/**
 * IC 衰减分析（纯函数、零依赖）。
 *
 * 核心问题：因子信号的预测力随预测周期（horizon）如何衰减？
 * - 快速衰减 → 信号是短周期（适合高频/换手高）
 * - 慢速衰减 → 信号是长周期（适合低频/换手低）
 * 半衰期 = IC 降到峰值一半的 horizon —— 信号"保质期"的直观度量。
 */
/** IC 衰减分析结果。 */
export interface IcDecayResult {
    /** horizons: 1..maxHorizon */
    horizons: number[];
    /** 每个 horizon 的 IC（factor[i] 配 forwardReturns[i+h]） */
    icByHorizon: number[];
    /** 半衰期：IC 降到峰值一半的 horizon（未降到则 = maxHorizon） */
    halfLife: number;
    /** 最优 horizon：IC 仍为正且大于其峰值 50% 的最长 horizon */
    bestHorizon: number;
    /** 峰值 IC 及对应 horizon */
    peakIc: number;
    peakHorizon: number;
    /** 信号类型判断 */
    signalType: 'short' | 'medium' | 'long';
    notes: string[];
}
/**
 * IC 衰减分析。
 *
 * 输入：factor（时间序列）+ returns（同长度收益序列）。
 * 对每个 horizon h ∈ [1, maxHorizon]：IC(h) = corr(factor[i], sum(returns[i+1..i+h]))
 * 注：与 factorEvaluate 的 icDecay 同源，但独立成工具并加半衰期/最优/信号类型。
 */
export declare function icDecayAnalysis(factor: readonly number[], returns: readonly number[], maxHorizon?: number): IcDecayResult;