{ "(localhost:5000 or 192.168.178.100:5000)": "(localhost:5000 ou 192.168.178.100:5000)", "0% - 100% (0 = Disabled, 100 - absolute sure)": "0 % - 100 % (0 = Désactivé, 100 = Absolument sûr)", "Accessories": "Accessoires", "Additional FFMPEG arguments for the input stream (optional)": "Arguments FFMPEG supplémentaires pour le flux d'entrée (optionnel)", "Airplane": "Avion", "Animals": "Animaux", "Apple": "Pomme", "As frigate saves a large amount of data, it is recommended to use a separate directory or disk for it.": "Comme Frigate enregistre une grande quantité de données, il est recommandé d'utiliser un répertoire ou un disque séparé.", "Auto-detect (recommended)": "Détection automatique (recommandé)", "Auto-update Docker image": "Mise à jour automatique de l'image Docker", "Backpack": "Sac à dos", "Banana": "Banane", "Baseball bat": "batte de baseball", "Baseball glove": "gant de baseball", "Bear": "Ours", "Bed": "Lit", "Bench": "Banc", "Bicycle": "Vélo", "Bird": "Oiseau", "Blender": "Mixer", "Boat": "Bateau", "Book": "Livre", "Bottle": "Bouteille", "Bowl": "Bol", "Broccoli": "Brocoli", "Built-in Broker: Frigate connects directly to this adapter. External Broker: Adapter connects to an existing MQTT broker (e.g. Mosquitto).": "Courtier intégré : Frigate se connecte directement à cet adaptateur. Courtier externe : l’adaptateur se connecte à un courtier MQTT existant (par exemple, Mosquitto).", "Built-in MQTT Broker (default)": "Courtier MQTT intégré (par défaut)", "Bus": "Bus", "CPU": "CPU", "Cake": "Gâteau", "Camera input path must not be empty": "Le chemin d'entrée de la caméra ne doit pas être vide", "Camera name must not be empty and must not contain spaces": "Le nom de la caméra ne doit pas être vide et ne doit pas contenir d'espaces", "Camera proxy": "Proxy de caméras", "Camera specific: frigate.0.remote.notificationTextTemplate": "Spécifique à la caméra : frigate.0.remote.notificationTextTemplate", "Cameras Configuration": "Configuration des caméras", "Cameras configuration": "Configuration des caméras", "Cancel": "Annuler", "Car": "Voiture", "Carrot": "Carotte", "Cat": "Chat", "Cell phone": "téléphone portable", "Chair": "Chaise", "Choose how to configure Frigate. The YAML configuration file option allows you to provide a custom configuration file, while the UI option provides a user-friendly interface for configuring Frigate without needing to edit YAML files directly.": "Choisissez comment configurer Frigate. L'option fichier de configuration YAML vous permet de fournir un fichier de configuration personnalisé, tandis que l'option UI fournit une interface conviviale pour configurer Frigate sans avoir à modifier directement les fichiers YAML.", "Clock": "Horloge", "Comma separated": "Séparés par des virgules", "Confidence threshold (0-100%) for confirmed detection. Must be >= Min Score. Leave empty to use global setting.": "Seuil de confiance (0-100 %) pour la détection confirmée. Doit être supérieur ou égal au score minimal. Laisser vide pour utiliser le paramètre global.", "Configure via UI": "Configurer via l'UI", "Coral Type": "Type de Coral", "Couch": "Canapé", "Cow": "Vache", "Cup": "Tasse", "Current frigate config.yaml": "config.yaml actuel de Frigate", "Days to retain recordings": "Jours de conservation des enregistrements", "Delete and re-create": "Supprimer et recréer", "Delete and re-create Frigate container": "Supprimer et recréer le conteneur Frigate", "Desk": "Bureau", "Detection FPS": "FPS de détection", "Detection Height": "Hauteur de détection", "Detection NMS threshold": "Seuil NMS de détection", "Detection Width": "Largeur de détection", "Detection confidence threshold": "Seuil de confiance de détection", "Detection height": "Hauteur de détection", "Detection threshold": "Seuil de détection", "Detection width": "Largeur de détection", "Detectors": "Détecteurs", "Dining table": "table à manger", "Dog": "Chien", "Don't send notification when zone list of the event is empty for this cameras": "Ne pas envoyer de notification lorsque la liste des zones de l'événement est vide pour ces caméras", "Donut": "Donut", "Door": "Porte", "Electronics": "Électronique", "Elephant": "Éléphant", "Enable Frigate's built-in license plate recognition (LPR). Requires Frigate >= 0.15. Cameras must track 'car' to detect plates.": "Active la reconnaissance des plaques d'immatriculation (LPR) intégrée à Frigate. Nécessite Frigate >= 0.15. Les caméras doivent suivre 'car' pour détecter les plaques.", "Enable Notifications": "Activer les notifications", "Enable face recognition": "Activer la reconnaissance faciale", "Enable license plate recognition": "Activer la reconnaissance des plaques d'immatriculation", "Enable object detection": "Activer la détection d'objets", "Enable recording": "Activer l'enregistrement", "Enabled": "Activé", "Enter the ioBroker IP Address in the frigate config under mqtt->host": "Entrez l'adresse IP ioBroker dans la configuration Frigate sous mqtt->host", "Enter the ioBroker Ip Address in the frigate config under mqtt->host": "Saisissez l'adresse IP d'ioBroker dans la configuration de Frigate, sous mqtt->host.", "Event History": "Historique des événements", "Exclude cameras from notification": "Exclure des caméras des notifications", "Exclude zones from notification": "Exclure des zones des notifications", "External MQTT Broker": "Courtier MQTT externe", "External MQTT Broker Host": "Hôte du courtier MQTT externe", "Eye glasses": "lunettes", "FFMPEG Camera Input Path": "Chemin d'entrée caméra FFMPEG", "FFMPEG hardware acceleration arguments": "Arguments d'accélération matérielle FFMPEG", "Face recognition model size": "Taille du modèle de reconnaissance faciale", "Fire hydrant": "borne d'incendie", "Fork": "Fourchette", "Frigate API": "Frigate API", "Frigate Docker": "Frigate Docker", "Frigate Hostname:Port": "Frigate hôte:port", "Frigate Hostname:Port (localhost:5000 or 192.168.178.100:5000)": "Nom d'hôte:port de Frigate (localhost:5000 ou 192.168.178.100:5000)", "Frigate Password": "Mot de passe Frigate", "Frigate Settings": "Paramètres de la « Frigate»", "Frigate Username": "Nom d'utilisateur Frigate", "Frigate YAML configuration": "Configuration YAML de Frigate", "Frigate configuration type": "Type de configuration Frigate", "Frigate directory location": "Emplacement du répertoire Frigate", "Frigate directory location must end with a slash (/) and must not be empty": "L'emplacement du répertoire Frigate doit se terminer par une barre oblique (/)", "Frigate writes the recording of an event to the disk only after the event has ended. If the clip is not ready yet, the download is repeated automatically with a growing delay.": "Frigate n'écrit l'enregistrement d'un événement sur le disque qu'une fois l'événement terminé. Si le clip n'est pas encore prêt, le téléchargement est répété automatiquement avec un délai croissant.", "Frisbee": "Frisbee", "Furniture & Household": "Meubles et articles ménagers", "GPU": "GPU", "General Settings": "Paramètres généraux", "Giraffe": "Girafe", "Google Coral": "Google Coral", "Hair drier": "sèche-cheveux", "Handbag": "Sac à main", "Hat": "Chapeau", "Horse": "Cheval", "Hostname or IP of the external MQTT broker (e.g. 192.168.1.100 or mqtt://192.168.1.100:1883)": "Nom d'hôte ou adresse IP du courtier MQTT externe (par exemple 192.168.1.100 ou mqtt://192.168.1.100:1883)", "Hot dog": "hot-dog", "If enabled, the latest Docker image will be pulled when the adapter starts.": "Si activé, la dernière image Docker sera téléchargée au démarrage de l'adaptateur.", "If no start snapshot send then send one update snapshot instead": "Si aucun instantané de début n'est envoyé, envoyer un instantané de mise à jour à la place", "Instances to notify": "Instances à notifier", "Keyboard": "Clavier", "Kitchen & Food": "Cuisine et alimentation", "Kite": "Cerf-volant", "Knife": "Couteau", "LPR device": "Périphérique LPR", "LPR model size": "Taille du modèle LPR", "Laptop": "Ordinateur portable", "Large (more accurate, more RAM)": "Grand (plus précis, plus de RAM)", "Large (slower, more accurate)": "Grand (plus lent, plus précis)", "MB": "Mo", "MQTT": "MQTT", "MQTT Mode": "Mode MQTT", "MQTT Password": "Mot de passe MQTT", "MQTT Server Port": "Port du serveur MQTT", "MQTT Topic Prefix": "Préfixe de sujet MQTT", "MQTT Username": "Nom d'utilisateur MQTT", "Maximum clip length": "Longueur maximale du clip", "Maximum clip length in seconds": "Durée maximale du clip en secondes", "Maximum number of objects to detect per frame": "Nombre maximum d'objets à détecter par image", "Medium (balanced speed and accuracy)": "Moyen (équilibre vitesse et précision)", "Microwave": "Micro-ondes", "Min Score": "Score minimum", "Min Score (%)": "Score minimum", "Minimum Event Score 0.1-1.0 to notify. 0 = Disabled.": "Score minimum d'événement 0.1-1.0 pour notifier. 0 = Désactivé.", "Minimum Event Score 0.1-1.0 to notify. 0 = Disabled. Camera specific: frigate.0.remote.notificationMinScore": "Score minimum d'événement 0.1-1.0 pour notifier. 0 = Désactivé. Spécifique à la caméra : frigate.0.remote.notificationMinScore", "Minimum area for face recognition": "Surface minimale pour la reconnaissance faciale", "Minimum confidence score (0-100%) to start object detection. Leave empty to use global setting.": "Score de confiance minimal (0-100 %) pour lancer la détection d'objets. Laisser vide pour utiliser le paramètre global.", "Mirror": "Miroir", "Motorcycle": "Moto", "Mouse": "Souris", "Name": "Nom", "Notification Settings": "Paramètres de notification", "Notification Text Template": "Modèle de texte de notification", "Notification will only not send if all zones of the event are excluded": "La notification ne sera pas envoyée uniquement si toutes les zones de l'événement sont exclues.", "Number of last Events History frigate.0.events.history": "Nombre des derniers événements dans l'historique frigate.0.events.history", "Object Detection": "Détection d'objets", "Optional: Password for the external MQTT broker": "Facultatif : mot de passe du courtier MQTT externe", "Optional: Username for the external MQTT broker": "Facultatif : Nom d’utilisateur pour le courtier MQTT externe", "Optional: Users to notify": "Optionnel : Utilisateurs à notifier", "Orange": "Orange", "Other": "Autre", "Oven": "Four", "PCIe": "PCIe", "Parking meter": "Parcomètre", "People & Vehicles": "Personnes et véhicules", "Person": "Personne", "Person Detection threshold": "Seuil de détection de personnes", "Person detection minimal score": "score minimal de détection de personnes", "Pizza": "Pizza", "Plate": "Plaque", "Port": "Port", "Port for the built-in MQTT broker": "Port pour le courtier MQTT intégré", "Post-capture recording time": "Durée d'enregistrement après capture", "Post-capture recording time in seconds": "Durée d'enregistrement après capture en secondes", "Potted plant": "plante en pot", "Pre-capture recording time": "Durée d'enregistrement avant la capture", "Pre-capture recording time in seconds": "Durée d'enregistrement avant capture en secondes", "Read the camera stream only once and let Frigate (and other clients) consume it from go2rtc at rtsp://127.0.0.1:8554/": "Ne lire le flux de la caméra qu'une seule fois et laisser Frigate (et les autres clients) le consommer depuis go2rtc à l'adresse rtsp://127.0.0.1:8554/", "Recording": "Enregistrement", "Refrigerator": "Réfrigérateur", "Remote": "Télécommande", "Restart Frigate container": "Redémarrer le conteneur Frigate", "Restream via go2rtc": "Rediffuser via go2rtc", "Retain Snapshots": "Conserver les instantanés", "Retain recordings": "Conserver les enregistrements", "Route prefix": "Préfixe de route", "Run the LPR model on CPU or GPU. GPU is faster but requires a supported GPU configured for Frigate.": "Exécute le modèle LPR sur le CPU ou le GPU. Le GPU est plus rapide, mais nécessite un GPU pris en charge et configuré pour Frigate.", "Sandwich": "Sandwich", "Scissors": "Ciseaux", "Select the objects to track for this camera (e.g. person, car, dog). Leave empty to use Frigate's default (person).": "Sélectionnez les objets à suivre par cette caméra (par exemple, personne, voiture, chien). Laissez ce champ vide pour utiliser le paramètre par défaut de Frigate (personne).", "Send Clip from event end": "Envoyer le clip à la fin de l'événement", "Send detailed object snapshot": "Envoyer un instantané détaillé de l'objet", "Send only Clip Url from event end": "Envoyer uniquement l'URL du clip à la fin de l'événement", "Send snapshot from event end": "Envoyer un instantané à la fin de l'événement", "Send snapshot from event start": "Envoyer un instantané au début de l'événement", "Send snapshot from event update": "Envoyer un instantané à la mise à jour de l'événement", "Sheep": "Mouton", "Shoe": "Chaussure", "Show current Frigate configuration": "Afficher la configuration actuelle de Frigate", "Sink": "Couler", "Skateboard": "Skateboard", "Skis": "Skis", "Small (default, less RAM)": "Petit (par défaut, moins de RAM)", "Small (faster, less accurate)": "Petit (plus rapide, moins précis)", "Small is the default and fits most setups. Large is more accurate but uses significantly more RAM (~3 GB).": "Petit est la valeur par défaut et convient à la plupart des installations. Grand est plus précis, mais utilise beaucoup plus de RAM (~3 Go).", "Snapshot Bounding Box": "Cadre de délimitation de l'instantané", "Snapshot Timestamp": "Horodatage de l'instantané", "Snapshots": "Instantanés", "Snowboard": "Snowboard", "Spoon": "Cuillère", "Sports": "Sportif", "Sports ball": "ballon de sport", "Start container on IP": "Démarrer le conteneur sur l'IP", "Stop container when instance stops": "Arrêter le conteneur à l'arrêt de l'instance", "Stop sign": "Panneau d'arrêt", "Street sign": "Panneau de rue", "Suitcase": "Valise", "Surfboard": "Planche de surf", "TV": "TV", "Teddy bear": "Ours en peluche", "Temp directory size": "Taille du répertoire temporaire", "Tennis racket": "raquette de tennis", "The Frigate Docker container will be deleted and the instance will restart to create a fresh container. Recordings and configuration on disk are kept. Continue?": "Le conteneur Docker Frigate sera supprimé et l'instance redémarrera pour créer un nouveau conteneur. Les enregistrements et la configuration sur disque sont conservés. Continuer ?", "The amount of time (in seconds) to include in the recording after the event is triggered. This can help capture important context following the event.": "La durée (en secondes) à inclure dans l'enregistrement après le déclenchement de l'événement. Cela peut aider à capturer un contexte important suivant l'événement.", "The amount of time (in seconds) to include in the recording before the event is triggered. This can help capture important context leading up to the event.": "La durée (en secondes) à inclure dans l'enregistrement avant le déclenchement de l'événement. Cela peut aider à capturer un contexte important précédant l'événement.", "The confidence threshold for object detection. Setting this can help reduce false positives by ignoring detections with low confidence scores.": "Le seuil de confiance pour la détection d'objets. Ce réglage peut aider à réduire les faux positifs en ignorant les détections avec des scores de confiance faibles.", "The height (in pixels) to which the input frames will be resized for object detection. Setting this can help improve performance by reducing the resolution of the input frames, but may also reduce detection accuracy if set too low.": "La hauteur (en pixels) à laquelle les images d'entrée seront redimensionnées pour la détection d'objets. Cela peut améliorer les performances en réduisant la résolution, mais peut aussi réduire la précision de détection si la valeur est trop basse.", "The input path for the camera stream (e.g., RTSP URL)": "Le chemin d'entrée pour le flux de la caméra (par ex., URL RTSP)", "The maximum length of recorded clips in seconds. Setting this can help manage storage usage by limiting the duration of recorded events.": "La durée maximale des clips enregistrés en secondes. Cela peut aider à gérer l'utilisation du stockage en limitant la durée des événements enregistrés.", "The maximum number of objects that will be detected in each frame. Setting this can help manage performance by limiting the number of detections, but may also result in missed detections if set too low.": "Le nombre maximum d'objets détectés dans chaque image. Cela peut aider à gérer les performances en limitant le nombre de détections, mais peut aussi entraîner des détections manquées si la valeur est trop basse.", "The minimal score to start the object detection.": "Le score minimal pour démarrer la détection d'objets.", "The minimum area (in pixels) of a detected object for face recognition to be applied. Setting this can help reduce false positives by ignoring small objects that are unlikely to be faces.": "La surface minimale (en pixels) d'un objet détecté pour que la reconnaissance faciale soit appliquée. Cela peut aider à réduire les faux positifs en ignorant les petits objets peu susceptibles d'être des visages.", "The non-maximum suppression (NMS) threshold for object detection. Setting this can help reduce false positives by suppressing overlapping detections of the same object.": "Le seuil de suppression des non-maximums (NMS) pour la détection d'objets. Cela peut aider à réduire les faux positifs en supprimant les détections chevauchantes du même objet.", "The number of days to retain recorded clips. Setting this can help manage storage usage by automatically deleting older recordings.": "Le nombre de jours de conservation des clips enregistrés. Cela peut aider à gérer l'utilisation du stockage en supprimant automatiquement les anciens enregistrements.", "The port on which the container will be reachable on localhost": "Le port sur lequel le conteneur sera accessible sur localhost", "The size of the face recognition model to use. Small is faster but less accurate, while large is slower but more accurate. Medium is a balanced option that may work well for most users.": "La taille du modèle de reconnaissance faciale à utiliser. Petit est plus rapide mais moins précis, grand est plus lent mais plus précis. Moyen est une option équilibrée qui convient à la plupart des utilisateurs.", "The target frames per second (FPS) for object detection. Setting this can help manage performance by controlling the frequency of detection, but may also result in missed detections if set too low.": "Le nombre cible d'images par seconde (FPS) pour la détection d'objets. Cela peut aider à gérer les performances en contrôlant la fréquence de détection, mais peut aussi entraîner des détections manquées si la valeur est trop basse.", "The topic prefix used by Frigate (default: frigate)": "Préfixe de sujet utilisé par Frigate (par défaut : frigate)", "The type of Google Coral accelerator to use. USB is the most common and compatible option, while PCIe may offer better performance but requires a compatible motherboard and additional setup.": "Le type d'accélérateur Google Coral à utiliser. USB est l'option la plus courante et compatible, tandis que PCIe peut offrir de meilleures performances mais nécessite une carte mère compatible et une configuration supplémentaire.", "The type of detectors to use. CPU is the default and works without additional hardware, but may have higher CPU usage. Google Coral is an optional hardware accelerator that can significantly reduce CPU usage if supported.": "Le type de détecteurs à utiliser. CPU est le choix par défaut et fonctionne sans matériel supplémentaire, mais peut avoir une utilisation CPU plus élevée. Google Coral est un accélérateur matériel optionnel qui peut réduire significativement l'utilisation CPU s'il est pris en charge.", "The width (in pixels) to which the input frames will be resized for object detection. Setting this can help improve performance by reducing the resolution of the input frames, but may also reduce detection accuracy if set too low.": "La largeur (en pixels) à laquelle les images d'entrée seront redimensionnées pour la détection d'objets. Cela peut améliorer les performances en réduisant la résolution, mais peut aussi réduire la précision de détection si la valeur est trop basse.", "Threshold": "Seuil", "Threshold (%)": "Seuil", "Threshold must be greater than or equal to Min Score": "Le seuil doit être supérieur ou égal au score minimal", "Tie": "Cravate", "Toaster": "Grille-pain", "Toilet": "Toilettes", "Toothbrush": "Brosse à dents", "Track Objects": "Suivre les objets", "Traffic & Street": "Circulation et voirie", "Traffic light": "Feu de circulation", "Train": "Former", "USB": "USB", "Umbrella": "Parapluie", "Unique camera name without spaces": "Nom de caméra unique sans espaces", "Use self-hosted Frigate in Docker": "Utiliser Frigate auto-hébergé dans Docker", "Vase": "Vase", "Wait time after Events end for Clip creation in seconds": "Temps d'attente après la fin de l'événement pour la création du clip en secondes", "Web instance for the camera proxy": "Instance web pour le proxy de caméras", "Window": "Fenêtre", "Wine glass": "Verre à vin", "YAML configuration file": "Fichier de configuration YAML", "Zebra": "Zèbre", "day(s)": "jour(s)", "days": "jours", "docker_explanation": "ioBroker démarrera et gérera une instance Frigate auto-hébergée dans un conteneur Docker. Cette option convient aux utilisateurs qui préfèrent exécuter Frigate localement sans dépendre d'un service externe.", "frigate_auth_help": "Optionnel: Uniquement nécessaire pour Frigate authentifié (port 8971)", "frigate_host_hint": "Entrez l adresse IP ioBroker dans la configuration Frigate sous mqtt -> host", "frigate_url_help": "ex. 192.168.1.100:5000 — pour HTTPS préfixer avec https:// (ex. https://192.168.1.100:8971)", "go2rtc Stream URL": "URL du flux go2rtc", "px": "px", "sec": "seconde", "web_extension_info": "L'adaptateur peut fournir des instantanés et des flux MJPEG via l'adaptateur web. Les routes héritent de son authentification et de son schéma http/https, aucun port supplémentaire n'est donc nécessaire.", "web_instance_help": "« Toutes » (*) charge l'extension dans chaque instance web. « Désactiver » arrête le proxy de caméras.", "web_route_help": "Laisser vide pour la valeur par défaut /, p. ex. frigate.0/. Les routes seront alors /snapshot.jpg et /stream.mjpeg.", "{{source}} {{type}} detected {{status}} {{score}} {{state}}": "{{source}} {{type}} détecté {{status}} {{score}} {{state}}", "frigate": "frigate", "frigate.0/": "frigate.0/", "camera1,camera2": "camera1,camera2", "zone1,zone2": "zone1,zone2" }