/**
 * AutonomousPlanner — AI 自主决策引擎
 *
 * 让 Agent 从「被动执行单条指令」升级为「自主规划多步任务」：
 * 1. 任务分解：将复杂目标拆解为执行步骤
 * 2. 工具选择：自动匹配最佳工具组合
 * 3. 执行循环：Plan → Act → Observe → Reflect → Re-plan
 * 4. 反思纠错：执行失败时自动调整策略
 * 5. 记忆整合：利用向量记忆辅助决策
 *
 * 参考: OpenClaw + AutoGPT + ReAct 模式
 */
export interface TaskGoal {
    id: string;
    /** 用户原始目标 */
    goal: string;
    /** 优先级 */
    priority: "high" | "medium" | "low";
    /** 约束条件 */
    constraints?: string[];
    /** 最大步骤数 */
    maxSteps?: number;
    /** 超时（ms） */
    timeout?: number;
}
export interface PlanStep {
    stepId: number;
    action: string;
    tool?: string;
    params?: Record<string, unknown>;
    reasoning: string;
    status: "pending" | "running" | "success" | "failed" | "skipped";
    result?: unknown;
    error?: string;
    durationMs?: number;
}
export interface ExecutionTrace {
    taskId: string;
    goal: string;
    startedAt: string;
    completedAt?: string;
    status: "planning" | "executing" | "reflecting" | "completed" | "failed" | "timeout";
    plan: PlanStep[];
    reflections: Reflection[];
    finalResult?: string;
    totalSteps: number;
    successSteps: number;
    failedSteps: number;
}
export interface Reflection {
    afterStep: number;
    observation: string;
    analysis: string;
    decision: "continue" | "replan" | "abort";
    newPlan?: PlanStep[];
}
export interface PlannerConfig {
    /** 最大步骤数 */
    maxSteps: number;
    /** 最大反思次数 */
    maxReflections: number;
    /** 连续失败阈值 */
    failureThreshold: number;
    /** 步骤超时 ms */
    stepTimeout: number;
}
export declare class AutonomousPlanner {
    private config;
    /** 工具执行回调（由 AgentCore 提供） */
    private executeTool?;
    /** LLM 调用回调（用于规划和反思） */
    private callLLM?;
    /** 可用工具列表 */
    private availableTools;
    /** 执行历史 */
    private traces;
    constructor(config?: Partial<PlannerConfig>);
    /** 设置工具执行器 */
    setToolExecutor(fn: typeof this.executeTool): void;
    /** 设置 LLM 回调 */
    setLLM(fn: typeof this.callLLM): void;
    /** 注册可用工具 */
    registerTools(tools: Array<{
        name: string;
        description: string;
    }>): void;
    /**
     * 自主执行任务
     * Plan → Act → Observe → Reflect → Re-plan
     */
    execute(goal: TaskGoal): Promise<ExecutionTrace>;
    /**
     * 将目标分解为执行步骤
     */
    planSteps(goal: TaskGoal): Promise<PlanStep[]>;
    private planWithLLM;
    private planWithRules;
    private reflect;
    private summarizeResult;
    /** 获取执行历史 */
    getTraces(limit?: number): ExecutionTrace[];
    /** 获取状态 */
    getStatus(): {
        totalTasks: number;
        completed: number;
        failed: number;
        avgSteps: number;
    };
}
//# sourceMappingURL=planner.d.ts.map