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description: 多轮深度搜索 — 针对当前上下文进行迭代式 web 研究
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# 多轮深度搜索

**横向命令** — 不改变当前开发阶段，仅插入研究过程，完成后回到原上下文。

**核心机制**：上下文推断主题 → 至少 4 轮迭代搜索 → 结果整合融入当前讨论

**第一步：确定研究主题**

从对话上下文推断研究方向（用户可能附带提示）。多方向时按影响程度排序；无法推断则用 `question` 确认。

**第二步：迭代搜索（至少 4 轮）**

每轮：分析已有信息 → 找知识缺口 → 用 `websearch_web_search_exa` 搜索 → 提取有价值信息 → 判断是否继续

策略：前几轮广度优先了解全貌，后几轮深度聚焦细节。每轮 2-4 个不同角度查询，避免单一视角。关键来源用 `webReader` 获取全文。

要求：不重复查询，每轮比前一轮更聚焦，优先官方文档和权威来源。

**第三步：整合输出**

内容：核心发现、方案对比（如有）、具体建议、参考 URL。
原则：与上下文强关联，给出明确结论，对当前方案有影响则明确指出。

**第四步：回到原上下文**，回到搜索前所处阶段继续工作。

## 结束条件

核心问题已有明确答案且继续搜索不会带来新信息 → 结束；仍有未解决的关键问题 → 继续。

## 约束

- 不修改任何文件、不改变开发阶段
- 搜索结果仅保留在对话中，不落盘
- 发现方案严重问题则先报告，由用户决定调整方向
- 用中文输出结论，搜索查询可用英文