LLM Tudo-em-Um**: Acesse centenas de modelos de IA com APIs unificadas.
2. **Ricas Melhoria**: Melhore o desempenho dos agentes LLM com centenas de ferramentas integradas personalizáveis e um sistema avançado de **Geração Aumentada por Recuperação** (RAG).
3. **Fluxo de Trabalho Inspirado em BaaS**: Separe a lógica de IA (lado do servidor) do desenvolvimento de produto (lado do cliente), oferecendo um caminho claro desde a criação de protótipos baseada em console até soluções escaláveis usando APIs RESTful e SDKs para clientes.
4. **Implantação com um Clique**: Implemente seus agentes de IA com um único clique na fase de produção, e escale-os com facilidade. Deixe que TaskingAI cuide do resto.
5. **Eficiência Assíncrona**: Utilize os recursos assíncronos do Python FastAPI para computação concorrente de alto desempenho, melhorando a capacidade de resposta e a escalabilidade das aplicações.
6. **Console de UI Intuitivo**: Simplifica a gestão de projetos e permite testes de fluxo de trabalho no console.
### Integrações
**Modelos**: TaskingAI se conecta a centenas de LLMs de vários provedores, incluindo OpenAI, Anthropic e mais. Também permitimos que os usuários integrem modelos locais através do Ollama, LM Studio e Local AI.
**Plugins**: TaskingAI suporta uma ampla gama de plugins integrados para potencializar seus agentes de IA, incluindo busca no Google, leitor de sites, recuperação do mercado de ações e mais. Os usuários também podem criar ferramentas personalizadas para atender às suas necessidades específicas.
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## Por que TaskingAI?
### Problemas com soluções existentes ??
**LangChain** é um framework de ferramentas para desenvolvimento de aplicação LLM, mas enfrenta limitações práticas:
- **Sem Estado**: Depende de serviços do cliente ou externos para gerenciamento de dados.
- **Desafios de Escalabilidade**: A ausência de estado impacta o manuseio consistente de dados entre sessões.
- **Dependências Externas**: Depende de recursos externos como SDKs de modelos e armazenamento vetorial.
**API de Assistente da OpenAI** se destaca na entrega de funcionalidades semelhantes ao GPT, mas tem suas próprias limitações:
- **Funcionalidades Vinculadas**: Integrações como ferramentas e recuperações estão vinculadas a cada assistente, inadequadas para aplicações multi-inquilinos.
- **Limitações Proprietárias**: Restrito a modelos OpenAI, inadequado para necessidades diversificadas.
- **Limites de Personalização**: Os usuários não podem personalizar a configuração do agente, como sistema de memória e recuperação.
### Como TaskingAI resolve o problema ??
- **Suporta usos com e sem estado**: Seja para acompanhar e gerenciar históricos de mensagens e sessões de conversação do agente, ou simplesmente fazer solicitações de conclusão de chat sem estado, TaskingAI cobre os dois casos.
- **Gestão Modular Desacoplada**: Separou a gestão de ferramentas, sistemas RAG, modelos de linguagem do agente. E permite a livre combinação desses módulos para construir um poderoso agente de IA.
- **Suporte Multi-inquilino**: TaskingAI suporta implantação rápida após o desenvolvimento e pode ser usado em cenários multi-inquilinos. Não se preocupe com os serviços em nuvem, concentre-se apenas no desenvolvimento do agente de IA.
- **API Unificada**: TaskingAI fornece APIs unificadas para todos os módulos, incluindo ferramentas, sistemas RAG, modelos de linguagem e mais. Super fácil de gerenciar e mudar as configurações do agente de IA.
## O que você pode construir com TaskingAI?
- [x] **Demonstrações Interativas de Aplicações**
- [x] **Agentes de IA para Produtividade Empresarial**
- [x] **Aplicações Nativas Multi-inquilino para Negócios**
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Por favor, deixe-nos uma **ESTRELA GRATUITA ??** se achar útil ??
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## Início Rápido com Docker
Uma maneira simples de iniciar a edição comunitária auto-hospedada do TaskingAI é através do [Docker](https://www.docker.com/).
### Pré-requisitos
- Docker e Docker Compose instalados na sua máquina.
- Git instalado para clonar o repositório.
- Ambiente Python (acima do Python 3.8) para executar o SDK do cliente.
### Instalação
Primeiro, clone o repositório TaskingAI (edição comunitária) do GitHub.
```bash
git clone https://github.com/taskingai/taskingai.git
cd taskingai
```
Dentro do repositório clonado, vá para o diretório docker e inicie os serviços usando Docker Compose.
```bash
cd docker
```
1. **Copie `.env.example` para `.env`**:
```sh
cp .env.example .env
```
2. **Edite o arquivo `.env`**:
Abra o arquivo `.env` no seu editor de texto preferido e atualize as configurações necessárias. Certifique-se de que todas as variáveis de ambiente necessárias estejam configuradas corretamente.
3. **Inicie o Docker Compose**:
Execute o seguinte comando para iniciar todos os serviços:
```sh
docker-compose -p taskingai --env-file .env up -d
```
Uma vez que o serviço esteja ativo, acesse o console do TaskingAI pelo seu navegador utilizando a URL http://localhost:8080. O nome de usuário e senha padrões são `admin` e `TaskingAI321`.
### Atualização
Se você já instalou TaskingAI com uma versão anterior e deseja atualizar para a versão mais recente, primeiro atualize o repositório.
```bash
git pull origin master
```
Depois pare o serviço docker atual, atualize para a versão mais recente puxando a imagem mais nova e finalmente reinicie o serviço.
```bash
cd docker
docker-compose -p taskingai down
docker-compose -p taskingai pull
docker-compose -p taskingai --env-file .env up -d
```
Não se preocupe com a perda de dados; seus dados serão automaticamente migrados para o esquema da versão mais recente, se necessário.
### Console de UI do TaskingAI
[](https://youtu.be/4A5uQoawETU)
**_Clique na imagem acima para ver o vídeo de demonstração do Console do TaskingAI.
_**
### SDK Cliente do TaskingAI
Uma vez que o console esteja ativo, você pode interagir programaticamente com o servidor TaskingAI usando o SDK cliente do TaskingAI.
Certifique-se de ter Python 3.8 ou superior instalado e configurar um ambiente virtual (opcional, mas recomendado).
Instale o SDK cliente do TaskingAI usando pip.
```bash
pip install taskingai
```
Aqui está um exemplo de código cliente:
```python
import taskingai
taskingai.init(api_key='YOUR_API_KEY', host='http://localhost:8080')
# Create a new assistant
assistant = taskingai.assistant.create_assistant(
model_id="YOUR_MODEL_ID",
memory="naive",
)
# Create a new chat
chat = taskingai.assistant.create_chat(
assistant_id=assistant.assistant_id,
)
# Send a user message
taskingai.assistant.create_message(
assistant_id=assistant.assistant_id,
chat_id=chat.chat_id,
text="Hello!",
)
# generate assistant response
assistant_message = taskingai.assistant.generate_message(
assistant_id=assistant.assistant_id,
chat_id=chat.chat_id,
)
print(assistant_message)
```
Note que `YOUR_API_KEY` e `YOUR_MODEL_ID` devem ser substituídos pela chave API real e ID do modelo de conclusão de chat que você criou no console.
Você pode aprender mais na [documentação](https://docs.tasking.ai/docs/guide/getting_started/self_hosting/overview).
## Recursos
- [Documentação](https://docs.tasking.ai)
- [Referência API](https://docs.tasking.ai/api)
- [Entre em contato](https://www.tasking.ai/contact-us)
## Comunidade e Contribuição
Por favor, consulte nossas [diretrizes de contribuição](../CONTRIBUTING.md) para saber como contribuir para o projeto.
Além disso, estamos entusiasmados em anunciar que o TaskingAI agora tem uma comunidade oficial no Discord! 🎊
[Junte-se ao nosso servidor do Discord](https://discord.gg/RqwcD3vG3k) para:
• 💬 Participar de discussões sobre o TaskingAI, compartilhar ideias e fornecer feedback.
• 📚 Obter suporte, dicas e melhores práticas de outros usuários e nossa equipe.
• 🚀 Manter-se atualizado sobre as últimas notícias, atualizações e lançamentos de recursos.
• 🤝 Conectar-se com indivíduos com interesses similares apaixonados por IA e automação de tarefas.
## Licença e Código de Conduta
TaskingAI é publicado sob uma [Licença Open Source Específica do TaskingAI](../LICENSE). Ao contribuir para este projeto, você concorda em seguir seus termos.
## Suporte e Contato
Para suporte, por favor consulte nossa [documentação](https://docs.tasking.ai) ou entre em contato conosco em [support@tasking.ai](mailto:support@tasking.ai).