/**
 * prompt-injector.ts — 用户模型记忆与平台 MCP 工具用法的自动注入
 *
 * 功能：
 * 1. 根据当前用户的 userId，从 agent_memory_user 表中查询记忆，注入到系统提示词中；
 * 2. 识别请求中的平台 MCP 工具（模型记忆与处置方案），按需注入工具用法指导；
 * 3. 严格做防重标记检测，避免多轮对话或多次调用重复注入。
 */
export declare const MEMORY_MARKER_START = "<!-- AGENT_USER_MEMORY_START -->";
export declare const MEMORY_MARKER_END = "<!-- AGENT_USER_MEMORY_END -->";
export declare const MCP_INSTRUCTIONS_MARKER_START = "<!-- AGENT_MCP_INSTRUCTIONS_START -->";
export declare const MCP_INSTRUCTIONS_MARKER_END = "<!-- AGENT_MCP_INSTRUCTIONS_END -->";
/** 根据用户名查询用户 ID */
export declare function getUserIdByUsername(username: string): number | null;
/**
 * 检查请求中是否配置或携带了平台的模型记忆与处置方案 MCP 工具
 * 兼容：
 * 1. 直接声明在 tools / functions 列表中的工具（OpenAI 标准格式）
 * 2. 延迟加载工具模式（Deferred Tools / Lazy Tools，如 WorkBuddy、Claude Code 声明在 ToolSearch 等工具的 description 中）
 * 3. 声明在 system prompt 或 messages 上下文中的工具列表（如 <available_deferred_tools>）
 */
export declare function detectPlatformMcpTools(bodyOrTools: unknown): {
    hasMemoryTools: boolean;
    hasSkillTools: boolean;
};
/**
 * 从数据库构建指定用户的长期记忆提示词
 */
export declare function buildUserMemoryPrompt(userId: number): string | null;
/**
 * 构建平台 MCP 工具的主动调用使用指导提示词
 */
export declare function buildToolInstructionPrompt(hasMemoryTools: boolean, hasSkillTools: boolean): string | null;
/**
 * 统一注入函数：对请求体注入用户记忆和平台 MCP 工具用法说明
 *
 * @param body 请求体（Chat 格式或 Anthropic 格式）
 * @param userId 用户 ID（可选）
 * @param username 用户名（可选，如果未传 userId 则根据 username 查询）
 */
export declare function injectMemoryAndTools(body: Record<string, unknown>, userId?: number, username?: string): {
    injectedMemory: boolean;
    injectedTools: boolean;
};
/**
 * 提取请求体中的系统提示词（合并 instructions、system 与 developer 消息及顶级 system 字段）
 */
export declare function extractSystemPrompt(body: Record<string, unknown>): string;
/**
 * 提取请求体中携带的工具名称列表（含延迟加载的 MCP 工具）
 */
export declare function extractToolNames(body: Record<string, unknown>): string[];
//# sourceMappingURL=prompt-injector.d.ts.map