/**
 * Evolution / Learning — extrai aprendizado estruturado das avaliações.
 *
 * Ciclo: Run → Evaluate → Reflect → Record → Improve next run.
 * - Registra estatísticas por agente/skill na memória.
 * - Converte falhas em padrões reutilizáveis (Failure Memory).
 * - Gera recomendações de melhoria (anti-prompt-bloat: menos prompt, mais sistema).
 */
import type { EvaluationReport } from '../types.js';
import type { MemoryStore } from '../memory/store.js';
export interface LearningOutcome {
    learnings: string[];
    patternsRecorded: number;
    recommendations: string[];
}
export declare class LearningEngine {
    private readonly memory;
    constructor(memory: MemoryStore);
    /**
     * Processa um relatório de avaliação pós-run.
     */
    process(report: EvaluationReport, opts: {
        agentId?: string;
        skillIds?: string[];
        tokens?: number;
        domains?: string[];
    }): LearningOutcome;
}
//# sourceMappingURL=learning.d.ts.map