# References — Data Validation

> Curadoria (2026) para validação de dados antes de enviar a qualquer destino.

## Docs canônicas
- [Pydantic v2 validators](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/) — schemas com erro claro por campo
- [pandas](https://pandas.pydata.org/docs) — leitura e inspeção de lotes
- [validate-docbr](https://pypi.org/project/validate-docbr/) — CPF/CNPJ/telefone BR

## Referências e inspiração
- [Data quality dimensions (DAMA)](https://www.dama.org) — completude, unicidade, consistência
- [Great Expectations](https://docs.greatexpectations.io) — expectativas de dados (inspiração)
- [OWASP input validation](https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/Input_Validation_Cheat_Sheet.html) — validação como camada de segurança

## Comunidade / tutoriais
- [pandas: working with missing data](https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/missing_data.html)
- [Email regex (de facto)](https://emailregex.com) — padrão prático para validação de email
- [ISO 8601 dates](https://www.iso.org/iso-8601-date-and-time-format.html) — datas em UTC