/**
 * 技术指标纯函数实现（零 dsh 依赖，可独立测试）。
 *
 * 对齐约定（与 DESIGN.md 一致）：
 * - 输出与输入等长，头部无法计算的窗口位置为 `null`（模型可按索引对齐）
 * - 空输入或 window > 长度 → 全 null（合法结果）
 * - 前置条件（由调用方保证）：window >= 1 且为整数；输入数组只含有限数
 * - 违反前置条件抛 RangeError/TypeError（execute 层负责转成模型可见错误）
 */
/** 简单移动平均。头部 window-1 个 null。 */
export declare function sma(values: readonly number[], window: number): (number | null)[];
/**
 * 指数移动平均（TA-Lib 风格）：seed = 前 window 个值的简单平均，
 * 之后 EMA[i] = alpha * values[i] + (1 - alpha) * EMA[i-1]，alpha = 2/(window+1)。
 * 头部 window-1 个 null，与 sma 对齐。
 */
export declare function ema(values: readonly number[], window: number): (number | null)[];
/**
 * 相对强弱指数（Wilder 平滑）。
 * 需要 window+1 个值才有第一个有效点，因此头部 window 个 null，
 * 第一个有效值在 index window。
 */
export declare function rsi(values: readonly number[], window: number): (number | null)[];
export interface MacdOutput {
    /** 等长；头部 slow-1 个 null */
    macd: (number | null)[];
    /** 等长；头部 slow+signal-2 个 null */
    signal: (number | null)[];
    /** 等长；头部 slow+signal-2 个 null */
    histogram: (number | null)[];
}
/**
 * MACD：macd = EMA(fast) - EMA(slow)；signal = EMA(signal) of macd；
 * histogram = macd - signal。要求 fast < slow。
 */
export declare function macd(values: readonly number[], fast: number, slow: number, signal: number): MacdOutput;
export interface BollingerOutput {
    upper: (number | null)[];
    middle: (number | null)[];
    lower: (number | null)[];
}
/** 布林带：middle = SMA，band = multiplier * 总体标准差（除以 n）。头部 window-1 个 null。 */
export declare function bollinger(values: readonly number[], window: number, multiplier: number): BollingerOutput;
/**
 * 平均真实波幅（Wilder）：TR = max(h-l, |h-pc|, |l-pc|)，首个 TR = h[0]-l[0]。
 * 第一个 ATR = 前 window 个 TR 的简单平均；之后递归平滑。
 * 头部 window 个 null，第一个有效值在 index window。三个输入必须等长。
 */
export declare function atr(high: readonly number[], low: readonly number[], close: readonly number[], window: number): (number | null)[];
/** execute 层用的有限数检查：返回违规说明，无违规返回 null。 */
export declare function firstNonFinite(values: readonly number[]): number | null;
export interface KdjOutput {
    k: (number | null)[];
    d: (number | null)[];
    j: (number | null)[];
}
/**
 * KDJ 随机指标（RSV 法，K/D 初始 50）：K = (2*K_prev + RSV)/3，
 * D = (2*D_prev + K)/3，J = 3K - 2D。头部 window-1 个 null。
 */
export declare function kdj(high: readonly number[], low: readonly number[], close: readonly number[], window: number): KdjOutput;
/**
 * 威廉指标 W%R：W%R = (Hn - C) / (Hn - Ln) * -100（区间 -100..0）。
 * 头部 window-1 个 null。
 */
export declare function williamsR(high: readonly number[], low: readonly number[], close: readonly number[], window: number): (number | null)[];
/**
 * 顺势指标 CCI：CCI = (TP - SMA(TP,n)) / (0.015 * 平均绝对偏差)。
 * 头部 window-1 个 null。
 */
export declare function cci(high: readonly number[], low: readonly number[], close: readonly number[], window: number): (number | null)[];
/**
 * 能量潮 OBV：OBV[0] = 0；之后按收盘涨跌加减成交量。输出等长、无 null。
 */
export declare function obv(close: readonly number[], volume: readonly number[]): number[];
export interface AdxOutput {
    adx: (number | null)[];
    plusDi: (number | null)[];
    minusDi: (number | null)[];
}
/**
 * 趋向指标 DMI/ADX（Wilder）：+DM/-DM/TR 平滑 14 期 → +DI/-DI →
 * DX = 100*|+DI-(-DI)|/(+DI+(-DI)) → ADX = DX 的 Wilder 平滑。
 * +DI/-DI 从 index window 起有效；ADX 从 index 2*window-2 起有效（更早为 null）。
 */
export declare function adx(high: readonly number[], low: readonly number[], close: readonly number[], window: number): AdxOutput;
/**
 * 变动率 ROC：ROC = (C - C[n 前]) / C[n 前] * 100。头部 window 个 null。
 */
export declare function roc(values: readonly number[], window: number): (number | null)[];