/**
 * Eastmoney Data SDK - 数据解析器
 *
 * 将 API 返回的原始数据解析为结构化数据
 */
import { KLine } from '../types/kline';
import { Quote, TrendData } from '../types/quote';
/**
 * 解析 K 线数据
 *
 * 原始格式：日期,开盘,收盘,最高,最低,成交量,成交额,振幅,涨跌幅,涨跌额,换手率
 * 示例：2024-01-15,1835.00,1851.00,1852.90,1830.00,1234567,2345678901,1.25,0.87,16.00,0.12
 *
 * @param klines - 原始 K 线字符串数组
 * @returns 解析后的 K 线数据数组
 */
export declare function parseKLines(klines: string[]): KLine[];
/**
 * 解析实时行情数据
 *
 * @param data - API 原始数据
 * @returns 解析后的行情数据
 */
export declare function parseQuote(data: Record<string, unknown>): Quote | null;
/**
 * 解析分时线数据
 *
 * 原始格式：时间,价格,均价,最高,最低,成交量,成交额,其他
 * 示例：2026-01-19 09:30,1.540,1.540,1.540,1.540,51559,7940092.000,1.5400
 *
 * 字段说明：
 * [0] datetime  - 日期时间（YYYY-MM-DD HH:mm）
 * [1] price     - 当前价格（历史数据中可能为 0）
 * [2] avgPrice  - 均价
 * [3] high      - 分时最高价
 * [4] low       - 分时最低价
 * [5] volume    - 成交量（股）
 * [6] amount    - 成交额（元）
 * [7] extra     - 其他数据（可能是涨跌幅等）
 *
 * 注意：在 5 日分时等历史数据中，price 字段可能为 0，
 * 这种情况下应使用 avgPrice 作为价格
 *
 * @param trends - 原始分时数据字符串数组
 * @param preClose - 昨收价（用于计算涨跌幅）
 * @returns 解析后的分时数据数组
 */
export declare function parseTrends(trends: string[], preClose?: number): TrendData[];
/**
 * 格式化数字（保留指定小数位）
 *
 * @param num - 数字
 * @param decimals - 小数位数
 * @returns 格式化后的数字
 */
export declare function formatNumber(num: number, decimals?: number): number;
/**
 * 格式化大数字（转换为万/亿单位）
 *
 * @param num - 数字
 * @returns 格式化后的字符串
 */
export declare function formatLargeNumber(num: number): string;
//# sourceMappingURL=parser.d.ts.map