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 * Escolha de agente: o despacho medido contra o catálogo REAL.
 *
 * Motivo deste arquivo: o roteamento de MODELO por papel estava certo e
 * verificado, e o que saía errado era outra pergunta, sem teste nenhum: QUAL
 * agente atende o objetivo. Medido contra os 22 agentes do repositório, 7 de 14
 * objetivos comuns despachavam para o agente errado — `automation-engineer`
 * para "escreva a função validarCPF", `skill-architect` para uma migration
 * Postgres e para uma auditoria OWASP, `adversarial-critic` para "definir a
 * arquitetura".
 *
 * Eram quatro causas independentes, e cada bloco abaixo prende uma:
 *   1. domínio inferido também das skills e chains, o que inflava o alcance de
 *      todo agente até domínio deixar de separar candidato;
 *   2. relevância léxica que satura (um termo longo em comum = ~0.8), então os
 *      empates eram desfeitos por ordem alfabética, e todo erro observado caiu
 *      num agente alfabeticamente inicial;
 *   3. penalidade subtrativa calibrada para a escala antiga, que sobre notas
 *      menores passou a decidir o ranking em vez de desempatá-lo;
 *   4. papel usado como portão: filtrava por papel e aceitava o que sobrasse,
 *      por pior que fosse.
 *
 * A tabela de despacho no fim é o gate: ela quebra se qualquer uma voltar.
 */
export {};
//# sourceMappingURL=agent-selection.test.d.ts.map