import { type EmbeddingProvider, type EmbeddingResult, type ProgressCallback, type VectorConfig, type VectorInputType } from "./types";
/**
 * 임베딩 클라이언트
 * Voyage AI와 OpenAI 임베딩을 SDK 방식으로 통합 지원
 */
declare class EmbeddingClass {
    private config;
    constructor(config?: Partial<VectorConfig>);
    /**
     * Voyage AI 클라이언트 초기화
     */
    private getVoyageClient;
    /**
     * OpenAI provider 생성
     */
    private getOpenAIProvider;
    /**
     * 텍스트 임베딩 생성
     * @param texts - 임베딩할 텍스트 배열 (batchSize이상 시 자동 분할)
     * @param provider - 'voyage' | 'openai'
     * @param inputType - 'document' | 'query' (Voyage AI만 해당)
     * @param onProgress - 진행률 콜백
     */
    embed(texts: string[], provider: EmbeddingProvider, inputType?: VectorInputType, onProgress?: ProgressCallback): Promise<EmbeddingResult[]>;
    /**
     * 단일 텍스트 임베딩 (편의 메서드)
     */
    embedOne(text: string, provider: EmbeddingProvider, inputType?: VectorInputType): Promise<EmbeddingResult>;
    /**
     * Voyage AI 임베딩
     */
    private embedVoyage;
    /**
     * OpenAI 임베딩
     */
    private embedOpenAI;
    /**
     * 임베딩 provider의 차원 수 반환
     */
    getDimensions(provider: EmbeddingProvider): number;
}
export declare const Embedding: EmbeddingClass;
export {};
//# sourceMappingURL=embedding.d.ts.map