# fe-requirement-filter Skill 集成完成总结

## ✅ 已完成的工作

### 1. 核心功能实现

#### 1.1 自动注入标记（src/steps/runGuard.ts）
- ✅ 新增 `injectFrontendFilterFlag()` 函数
- ✅ 在 `guard/invoke` 成功后自动写入 `.fe-filter-required.json`
- ✅ 标记初始状态为 `pending`

#### 1.2 门禁检查（src/steps/runGate.ts）
- ✅ 新增 `fe-filter-done` 门禁类型
- ✅ 实现 4 项检查：
  1. 标记文件存在且格式正确
  2. 状态为 `completed`
  3. `PRD-frontend.md` 存在且非空（>100 字符）
  4. 筛选报告存在

#### 1.3 NEXT.md 模板更新（src/templates/artifacts/NEXT-with-prd-enrich.template.md）
- ✅ 新增步骤 0：前端需求筛选（强制步骤）
- ✅ 标记为 🔴 强制执行
- ✅ 提供完整执行指引和门禁命令

#### 1.4 Skill 自动安装（src/steps/setupProject.ts）
- ✅ 新增 `installFeRequirementFilterSkill()` 函数
- ✅ 从外部路径 `/Users/lixinxin/Desktop/AI自动化/skill/fe-requirement-filter/` 复制
- ✅ 安装到所有 agent 目录（cursor/claude-code/codex/openclaw）
- ✅ 在 `setupProject()` 主流程中调用

#### 1.5 前端需求文档检查更新（src/core/prdArtifacts.ts）
- ✅ 更新 `isFrontendRequirementsDocumentReady()` 函数
- ✅ 优先检查 `PRD-frontend.md`（新标准）
- ✅ 兼容旧文件名 `前端需求文档.md`
- ✅ 完整结构校验（来源、筛选规则、统计信息）

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## 📁 生成的文件结构

### 用户项目中的文件

```
<project-root>/
├── .cursor/skills/fe-requirement-filter/SKILL.md
├── .claude/skills/fe-requirement-filter/SKILL.md
├── .codex/skills/fe-requirement-filter/SKILL.md
└── .openclaw/skills/fe-requirement-filter/SKILL.md

openspec/PRD/<runId>/
├── .fe-filter-required.json          # 标记文件（guard 自动生成）
├── .fe-filter-report.json            # 筛选报告（skill 生成）
├── NEXT.md                            # 包含步骤 0 强制要求
└── source/
    ├── PRD.md                         # 完整需求文档
    └── PRD-frontend.md                # 纯前端需求文档（skill 生成）
```

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## 🔄 完整工作流程

```mermaid
graph TD
    A[用户: 开发 ADI V2.3.4] --> B[guard 识别版本意图]
    B --> C[写入 .fe-filter-required.json<br/>status: pending]
    C --> D[生成 NEXT.md<br/>包含强制步骤 0]
    D --> E[AI 读取 NEXT.md]
    E --> F{检测到强制步骤?}
    F -->|是| G[提示调用 skill]
    G --> H[用户说: 提取前端需求]
    H --> I[fe-requirement-filter 执行]
    I --> J[生成 PRD-frontend.md]
    I --> K[生成 .fe-filter-report.json]
    I --> L[更新状态: completed]
    L --> M[gate fe-filter-done]
    M --> N{通过?}
    N -->|是| O[继续生成 05]
    N -->|否| P[阻止并提示]
```

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## 🎯 使用方式

### 方式 1：标准流程

```bash
# 1. 触发版本开发
npx sdd-flow-kit guard "开发 ADI V2.3.4版本" -y --agent cursor

# 2. 系统自动：
#    - 写入 .fe-filter-required.json (pending)
#    - 生成 NEXT.md 包含步骤 0

# 3. 在 Cursor/Claude 中说：
"提取前端需求"

# 4. skill 自动：
#    - 读取 source/PRD.md
#    - 生成 source/PRD-frontend.md
#    - 生成 .fe-filter-report.json
#    - 更新状态为 completed

# 5. 验证完成
npx sdd-flow-kit gate --run-id <runId> --expect fe-filter-done
```

### 方式 2：Cursor 中直接说

```
开发 ADI V2.3.4版本
```

AI 会自动识别并执行整个流程。

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## 📊 门禁检查明细

### gate fe-filter-done

| 检查项 | 检查内容 | 失败提示 |
|-------|---------|---------|
| `fe-filter-flag` | 标记文件存在且可解析 | 缺少 .fe-filter-required.json |
| `fe-filter-required` | `required: true` | 未标记为强制 |
| `fe-filter-status` | `status: completed` | 状态为 pending，需调用 skill |
| `frontend-prd-exists` | PRD-frontend.md 存在且 >100 字符 | 文件缺失或内容过少 |
| `fe-filter-report` | 报告文件存在 | 缺少筛选报告（警告） |

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## 🛠️ Skill 职责

### fe-requirement-filter skill 需要做的事

1. **读取输入**：
   - `source/PRD.md`（完整需求）
   - `.fe-filter-required.json`（确认需要筛选）

2. **执行筛选**：
   - 按判定标准（前端信号 vs 后端信号）
   - 保留前端条目，剔除后端条目
   - 记录待确认条目

3. **生成输出**：
   - `source/PRD-frontend.md`（筛选后文档）
   - `.fe-filter-report.json`（统计报告）

4. **更新状态**：
   ```json
   {
     "required": true,
     "status": "completed",
     "completedAt": "2024-01-01T01:00:00.000Z"
   }
   ```

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## 📦 部署方式

### 方式 1：本地测试

```bash
cd /Users/lixinxin/Desktop/Huanwang/sdd-flow-kit
pnpm build

# 在测试项目中
cd /path/to/test-project
pnpm add -D file:/Users/lixinxin/Desktop/Huanwang/sdd-flow-kit

# 或使用链接
pnpm link /Users/lixinxin/Desktop/Huanwang/sdd-flow-kit
```

### 方式 2：发布到 npm

```bash
cd /Users/lixinxin/Desktop/Huanwang/sdd-flow-kit
pnpm version patch  # 升级版本号
pnpm build
pnpm publish        # 发布到私有 registry
```

### 方式 3：已安装项目升级

```bash
cd <your-project>
pnpm update sdd-flow-kit@latest

# 重新运行 postinstall（会自动安装 fe-requirement-filter）
node ./node_modules/sdd-flow-kit/dist/postinstall.js
```

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## ⚠️ 重要配置

### Skill 源路径（硬编码）

`src/steps/setupProject.ts` 中：
```typescript
const sourceSkillPath = "/Users/lixinxin/Desktop/AI自动化/skill/fe-requirement-filter/SKILL.md";
```

**注意**：
- ✅ 当前路径适用于你的开发环境
- ⚠️ 如果要分发给其他开发者，需要考虑：
  1. 将 skill 打包到 `sdd-flow-kit` 的 `src/templates/skills/` 中
  2. 或者支持环境变量配置源路径
  3. 或者在 postinstall 时从公共位置下载

### 建议改进

```typescript
// 支持环境变量配置
const sourceSkillPath = process.env.FE_FILTER_SKILL_PATH 
  || "/Users/lixinxin/Desktop/AI自动化/skill/fe-requirement-filter/SKILL.md";
```

或者将 skill 内置到包中：

```bash
# 复制 skill 到模板目录
cp -r /Users/lixinxin/Desktop/AI自动化/skill/fe-requirement-filter \
      /Users/lixinxin/Desktop/Huanwang/sdd-flow-kit/src/templates/skills/
```

然后修改代码：
```typescript
const skillTemplate = await loadTemplateText("skills/fe-requirement-filter/SKILL.md");
```

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## 🧪 测试建议

### 单元测试

创建 `src/tests/feRequirementFilter.test.ts`：

```typescript
import { runGate } from "../steps/runGate";
import { runGuard } from "../steps/runGuard";
import fs from "fs/promises";
import path from "path";

describe("fe-requirement-filter integration", () => {
  test("guard should inject .fe-filter-required.json", async () => {
    const result = await runGuard({
      text: "开发 ADI V2.3.4版本",
      projectRoot: "/path/to/test-project",
      yes: true,
    });
    
    expect(result.ok).toBe(true);
    const flagPath = path.join(result.outputRoot, ".fe-filter-required.json");
    const flag = JSON.parse(await fs.readFile(flagPath, "utf-8"));
    expect(flag.required).toBe(true);
    expect(flag.status).toBe("pending");
  });

  test("gate fe-filter-done should fail when pending", async () => {
    const result = await runGate({
      projectRoot: "/path/to/test-project",
      runId: "test-run-001",
      expect: "fe-filter-done",
    });
    
    expect(result.ok).toBe(false);
    expect(result.checks.find(c => c.name === "fe-filter-status")?.ok).toBe(false);
  });
});
```

### 集成测试

手动测试完整流程：

1. 创建测试项目
2. 安装 `sdd-flow-kit`
3. 执行 `guard "开发 ADI V2.3.4"`
4. 检查生成的文件
5. 手动调用 skill
6. 验证门禁通过

---

## 📝 文档位置

- **使用文档**：`docs/fe-requirement-filter-integration.md`
- **变更日志**：`docs/CHANGELOG-fe-filter.md`
- **本总结**：`docs/fe-filter-skill-integration-summary.md`

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## ✅ 验收清单

- [x] `runGuard.ts` 自动注入标记
- [x] `runGate.ts` 实现 `fe-filter-done` 门禁
- [x] NEXT.md 模板包含步骤 0
- [x] `setupProject.ts` 自动安装 skill
- [x] `prdArtifacts.ts` 检查 `PRD-frontend.md`
- [x] 生成完整文档
- [ ] 编写单元测试（待补充）
- [ ] 内置 skill 到包中（可选优化）
- [ ] 支持配置 skill 源路径（可选优化）

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## 🎉 下一步

1. **构建并测试**：
   ```bash
   cd /Users/lixinxin/Desktop/Huanwang/sdd-flow-kit
   pnpm build
   pnpm test  # 如果有测试
   ```

2. **在实际项目中验证**：
   ```bash
   cd /path/to/adInsight-web
   pnpm add -D file:/Users/lixinxin/Desktop/Huanwang/sdd-flow-kit
   npx sdd-flow-kit guard "开发 ADI V2.3.4版本" -y --agent cursor
   ```

3. **确认 skill 已安装**：
   ```bash
   ls -la .cursor/skills/fe-requirement-filter/SKILL.md
   ```

4. **测试完整流程**：
   - 触发版本开发
   - 查看 NEXT.md
   - 调用 skill
   - 验证门禁

---

**集成完成！**🎊

现在当你说"开发 XX 版本"时，系统会强制要求先调用 `fe-requirement-filter` skill 进行前端需求筛选。