# 倍漾量化（Beyang）—— 周志华弟子的 AI 原生新锐

> 模式：Lite（可升级 Deep）
> 一句话：南京 AI 科学家冯霁（周志华弟子、创新工场南京 AI 研究院
> 执行院长）创办——**全员零金融背景**，30 人中 13 人拿过国际
> 竞赛金牌，五年破百亿，2025 双金牛。

## 起源与创始人

- 创始人：**冯霁**——山东大学泰山学堂 → 南京大学计算机博士
  （师从周志华，LAMDA 实验室）；CCF 年度优博、NSR 最佳论文；
  2018 年被李开复选中任创新工场南京 AI 研究院执行院长；2020 年
  创办倍漾（李开复任首席战略顾问；创新工场系持股 31.6%）
- 核心：蔡其志（南大匡亚明学院，顶会论文 8 篇）· 任路（清华 +
  宾大硕士，前公募基金经理）
- 公司：南京倍漾私募基金管理有限公司；**成立于 2020-04-28**
  （2021-01-19 登记 P1071748）

## 谱系

南大 LAMDA（周志华机器学习实验室）→ 创新工场 AI 研究院孵化 →
  私募——与幻方→DeepSeek 同属「量化→AI 技术外溢」叙事的第二代
  AI 原生机构。

## 策略要点

- **投研全流程 AI 化**：数据处理/收益预测/决策/执行四环节全部
  交给 AI（端到端基础模型，无人工因子流水线）
- 市场中性/多空对冲 + 1000/A500 指增 + 量化选股
- 短周期高换手：信号分钟-小时级，主要依赖交易数据

## 开源姿态

非开源；但学术开源基因浓厚（团队顶会论文持续输出），并公开
宣称要复制幻方→DeepSeek 式「技术外溢」、另立科技公司反哺社会。

## 对量化 R&D 的启示

1. **端到端替代流水线**：因子挖掘/建模/策略制定本质是一个任务，
   用一个基础模型整体处理——「GPT-3.5 之后能规划 GPT-4」式的
   可预期迭代
2. **监控代替解释**：黑盒不可解释，就用监控指标 + 统计显著性 +
   barra 归因拆解——把可解释性问题转化为工程验证问题
3. **算力+天才密度**：「100 个 GPU + 1 个人写因子挖掘算法，好过
   雇 50 个人找因子」——自建双算力中心（目标 158 PFLOPS）+
   13/30 国际金牌是护城河

## 参考

- 证券时报（周志华弟子，2023-03）：https://www.stcn.com/article/detail/819478.html
- 智东西编译 FT 专访（2025-05）：https://m.zhidx.com/p/481775.html
- 界面（晋级百亿，2026-01）：https://www.jiemian.com/article/13920869.html
