import type { EvaluationReport } from '../../types/index.js';
export interface EvolveOutcomeInput {
    /** 合并 evolve 报告 id（evolveSkill 返回的 reportId）。 */
    reportId?: string;
    /** 胜出轮（0 = 无改进，不记）。 */
    bestRound: number;
    /** resolveSkillInput 给的 skillPath（文件-skill 为 .md、目录-skill 为内部 SKILL.md）。 */
    skillPath: string;
    /** resolveSkillInput 给的 skillDir。 */
    skillDir: string;
    /** evolve 目标本身的形态（目录-skill / 文件-skill），由原始入参 statSync 判定。用于按形态精确匹配受管记录。 */
    isDirectorySkill: boolean;
    /** 报告加载器覆盖（测试用）；默认走 overlay 报告存储（项目 .omk/reports → 全局兜底）按 id 读。 */
    loadReport?: (id: string) => Promise<EvaluationReport | null>;
    /** 受管目录覆盖（测试用）。 */
    dir?: string;
}
export interface EvolveOutcomeResult {
    name: string;
    contentHash: string;
    verdict: string;
}
/**
 * evolve 把胜出版本写回 source 后，为受管 skill 记一条带 verdict 的证据，并把记录 re-baseline 到新版本，
 * 让 `omk list` 显 measurable（而非永久 stale）。**不写 promote 决定** —— 升 promoted 仍由人 `omk promote`（A 方案：
 * 统计门 ≠ 人的生产接受）。未纳管 / 无改进 / 源不可达 / 报告缺失 → no-op 返回 null。
 *
 * 证据 contentHash 统一锚到 re-baseline 后的源哈（probeSourceState 与 install / list 同口径），规避「文件-skill 哈
 * vs 目录-skill 整树哈」可能与报告内 artifactHash 不在同空间的边角，保证证据判为「当前」。
 */
export declare function recordEvolveOutcome(input: EvolveOutcomeInput): Promise<EvolveOutcomeResult | null>;