{ "(localhost:5000 or 192.168.178.100:5000)": "(localhost:5000 или 192.168.178.100:5000)", "0% - 100% (0 = Disabled, 100 - absolute sure)": "0% - 100% (0 = Отключено, 100% - абсолютно точно)", "Accessories": "Аксессуары", "Additional FFMPEG arguments for the input stream (optional)": "Дополнительные аргументы FFMPEG для входного потока (необязательно)", "Airplane": "Самолёт", "Animals": "Животные", "Apple": "Яблоко", "As frigate saves a large amount of data, it is recommended to use a separate directory or disk for it.": "Так как Frigate сохраняет большой объём данных, рекомендуется использовать отдельный каталог или диск.", "Auto-detect (recommended)": "Автоопределение (рекомендуется)", "Auto-update Docker image": "Автообновление Docker-образа", "Backpack": "Рюкзак", "Banana": "Банан", "Baseball bat": "Бейсбольная бита", "Baseball glove": "Бейсбольная перчатка", "Bear": "Медведь", "Bed": "Кровать", "Bench": "Лавка", "Bicycle": "Велосипед", "Bird": "Птица", "Blender": "Блендер", "Boat": "Лодка", "Book": "Книга", "Bottle": "Бутылка", "Bowl": "Чаша", "Broccoli": "Брокколи", "Built-in Broker: Frigate connects directly to this adapter. External Broker: Adapter connects to an existing MQTT broker (e.g. Mosquitto).": "Встроенный брокер: Frigate подключается напрямую к этому адаптеру. Внешний брокер: Адаптер подключается к существующему MQTT-брокеру (например, Mosquitto).", "Built-in MQTT Broker (default)": "Встроенный MQTT-брокер (по умолчанию)", "Bus": "Автобус", "CPU": "CPU", "Cake": "Торт", "Camera input path must not be empty": "Путь ввода камеры не должен быть пустым", "Camera name must not be empty and must not contain spaces": "Имя камеры не должно быть пустым и не должно содержать пробелы", "Camera proxy": "Прокси камер", "Camera specific: frigate.0.remote.notificationTextTemplate": "Для конкретной камеры: frigate.0.remote.notificationTextTemplate", "Cameras Configuration": "Конфигурация камер", "Cameras configuration": "Настройка камер", "Cancel": "Отмена", "Car": "Машина", "Carrot": "Морковь", "Cat": "Кот", "Cell phone": "Сотовый телефон", "Chair": "Стул", "Choose how to configure Frigate. The YAML configuration file option allows you to provide a custom configuration file, while the UI option provides a user-friendly interface for configuring Frigate without needing to edit YAML files directly.": "Выберите способ настройки Frigate. Вариант с YAML-файлом конфигурации позволяет предоставить пользовательский файл конфигурации, а вариант с UI предоставляет удобный интерфейс для настройки Frigate без необходимости редактирования YAML-файлов напрямую.", "Clock": "Часы", "Comma separated": "Через запятую", "Confidence threshold (0-100%) for confirmed detection. Must be >= Min Score. Leave empty to use global setting.": "Порог достоверности (0-100%) для подтвержденного обнаружения. Должно быть >= Минимальный балл. Оставьте поле пустым, чтобы использовать глобальные настройки.", "Configure via UI": "Настроить через UI", "Coral Type": "Тип Coral", "Couch": "Диван", "Cow": "Корова", "Cup": "Чашка", "Current frigate config.yaml": "Текущий файл конфигурации \"frigate\" \"config.yaml\"", "Days to retain recordings": "Дней хранения записей", "Delete and re-create": "Удалить и создать заново", "Delete and re-create Frigate container": "Удалить и заново создать контейнер Frigate", "Desk": "Рабочий стол", "Detection FPS": "FPS обнаружения", "Detection Height": "Высота обнаружения", "Detection NMS threshold": "Порог NMS обнаружения", "Detection Width": "Ширина обнаружения", "Detection confidence threshold": "Порог уверенности обнаружения", "Detection height": "Высота обнаружения", "Detection threshold": "Порог обнаружения", "Detection width": "Ширина обнаружения", "Detectors": "Детекторы", "Dining table": "Обеденный стол", "Dog": "Собака", "Don't send notification when zone list of the event is empty for this cameras": "Не отправлять уведомление, если список зон события пуст для этих камер", "Donut": "Пончик", "Door": "Дверь", "Electronics": "Электроника", "Elephant": "Слон", "Enable Frigate's built-in license plate recognition (LPR). Requires Frigate >= 0.15. Cameras must track 'car' to detect plates.": "Включает встроенное в Frigate распознавание номерных знаков (LPR). Требуется Frigate >= 0.15. Камеры должны отслеживать 'car', чтобы распознавать номера.", "Enable Notifications": "Включить уведомления", "Enable face recognition": "Включить распознавание лиц", "Enable license plate recognition": "Включить распознавание номерных знаков", "Enable object detection": "Включить обнаружение объектов", "Enable recording": "Включить запись", "Enabled": "Включено", "Enter the ioBroker IP Address in the frigate config under mqtt->host": "Введите IP-адрес ioBroker в конфигурации Frigate в разделе mqtt->host", "Enter the ioBroker Ip Address in the frigate config under mqtt->host": "Введите IP-адрес ioBroker в конфигурации Frigate в разделе mqtt->host.", "Event History": "История событий", "Exclude cameras from notification": "Исключить камеры из уведомлений", "Exclude zones from notification": "Исключить зоны из уведомлений", "External MQTT Broker": "Внешний MQTT-брокер", "External MQTT Broker Host": "Внешний хост MQTT-брокера", "Eye glasses": "очки", "FFMPEG Camera Input Path": "Путь ввода камеры FFMPEG", "FFMPEG hardware acceleration arguments": "Аргументы аппаратного ускорения FFMPEG", "Face recognition model size": "Размер модели распознавания лиц", "Fire hydrant": "Пожарный гидрант", "Fork": "Вилка", "Frigate API": "Frigate API", "Frigate Docker": "Frigate Docker", "Frigate Hostname:Port": "Frigate хост:порт", "Frigate Hostname:Port (localhost:5000 or 192.168.178.100:5000)": "Имя хоста Frigate: Порт (localhost:5000 или 192.168.178.100:5000)", "Frigate Password": "Пароль Frigate", "Frigate Settings": "Настройки Frigate", "Frigate Username": "Имя пользователя Frigate", "Frigate YAML configuration": "YAML-конфигурация Frigate", "Frigate configuration type": "Тип конфигурации Frigate", "Frigate directory location": "Расположение каталога Frigate", "Frigate directory location must end with a slash (/) and must not be empty": "Расположение каталога Frigate должно заканчиваться косой чертой (/) и не должно быть пустым", "Frigate writes the recording of an event to the disk only after the event has ended. If the clip is not ready yet, the download is repeated automatically with a growing delay.": "Frigate записывает запись события на диск только после его завершения. Если клип ещё не готов, загрузка автоматически повторяется с увеличивающейся задержкой.", "Frisbee": "фрисби", "Furniture & Household": "Мебель и товары для дома", "GPU": "GPU", "General Settings": "Общие настройки", "Giraffe": "Жирафа", "Google Coral": "Google Coral", "Hair drier": "фен", "Handbag": "Сумочка", "Hat": "Шляпа", "Horse": "Лошадь", "Hostname or IP of the external MQTT broker (e.g. 192.168.1.100 or mqtt://192.168.1.100:1883)": "Имя хоста или IP-адрес внешнего MQTT-брокера (например, 192.168.1.100 или mqtt://192.168.1.100:1883)", "Hot dog": "Хот-дог", "If enabled, the latest Docker image will be pulled when the adapter starts.": "Если включено, последний Docker-образ будет загружен при запуске адаптера.", "If no start snapshot send then send one update snapshot instead": "Если снимок начала не отправлен, отправить один снимок обновления вместо него", "Instances to notify": "Экземпляры для уведомления", "Keyboard": "Клавиатура", "Kitchen & Food": "Кухня и еда", "Kite": "Летающий змей", "Knife": "Нож", "LPR device": "Устройство LPR", "LPR model size": "Размер модели LPR", "Laptop": "Ноутбук", "Large (more accurate, more RAM)": "Большая (точнее, больше RAM)", "Large (slower, more accurate)": "Большая (медленнее, точнее)", "MB": "МБ", "MQTT": "MQTT", "MQTT Mode": "Режим MQTT", "MQTT Password": "Пароль MQTT", "MQTT Server Port": "Порт сервера MQTT", "MQTT Topic Prefix": "Префикс темы MQTT", "MQTT Username": "Имя пользователя MQTT", "Maximum clip length": "Максимальная длина клипа", "Maximum clip length in seconds": "Максимальная длина клипа в секундах", "Maximum number of objects to detect per frame": "Максимальное количество объектов для обнаружения на кадр", "Medium (balanced speed and accuracy)": "Средняя (баланс скорости и точности)", "Microwave": "Микроволновая печь", "Min Score": "Минимальный балл", "Min Score (%)": "Минимальный балл", "Minimum Event Score 0.1-1.0 to notify. 0 = Disabled.": "Минимальная оценка события 0.1-1.0 для уведомления. 0 = Отключено.", "Minimum Event Score 0.1-1.0 to notify. 0 = Disabled. Camera specific: frigate.0.remote.notificationMinScore": "Минимальная оценка события 0.1-1.0 для уведомления. 0 = Отключено. Для конкретной камеры: frigate.0.remote.notificationMinScore", "Minimum area for face recognition": "Минимальная область для распознавания лиц", "Minimum confidence score (0-100%) to start object detection. Leave empty to use global setting.": "Минимальный уровень достоверности (0-100%) для начала обнаружения объектов. Оставьте поле пустым, чтобы использовать глобальные настройки.", "Mirror": "Зеркало", "Motorcycle": "Мотоцикл", "Mouse": "Мышь", "Name": "Имя", "Notification Settings": "Настройки уведомлений", "Notification Text Template": "Шаблон текста уведомления", "Notification will only not send if all zones of the event are excluded": "Уведомление не будет отправлено только в том случае, если все зоны мероприятия будут исключены.", "Number of last Events History frigate.0.events.history": "Количество последних событий в истории frigate.0.events.history", "Object Detection": "Обнаружение объектов", "Optional: Password for the external MQTT broker": "Необязательно: Пароль для внешнего MQTT-брокера", "Optional: Username for the external MQTT broker": "Необязательно: Имя пользователя для внешнего MQTT-брокера", "Optional: Users to notify": "Необязательно: Пользователи для уведомления", "Orange": "Апельсин", "Other": "Другой", "Oven": "Печь", "PCIe": "PCIe", "Parking meter": "Парковочный автомат", "People & Vehicles": "Люди и транспортные средства", "Person": "Человек", "Person Detection threshold": "Порог обнаружения человека", "Person detection minimal score": "минимальный балл обнаружения человека", "Pizza": "Пицца", "Plate": "Тарелка", "Port": "Порт", "Port for the built-in MQTT broker": "Порт для встроенного MQTT-брокера", "Post-capture recording time": "Время записи после съемки", "Post-capture recording time in seconds": "Время записи после события в секундах", "Potted plant": "Растение в горшке", "Pre-capture recording time": "Время записи перед съемкой", "Pre-capture recording time in seconds": "Время записи до события в секундах", "Read the camera stream only once and let Frigate (and other clients) consume it from go2rtc at rtsp://127.0.0.1:8554/": "Читать поток камеры только один раз и позволить Frigate (и другим клиентам) получать его из go2rtc по адресу rtsp://127.0.0.1:8554/", "Recording": "Запись", "Refrigerator": "Холодильник", "Remote": "Удаленный", "Restart Frigate container": "Перезапустить контейнер Frigate", "Restream via go2rtc": "Ретрансляция через go2rtc", "Retain Snapshots": "Хранение снимков", "Retain recordings": "Сохранять записи", "Route prefix": "Префикс маршрута", "Run the LPR model on CPU or GPU. GPU is faster but requires a supported GPU configured for Frigate.": "Запускать модель LPR на CPU или GPU. GPU работает быстрее, но требует поддерживаемого GPU, настроенного для Frigate.", "Sandwich": "Сэндвич", "Scissors": "Ножницы", "Select the objects to track for this camera (e.g. person, car, dog). Leave empty to use Frigate's default (person).": "Выберите объекты, которые будут отслеживаться этой камерой (например, человек, автомобиль, собака). Оставьте поле пустым, чтобы использовать параметры по умолчанию для камеры Frigate (человек).", "Send Clip from event end": "Отправить клип после окончания события", "Send detailed object snapshot": "Отправить детальный снимок объекта", "Send only Clip Url from event end": "Отправить только ссылку на клип после окончания события", "Send snapshot from event end": "Отправить снимок после окончания события", "Send snapshot from event start": "Отправить снимок при начале события", "Send snapshot from event update": "Отправить снимок при обновлении события", "Sheep": "Овца", "Shoe": "Обувь", "Show current Frigate configuration": "Показать текущую конфигурацию Frigate", "Sink": "Раковина", "Skateboard": "Скейтборд", "Skis": "Лыжи", "Small (default, less RAM)": "Маленькая (по умолчанию, меньше RAM)", "Small (faster, less accurate)": "Маленькая (быстрее, менее точная)", "Small is the default and fits most setups. Large is more accurate but uses significantly more RAM (~3 GB).": "Маленькая используется по умолчанию и подходит для большинства установок. Большая точнее, но требует значительно больше оперативной памяти (~3 ГБ).", "Snapshot Bounding Box": "Рамка на снимке", "Snapshot Timestamp": "Временная метка снимка", "Snapshots": "Снимки", "Snowboard": "Сноуборд", "Spoon": "Ложка", "Sports": "Спорт", "Sports ball": "Спортивный мяч", "Start container on IP": "Запустить контейнер на IP", "Stop container when instance stops": "Остановить контейнер при остановке экземпляра", "Stop sign": "знак «Стоп»", "Street sign": "Уличный знак", "Suitcase": "Чемодан", "Surfboard": "Серфборд", "TV": "ТВ", "Teddy bear": "плюшевый мишка", "Temp directory size": "Размер временного каталога", "Tennis racket": "Теннисная ракетка", "The Frigate Docker container will be deleted and the instance will restart to create a fresh container. Recordings and configuration on disk are kept. Continue?": "Контейнер Docker для Frigate будет удален, и экземпляр перезапустится для создания нового контейнера. Записи и конфигурация на диске будут сохранены. Продолжить?", "The amount of time (in seconds) to include in the recording after the event is triggered. This can help capture important context following the event.": "Время (в секундах), включаемое в запись после срабатывания события. Это помогает захватить важный контекст после события.", "The amount of time (in seconds) to include in the recording before the event is triggered. This can help capture important context leading up to the event.": "Время (в секундах), включаемое в запись до срабатывания события. Это помогает захватить важный контекст перед событием.", "The confidence threshold for object detection. Setting this can help reduce false positives by ignoring detections with low confidence scores.": "Порог уверенности для обнаружения объектов. Настройка этого параметра помогает уменьшить ложные срабатывания, игнорируя обнаружения с низким уровнем уверенности.", "The height (in pixels) to which the input frames will be resized for object detection. Setting this can help improve performance by reducing the resolution of the input frames, but may also reduce detection accuracy if set too low.": "Высота (в пикселях), до которой будут масштабированы входные кадры для обнаружения объектов. Это может улучшить производительность за счёт уменьшения разрешения, но также может снизить точность обнаружения при слишком низком значении.", "The input path for the camera stream (e.g., RTSP URL)": "Путь ввода для потока камеры (например, RTSP URL)", "The maximum length of recorded clips in seconds. Setting this can help manage storage usage by limiting the duration of recorded events.": "Максимальная длина записанных клипов в секундах. Это помогает управлять использованием хранилища, ограничивая продолжительность записанных событий.", "The maximum number of objects that will be detected in each frame. Setting this can help manage performance by limiting the number of detections, but may also result in missed detections if set too low.": "Максимальное количество объектов, обнаруживаемых в каждом кадре. Это помогает управлять производительностью, ограничивая количество обнаружений, но может привести к пропуску объектов при слишком низком значении.", "The minimal score to start the object detection.": "Минимальный балл для начала обнаружения объектов.", "The minimum area (in pixels) of a detected object for face recognition to be applied. Setting this can help reduce false positives by ignoring small objects that are unlikely to be faces.": "Минимальная площадь (в пикселях) обнаруженного объекта для применения распознавания лиц. Это помогает уменьшить ложные срабатывания, игнорируя мелкие объекты, которые вряд ли являются лицами.", "The non-maximum suppression (NMS) threshold for object detection. Setting this can help reduce false positives by suppressing overlapping detections of the same object.": "Порог подавления немаксимумов (NMS) для обнаружения объектов. Это помогает уменьшить ложные срабатывания, подавляя перекрывающиеся обнаружения одного и того же объекта.", "The number of days to retain recorded clips. Setting this can help manage storage usage by automatically deleting older recordings.": "Количество дней хранения записанных клипов. Это помогает управлять использованием хранилища путём автоматического удаления старых записей.", "The port on which the container will be reachable on localhost": "Порт, на котором контейнер будет доступен на localhost", "The size of the face recognition model to use. Small is faster but less accurate, while large is slower but more accurate. Medium is a balanced option that may work well for most users.": "Размер модели распознавания лиц. Маленькая — быстрее, но менее точная, большая — медленнее, но точнее. Средняя — сбалансированный вариант, подходящий для большинства пользователей.", "The target frames per second (FPS) for object detection. Setting this can help manage performance by controlling the frequency of detection, but may also result in missed detections if set too low.": "Целевое количество кадров в секунду (FPS) для обнаружения объектов. Это помогает управлять производительностью, контролируя частоту обнаружения, но может привести к пропуску объектов при слишком низком значении.", "The topic prefix used by Frigate (default: frigate)": "Префикс темы, используемый программой Frigate (по умолчанию: frigate)", "The type of Google Coral accelerator to use. USB is the most common and compatible option, while PCIe may offer better performance but requires a compatible motherboard and additional setup.": "Тип ускорителя Google Coral. USB — наиболее распространённый и совместимый вариант, а PCIe может обеспечить лучшую производительность, но требует совместимой материнской платы и дополнительной настройки.", "The type of detectors to use. CPU is the default and works without additional hardware, but may have higher CPU usage. Google Coral is an optional hardware accelerator that can significantly reduce CPU usage if supported.": "Тип используемых детекторов. CPU используется по умолчанию и работает без дополнительного оборудования, но может потреблять больше ресурсов процессора. Google Coral — опциональный аппаратный ускоритель, который может значительно снизить нагрузку на CPU.", "The width (in pixels) to which the input frames will be resized for object detection. Setting this can help improve performance by reducing the resolution of the input frames, but may also reduce detection accuracy if set too low.": "Ширина (в пикселях), до которой будут масштабированы входные кадры для обнаружения объектов. Это может улучшить производительность за счёт уменьшения разрешения, но также может снизить точность обнаружения при слишком низком значении.", "Threshold": "Порог", "Threshold (%)": "Порог", "Threshold must be greater than or equal to Min Score": "Пороговое значение должно быть больше или равно минимальному баллу.", "Tie": "Галстук", "Toaster": "Тостер", "Toilet": "Туалет", "Toothbrush": "Зубная щетка", "Track Objects": "Отслеживание объектов", "Traffic & Street": "Транспорт и улицы", "Traffic light": "Светофор", "Train": "Тренироваться", "USB": "USB", "Umbrella": "Зонтик", "Unique camera name without spaces": "Уникальное имя камеры без пробелов", "Use self-hosted Frigate in Docker": "Использовать собственный Frigate в Docker", "Vase": "Ваза", "Wait time after Events end for Clip creation in seconds": "Время ожидания после окончания события для создания клипа в секундах", "Web instance for the camera proxy": "Экземпляр web для прокси камер", "Window": "Окно", "Wine glass": "бокал вина", "YAML configuration file": "YAML-файл конфигурации", "Zebra": "Зебра", "day(s)": "день(дней)", "days": "дни", "docker_explanation": "ioBroker запустит и будет управлять собственным экземпляром Frigate в Docker-контейнере. Этот вариант подходит для пользователей, которые предпочитают запускать Frigate локально без использования внешнего сервиса.", "frigate_auth_help": "Необязательно: Только для аутентифицированного Frigate (порт 8971)", "frigate_host_hint": "Введите IP-адрес ioBroker в конфигурации Frigate в разделе mqtt -> host", "frigate_url_help": "напр. 192.168.1.100:5000 — для HTTPS добавьте https:// (напр. https://192.168.1.100:8971)", "go2rtc Stream URL": "URL потока go2rtc", "px": "пикселей", "sec": "сек", "web_extension_info": "Адаптер может отдавать снимки и MJPEG-потоки через адаптер web. Маршруты наследуют его аутентификацию и схему http/https, поэтому дополнительный порт открывать не нужно.", "web_instance_help": "«Все» (*) загружает расширение во все экземпляры web. «Деактивировать» отключает прокси камер.", "web_route_help": "Оставьте пустым для значения по умолчанию <экземпляр>/, например frigate.0/. Тогда маршруты будут <префикс><камера>/snapshot.jpg и <префикс><камера>/stream.mjpeg.", "{{source}} {{type}} detected {{status}} {{score}} {{state}}": "{{source}} {{type}} обнаружен {{status}} {{score}} {{state}}", "frigate": "frigate", "frigate.0/": "frigate.0/", "camera1,camera2": "camera1,camera2", "zone1,zone2": "zone1,zone2" }