import { UapiMcpCore } from "../core.js";
import { RequestOptions } from "../lib/sdks.js";
import { APIError } from "../models/errors/apierror.js";
import { ConnectionError, InvalidRequestError, RequestAbortedError, RequestTimeoutError, UnexpectedClientError } from "../models/errors/httpclienterrors.js";
import { SDKValidationError } from "../models/errors/sdkvalidationerror.js";
import { PostSensitiveWordAnalyzeRequest } from "../models/postsensitivewordanalyzeop.js";
import { APIPromise } from "../types/async.js";
import { Result } from "../types/fp.js";
/**
 * 分析敏感词
 *
 * @remarks
 * 分析单个或多个关键词的敏感程度，返回标准化风险标签与置信度结果。
 *
 * > [!VIP]
 * > 本API基于先进的分析模型，提供三级缓存策略和并发处理能力。
 *
 * ## 功能概述
 *
 * - **模型驱动**: 使用先进的分析模型进行语义分析。
 * - **高性能**: 采用三级缓存策略（持久化存储 → 统一缓存 → 模型分析），确保高频请求的响应速度。
 * - **并发支持**: 支持批量并发处理，单次最多可分析100个关键词。
 * - **标准标签**: 返回 `label` 字段，明确区分 `sensitive` 与 `normal`。
 * - **分类清晰**: 返回 `category` 字段，用于标识具体风险类别。
 * - **置信度输出**: 返回 `confidence` 字段，范围为0.0到1.0。
 *
 * ## 响应字段说明
 *
 * | 字段 | 类型 | 说明 |
 * |------|------|------|
 * | `results` | array | 分析结果对象的数组。 |
 * | `results[].k` | string | 您在请求中提供的原始关键词。 |
 * | `results[].label` | string | 核心判断字段：`sensitive`(敏感)、`normal`(正常)。 |
 * | `results[].category` | string | 风险分类：`safe`(安全)、`threat`(威胁)、`porn`(色情)、`fraud`(欺诈)、`insult`(辱骂)。 |
 * | `results[].confidence` | number | 当前分类的置信度，范围0.0到1.0。 |
 * | `total` | integer | 本次请求成功分析的关键词总数。 |
 */
export declare function postSensitiveWordAnalyze(client$: UapiMcpCore, request: PostSensitiveWordAnalyzeRequest, options?: RequestOptions): APIPromise<Result<Response, APIError | SDKValidationError | UnexpectedClientError | InvalidRequestError | RequestAbortedError | RequestTimeoutError | ConnectionError>>;
//# sourceMappingURL=postSensitiveWordAnalyze.d.ts.map