/**
 * LLM Provider 统一抽象层
 *
 * 支持 OpenAI 兼容 API（DeepSeek / Gemini / OpenAI / 自定义）。
 * 所有 provider 都使用 OpenAI 兼容格式，通过 baseUrl 切换。
 */
import type { AgentConfig } from "../types.js";
export interface LLMMessage {
    role: "system" | "user" | "assistant";
    content: string;
}
export interface LLMResponse {
    content: string;
    model: string;
    usage?: {
        promptTokens: number;
        completionTokens: number;
        totalTokens: number;
    };
}
export interface LLMOptions {
    temperature?: number;
    maxTokens?: number;
    responseFormat?: "text" | "json_object";
}
/** 获取所有可用 provider 列表 */
export declare function getAvailableProviders(): Array<{
    name: string;
    model: string;
    description: string;
}>;
export declare class LLMClient {
    private baseUrl;
    private model;
    private apiKey;
    private provider;
    constructor(config: AgentConfig);
    /** 调用 LLM Chat Completions API（OpenAI 兼容格式） */
    chat(messages: LLMMessage[], options?: LLMOptions): Promise<LLMResponse>;
    /** 简易调用：单条 prompt → 文本回复 */
    complete(prompt: string, options?: LLMOptions): Promise<string>;
    /** JSON 模式调用：prompt → 解析后的 JSON 对象 */
    completeJSON<T = Record<string, unknown>>(prompt: string, options?: LLMOptions): Promise<T>;
    /**
     * 流式调用 LLM（SSE 方式）
     * 每收到一个 token 回调 onChunk，完成后回调 onDone
     */
    chatStream(messages: LLMMessage[], callbacks: {
        onChunk: (text: string) => void;
        onDone?: (fullText: string) => void;
        onError?: (error: Error) => void;
    }, options?: LLMOptions): Promise<string>;
    /** 流式简易调用：prompt → onChunk 逐字回调 */
    completeStream(prompt: string, onChunk: (text: string) => void, options?: LLMOptions): Promise<string>;
    /** 获取当前 provider 信息 */
    getInfo(): {
        provider: string;
        model: string;
        baseUrl: string;
    };
}
/** 创建 LLM 客户端（如果配置了 API Key） */
export declare function createLLMClient(config: AgentConfig): LLMClient | null;
//# sourceMappingURL=llm.d.ts.map