# dsh-science bundle patch — inserts the zero-dependency science engines
# into a profile's layer stack (installable via `dsh plugin add <pkg>`).
#
# IMPORTANT: engine rows are referenced by PACKAGE SUBPATH EXPORT
# (`dsh-science/engines/*.mjs`), not by relative path. The profile loader
# resolves relative names against the *profile directory*, so `./engines/...`
# breaks inside a bundle; subpath exports resolve from the profile's
# node_modules. Verified experimentally on dsh 0.1.0-rc.6.
- insert:
    - id: science-research-loop
      name: dsh-science/engines/research-loop.mjs
    - id: science-artifact-registry
      name: dsh-science/engines/artifact-registry.mjs
    - id: science-remote-compute
      name: dsh-science/engines/remote-compute.mjs
      config:
        # 远程作业每次提交默认要求审批（等价于 Claude Science 的 "Run this job on <host>?" 卡）。
        # requireHostAccess：首次使用某主机默认审批并写入本项目白名单（allowlist.json）。
        # 无人值守/CI 场景请将两者改为 false。
        requireApproval: true
        requireHostAccess: true
    # 远程主机配置 UI 的宿主侧：为浏览器设置页提供 REST API（webServer 前缀路由
    # /dsh-science/remote-hosts/*），读写与 remote-compute 引擎同一套 hosts/白名单/作业
    # 文件，并支持真实 ssh 只读探测。客户端 bundle 由 package.json 的 dsh.client 声明
    # （client/remote-hosts-ui/lib/client.js，scripts/build-client-bundle.mjs 生成）。
    # 注意：本行 name 必须是包根名 `dsh-science`（经 exports["."] 指向
    # engines/remote-hosts-ui.mjs）——client-modules 按 loader 条目名
    # require.resolve("<name>/package.json") 定位 dsh.client 声明，子路径条目名
    # 解析不到 package.json，客户端 bundle 会被静默跳过（设置页不出现）。
    - id: science-remote-hosts-ui
      name: dsh-science
    # 模型分档路由（HOST 平面）：来自配套依赖包 dsh-model-tier（package.json
    # dependencies；profile 安装为 hoisted nodeLinker，包根名可解析）。
    # dsh-model-tier 也可脱离 dsh-science 单独安装到任意 profile
    # （dsh plugin add dsh-model-tier），两处条目 id 一致（model-tier），
    # 语义：注册虚拟 provider「智能分档」，会话在模型选择器选中方案后才路由
    # （按会话 opt-in，无全局路由）；未配置档位时选择器不出现方案，示例配置
    # 可安全随包发布。
    # 注意：config 与 packages/dsh-model-tier/cordis.patch.yml 保持一致。
    - id: model-tier
      name: dsh-model-tier
      config:
        tiers:
          strong:
            provider: zai-coding-cn
            model: glm-5.3
          default:
            provider: deepseek-official
            model: deepseek-v4-flash
          light:
            provider: opencode-go
            model: minimax-m2.7
        routing:
          auxiliary: [session-title, compaction]
          subagents: light
          # 深链子任务（delegationDepth >= 3）升级到强档（可选）
          subagentDepthStrong: 3
          # 单步用户输入超长时升级到强档（可选启发式，按需开启）
          # escalateOnChars: 40000
          # classify: true              # 可选：LLM 前置分类器（每次提问/子任务派发前
          #                             # 分类 light/default/strong，缺省用轻档模型）
    # 「智能分档」设置页（宿主侧 REST API /dsh-model-tier/* + 客户端 bundle）。
    # config 与上面 model-tier 行保持一致（界面展示基线）；详见
    # packages/dsh-model-tier/README.zh.md。
    - id: model-tier-ui
      name: dsh-model-tier/engines/model-tier-ui.mjs
      config:
        tiers:
          strong:
            provider: zai-coding-cn
            model: glm-5.3
          default:
            provider: deepseek-official
            model: deepseek-v4-flash
          light:
            provider: opencode-go
            model: minimax-m2.7
        routing:
          auxiliary: [session-title, compaction]
          subagents: light
          subagentDepthStrong: 3

# Optional: the research persona. It applies to ALL agents on the profile that
# picks up this bundle. For per-agent scoping (the full 科学模式 experience),
# prefer the agent-preset install path instead — see README.
# - insert:
#     - id: persona
#       name: '@deepseek-ai/dsh-persona'
#       config:
#         text: >-
#           You are a scientific research agent ...