为什么选择安泽Anzet陪伴您的Dify创新之旅
企业客户在AI应用创新时面临的挑战
业务挑战
对哪些业务场景合适创新感到迷茫,AI技术投资面临企业管理部门成本和ROI的挑战
技术挑战
因数据质量不佳、技术集成难度高、技术人才缺失等问题导致AI创新应用无法顺利上线并与原系统和流程集成
安全挑战
企业客户在AI创新过程中需要严格遵守数据安全、隐私保护以及合规性的要求
组织挑战
AI知识储备不足、认知不一致、跨部门协作障碍导致无法高效推动AI创新,需要外部专业团队进行协调和赋能
SmartHunt助您轻松应对云治理
业务连续性保障
基于ITSM的持续运营
安全风险预防和处理
安全运维MSS
FinOps云成本优化
数据库、容器、中间件运维
DevOps研发运维一体化
基于多云管理平台
渗透测试对象
Web应用系统
对注入、跨站、越权、CSRF、中间件、规避交易、信息泄露、业务等 67 个检测项进行安全检测。
微信服务号
对客户端、组件、本地数据、敏感信息、业务等 64 个检测项目进行安全检测。
微信小程序
根据小程序的开发特性,在SQL注入、越权访问、文件上传、CSRF以及个人信息泄露等漏洞进行检测,防护衍生的重大危害。
APP应用系统
对Android、iOS应用进行安全分析,挖掘App存在的安全漏洞,并对安全漏洞进行验证,分析漏洞的安全级别及影响范围。
渗透测试对象
数据安全
云上数据的传输、存储、备份等都需要确保数据的完整性、保密性、可用性、合规性与可审计性。
网络安全
云上网络架构的复杂性和动态性会增加网络攻击的应对难度和潜在风险,需要采用多层次、多维度的安全策略来保障网络安全。
应用安全
云上应用的开发、部署和运维需要考虑应用程序漏洞、容器安全、代码库安全等方面问题,及应用接入、访问控制等问题。
身份认证和授权
云上多租户环境中身份认证和授权需要考虑用户、应用、API等多种维度认证和授权问题。
合规性和监管
云上业务需要符合各行业、地区的法规和监管要求,需要对云架构的设计、配置、审计等方面进行合规性管理。
立体化的安全体系
数据主权保障
数据隔离、灾备机制、算法与密钥的双重保障以及专属云资源,确保最高级别的安全性。
自主管控体系
完全控制成员管理、认证配置,以及用户和密钥信息的本地存储。
弹性扩展架构
支持高可用架构,具有横向扩展能力,可根据业务需求自主调整容量。
定制化能力
通过专用域名、公司标志、品牌配色等配置您的 AI 服务,以彰显您的品牌独特性。
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数据安全
专为对数据合规性和安全性要求更高的大型企业、金融机构和政府部门设计,提供高级保护机制,并无缝集成内部系统如 OA、ERP 和 CRM。
大模型调度
不同 AI 模型具备各自不同的能力和专长,统一的大模型调度管理平台是有效管理私有化部署模型、微调模型以及商业模型 API 的关键。
AI 落地
随着 AI 技术的快速发展,大模型的自然语言编程能力需要开发 AI 应用可视化、快速迭代并能快速训练。极光 AI 帮助企业专注于核心业务发展。
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