/**
 * @author jiutou
 * @updateTime 2022/12/02
 * @tip 8-3 先拿后放
 * @description
 *
一．挑战模式
1.参数默认值：①堆数：3 堆 ②每堆数量
（5，3，7）
2.参数范围：
①总数：30 ②堆数：固定为 3 ③每堆
起始数量：[0,15]
3.过程记录
二.练习模式
一级：L1、W2
二级：L2、W3
三级：L3、W4
四级：L4、W5
五级：L5、W6
【必胜策略：
（a，b，c）满足约束条件 a+b+c∈[1,30]，
穷尽所有满足该条件的的一维三元坐标集，
即该游戏的状态集 S。
①遍历游戏状态集 S，找出所有满足约束条件有且只有1 个坐标非 0 的点，构成第一个胜点集，记为 W1；
②求出 S-W1的差集，对差集中的每一个状态进行游戏规则的遍历，如果某个状态存在一种操作方式进入 W1，
  则把所有具有这样属性的状态归结为第一个败点集（实际上就是存在两堆数量相等的状态即为第一个败点集），记为L1；
③接着对状态集 S 与必胜集 W1和必败集 L1的差集 S-W1-L1（为方便描述，我们把它记为：ΔS）中的状态用规则进行遍历，
  如果某个状态 ai（i 有可能不唯一）实行任意一合法操作之后，其所得到的状态都属于 L1，则该状态也属于胜点集，记为 W2。
④计算更新后的ΔS，接着对ΔS 中的状态用规则逐个进行遍历，并筛选出所有存在1 步之内到达 ai的状态，并形成 L2（L=L1+L2，L2是指存在 2 步之内到达最终必胜点的方法的点）。
⑤重复③和④，直至ΔS 为空。
 *
 */
import { GameAutoWay } from '../common/pojo';
import DeskData8_3 from './data';
export declare class GameData8_3 {
    typeSet?: number | undefined;
    desk: number[];
    player: number;
    constructor(player: number, desk?: number[]);
}
export declare class GameAction8_3 {
    action: number[];
    num: number;
    constructor(action: number[], num: number);
}
export default class example8_3 {
    persistenceData: DeskData8_3;
    getRiddleByLev(level: number, config: any): GameData8_3;
    getRiddle(config: number): GameData8_3;
    checkRiddle(deskData: GameData8_3): number;
    checkDesk(deskData: GameData8_3): number;
    checkAction(deskData: GameData8_3, dataAction: GameAction8_3): number;
    doAction(deskData: GameData8_3, dataAction: GameAction8_3): [flagResult: number, dataResult: GameData8_3];
    getActionAuto(deskData: GameData8_3): GameAutoWay;
    merge(n1: Set<number[]>, n2: Set<number[]>): Set<number[]>;
    getDesk(n: number): Set<number[]>;
    getAllDesk(n: number): void;
    getAllAction(desk: number[]): GameAction8_3[];
    getEmptyAction(desk: number[], action: number[][]): number[];
    getSplitAction(n: number): Set<number[]>;
    desksort(desk: number[]): number[];
    deskToStr(desk: number[]): string;
    writer(filename: string, lw: Map<string, Set<string>>): void;
}