/**
 * Unicode Hygiene — remove caracteres invisíveis/homóglifos que modelos de
 * linguagem às vezes inserem no meio de código gerado (zero-width space no
 * meio de um identificador, non-breaking space no lugar de espaço normal
 * quebrando indentação sensível). Determinístico, sem chamada de rede/LLM —
 * uma passada de regex sobre a string, custo desprezível mesmo em arquivos
 * grandes.
 *
 * Escopo deliberadamente limitado: isto NÃO tenta reverter watermarking
 * estatístico (padrões de amostragem de token tipo SynthID/Kirchenbauer).
 * Fazer isso de verdade exigiria ou modelos de ML pesados (dependência
 * gigante, contra a filosofia zero-dep do framework) ou reescrever o texto
 * via outra chamada de LLM (custo de token real, e efeito colateral de
 * remover um sinal de proveniência que existe por razão legítima de
 * confiança/segurança — não é o mesmo problema que "esse espaço invisível
 * quebrou meu código"). Ver CHANGELOG para a decisão completa.
 */
export interface SanitizeResult {
    text: string;
    /** Quantos caracteres invisíveis foram removidos. */
    removed: number;
    /** Quantos espaços homóglifos foram normalizados para espaço comum. */
    normalizedSpaces: number;
    /** Verdadeiro se algo mudou (útil pra log/telemetria sem comparar strings de novo). */
    changed: boolean;
}
/**
 * Remove caracteres de controle invisíveis e normaliza espaços homóglifos.
 * Sempre determinístico e local — nenhuma chamada de rede/LLM.
 */
export declare function sanitizeText(input: string): SanitizeResult;
//# sourceMappingURL=unicode-hygiene.d.ts.map