# 游戏平衡分析

## 规则（Rules）

- 平衡分析基于数据，不能凭感觉调整数值
- 单次调整幅度不超过20%，调整后观察一周数据
- 至少收集100个有效样本才能做出平衡性结论

## 方法（Methods）

### 步骤1：数据收集

| 数据类型 | 采集方式 | 样本要求 |
|:---------|:---------|:---------|
| 胜率 | 对战结果统计 | 每角色1000场以上 |
| 使用率 | 角色/卡牌出场统计 | 全服数据 |
| 经济数据 | 货币持有量/消耗量 | 各层次玩家 |
| 通关率 | 关卡完成率 | 每种关卡100次 |

### 步骤2：平衡分析维度

| 维度 | 健康范围 | 需要调整的信号 |
|:----|:---------|:---------------|
| 角色胜率 | 45%-55% | 超出60%或低于40% |
| 卡牌使用率 | 各卡牌>5% | 使用率<1%或>30% |
| 关卡通关率 | 首关>90%，尾关<30% | 首关<70%或尾关>50% |
| 策略多样性 | 至少3种主流套路 | 一套打法占>60% |

### 步骤3：问题定位

胜率异常时排查顺序：
1. 数值问题（攻击/生命/技能倍率过高）
2. 机制问题（某组合产生预期外的联动效果）
3. 环境问题（克制它的角色/卡牌太少）
4. 操作门槛（角色太强是因为太难操作）

### 步骤4：输出调整方案

```json
{
    "adjustments": [
        { "target": "角色A", "issue": "胜率62%", "change": "基础攻击-10%", "reason": "爆发伤害过高" }
    ]
}
```

## 技巧（Tips）

- **多维度交叉验证**：角色强度异常时同时检查装备和技能数据
- **调整后持续监控**：每次调整后至少观察一周数据
- **区分熟练度和强度**：高胜率可能因为玩家水平高，不一定是角色强
- **宁可小刀慢改**：不要一次性大幅削弱，会让玩家反感