/**
 * Hedging classifier (spec §四.3, v0.2).
 *
 * regex 召回 → LLM 二次判定。把 extractHedgingSignals 的 candidate 句子送给小模型,
 * 让模型判断"这一句是知识层面的不确定,还是业务推理 / 假设 / 礼貌表达"。
 *
 * 关键约束:
 *   - cost 上限: 默认 maxCandidates=50, 超出截断 + warn
 *   - cache: in-memory Map<sha256(sentence), HedgingVerdict>, 同句子不重复调用
 *   - 失败降级: 调用 / 解析失败 → 该 candidate 默认 isUncertainty=true (保守保留)
 */
import type { ExecutorFn, HedgingVerdict } from '../types/index.js';
export interface HedgingCandidate {
    sampleId: string;
    sentence: string;
    context: string;
}
export interface ClassifyOptions {
    model: string;
    maxCandidates?: number;
    batchSize?: number;
}
export interface ClassifyResult {
    verdicts: HedgingVerdict[];
    costUSD: number;
    truncated: boolean;
}
export declare function clearHedgingCache(): void;
/**
 * 对一批 candidate 做分类判定。返回与 input 等长的 verdicts。
 * 失败降级:单批 LLM 调用 / 解析失败 → 该 batch 全部 isUncertainty=true (保守保留)。
 */
export declare function classifyHedgingCandidates(candidates: HedgingCandidate[], executor: ExecutorFn, opts: ClassifyOptions): Promise<ClassifyResult>;