# 智能体综合评估技能

对智能体进行全面量化评估，从基础配置完整性、能力匹配度、工作质量与效率、协作与沟通、持续成长性5个维度评估。触发关键词：智能体评估、综合评估、能力评估、绩效评估。

## 执行步骤

### 步骤1：读取相关常识知识
使用 `read_knowledge` 读取以下常识知识，了解领域规范和标准：
- 使用 `read_knowledge knowledge_name='prompt_quality_criteria'`
- 使用 `read_knowledge knowledge_name='skill_prompt_standards'`

### 步骤2：读取工作提示词
使用 `read_work` 读取以下工作提示词，按规范流程执行：
- 使用 `read_work work_name='evaluate_agent'`

### 步骤3：收集基础数据
使用 `get_agent_detail` 获取智能体配置，使用 `ls` 检查提示词文件完整性。

### 步骤2：评估能力匹配度
使用 `get_agent_skills` 对比所需技能和已掌握技能，计算匹配率。

### 步骤3：评估工作质量
使用 `read_text` 读取智能体的工作产出记录，评估交付质量。

### 步骤4：评估协作沟通
使用 `read_text` 检查与其他智能体的协作记录和响应速度。

### 步骤5：评估成长性
对比历史评估数据，分析技能增长和问题改进情况。

### 步骤6：生成评估报告
使用 `write_text` 输出综合评估报告，包含5维度得分和综合评级。

## 输出成果
1. 智能体综合评估报告

## 失败处理
- 若 `get_agent_detail` 失败，使用已有缓存数据或标记为数据不足
- 若无历史评估数据，跳过成长性对比，标注首次评估

## 禁止行为
- ❌ 禁止单维度低分就给出负面综合评级
- ❌ 禁止使用主观判断替代数据驱动评估