# research MAIN workflow (v1.4.3) — autonomous hypothesis-validation research.
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# 기능화 *前* 유효성 검증 계층: 어떤 기능 가설이 유효한지 불확실할 때, PRD(기능개발) 대신
# 이 워크플로로 자율 연구(확산→수렴 가설수립 → 실험 사이클 → 백테스트/수치 eval → Track2 검증
# → 리포트/논문)를 돌린다. 사이클(stage-3↔4)은 rubric 통과 또는 예산 소진까지 반복한다.
# Chief 가 입력 맥락으로 메인을 추론: "이게 유효한지 먼저 검증해줘"·"연구해줘"→research.
# 방법 규약(무인 규율·확산수렴·수치 eval·정직성)은 이 dir 의 research-workflow.md.
# 장기 실행(무인 8h+)은 goal 프로세스([[goal-manager]]).
schema_version: 2
id: "research"
name: "Research (autonomous hypothesis validation)"
description: "기능화 前 자율 연구 메인. 확산→수렴 가설수립 → 실험 사이클 → 백테스트/수치 eval → Track2 검증 → 리포트/논문. 사이클은 rubric 통과(또는 예산)까지 반복. 유효 판정 시 PRD 로 그래듀에이션. 방법: research-workflow.md."
template_id: "research"

stages:
  - id: stage-1-spec
    agent: _skill/hypothesis-design
    task: |
      연구 주제를 고정한다(사전등록): 반증 가능한 **핵심 질문** · **verification surface(=이 연구의 eval,
      정답이 존재하는 증거원)** · **통과 rubric**(실험 *前* 고정, 사후 이동 금지). subject-template 로
      `docs/research/<subject>/research-plan.md` 스캐폴드. (research-workflow.md §4.1 전제)
    inputs: []
    outputs:
      - research-plan.md
    handoff_to: stage-2-hypothesis

  - id: stage-2-hypothesis
    agent: _main/chief
    task: |
      **확산→수렴 가설수립**. (확산) 직전 사이클 진단을 입력으로 병렬 서브에이전트가 **웹·문헌 조사**
      (_skill/market-research · _skill/discovery-synthesis)로 후보 가설을 넓게 생성 — 내부지식만 의존 금지.
      (수렴) 반증·측정 가능성·저비용·문헌 대비 originality 로 채점해 **이번 사이클 가설 1개**로 좁힌다.
      선택 근거를 experiment-plan 에 기록, 탈락 후보·문헌은 다음 사이클 재료로 보존.
    inputs:
      - research-plan.md
    outputs:
      - hypothesis.md
    handoff_to: stage-3-experiment

  - id: stage-3-experiment
    agent: _skill/experiment-design
    task: |
      **실험 사이클**: goal 6필드로 `26xxxx_cN_<name>/experiment-plan.md` → **무인 실행**(goal 8h+,
      no-blocking) → `experiment-result.md`. 모든 주장은 tool result/log 에 **앵커**(날조 0), 결과는
      epistemic 라벨(확정/근사/블록/불확실). 백테스트 설계는 `examples/backtest-example.md`(blind·
      누출통제·baseline·Δ/LOO) 참고.
    inputs:
      - hypothesis.md
    outputs:
      - experiment-result.md
    handoff_to: stage-4-verify

  - id: stage-4-verify
    agent: _main/chief
    task: |
      **수치 eval + Track2 verifier**. 사전등록 임계(Δ·directional accuracy·LOO·ECE)를 대조하고,
      **별도 컨텍스트 verifier 서브에이전트**가 4축(soundness/presentation/significance/originality)
      + overall(1–6) 채점. **수렴 = rubric 통과 AND overall≥4**(Weak Accept) → stage-5.
      미통과 & 예산 남음 → 진단을 **stage-2 확산 입력**으로 되돌려 다음 사이클.
      예산/시간 도달 → 최선 결과로 종결(과장 금지 · 자기교정 · 검정력 한계 명시).
    inputs:
      - experiment-result.md
    outputs:
      - verdict.md
    handoff_to: stage-5-report

  - id: stage-5-report
    agent: _skill/discovery-synthesis
    task: |
      `final-result.md`(종합 판정 + confidence + rubric 대조 + **기능화 권고**) 작성. 최종 산출물
      (리포트/논문/프로토타입)을 **org-level `reports/`** 에 저장(docs 아님 — 배포 대상). 유효 판정이면
      대상 PRD 로 **그래듀에이션 권고**(연구→기능개발 브리지).
    inputs:
      - verdict.md
    outputs:
      - final-result.md
    handoff_to: null