# References — Self Correction
> Curadoria dos melhores sites/referências (2026) para detecção e correção de erros em saídas de LLMs e loops autônomos.

## Docs canônicas
- [Self-Refine (arXiv)](https://arxiv.org/abs/2303.17651) — Framework iterativo de feedback e refinamento.
- [Reflexion (arXiv)](https://arxiv.org/abs/2303.11366) — Autoavaliação via memória verbal e iteração.
- [Chain-of-Verification (arXiv)](https://arxiv.org/abs/2309.11495) — Redução de alucinações por verificação encadeada.

## Checklists / práticas
- [Building Effective Agents (Anthropic)](https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents) — Arquiteturas de loops com verificação e correção.
- [Claude Code Best Practices (Anthropic)](https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices) — Ciclos de autoverificação e feedback em coding agents.
- [Effective Coding Agents (Anthropic)](https://www.anthropic.com/engineering/effective-coding-agents) — Padrões de autoteste e correção.

## Comunidade / exemplos
- [Hacker News](https://news.ycombinator.com/) — Discussões de limitações e erros de modelos.
- [LangChain — Agents](https://python.langchain.com/docs/concepts/agents/) — Exemplos de loops com correção.