# Индекс

### 🧠 [ai-promting.md](./ai-promting.md)

Руководство по **prompt architecture для программиста**: как собирать prompt из **goal, context, belief state, reward criteria, golden examples, verification loops и output contract**. Объясняет, что подтверждается исследованиями напрямую, что опирается на косвенную базу, а что остается инженерной эвристикой.

### 🧱 [ai-prompt-formats.md](./ai-prompt-formats.md)

Руководство по **форматам prompt engineering**: где работает **Markdown**, почему длинные протоколы лучше собирать как **XML-like layout**, почему **YAML** плох как default для prompt-control, и почему **JSON** нужно использовать прежде всего для **output-schema и state data**, а не как основной язык постановки задачи.

### 🎯 [ai-icl.md](./ai-icl.md)

Исследование **In-Context Learning (ICL)**: от **Few-Shot к Many-Shot**, **архитектура примеров**, проблемы **порядка и смещения**, **синтетический и негативный ICL**. Описывает техники **обучения моделей на примерах в контексте без изменения весов**.

### ⚡ [ai-priming.md](./ai-priming.md)

Руководство по **продвинутому праймингу и латентному управлению**: **семантическая, структурная, когнитивная, рекурсивная и заместительная** техники прайминга для настройки поведения LLM через **активацию специфических векторов и паттернов внимания**.