# 技术 — 行业知识库

## 行业概览
- 技术行业涵盖软件开发、信息安全、DevOps、代码质量等专业领域
- 技术是企业数字化转型的基础设施和核心能力
- AI 正在改变软件开发、测试、运维的每一个环节

## 核心概念
- **Code Review**：代码审查
- **Security by Design**：安全内建
- **Zero Trust**：零信任安全架构
- **OWASP Top 10**：十大 Web 安全风险
- **DevSecOps**：开发安全运维一体化
- **Vulnerability Management**：漏洞管理
- **Penetration Testing**：渗透测试
- **Static/Dynamic Analysis**：静态/动态代码分析
- **Compliance as Code**：合规即代码
- **Incident Response**：安全事件响应
- **SIEM**：安全信息和事件管理
- **Threat Modeling**：威胁建模

## 行业最佳实践
- 代码审查制度化，关注安全和质量
- 安全左移，在开发阶段就嵌入安全检查
- 建立安全开发生命周期 (SDL) 流程
- 定期渗透测试和安全审计
- 建立安全事件响应预案和演练
- 依赖库管理和漏洞扫描自动化
- 安全意识培训覆盖全员
- 建立技术治理委员会

## 关键指标 (KPI)
- 代码审查覆盖率与发现缺陷数
- 安全漏洞修复时间 (MTTR)
- 高危漏洞数量趋势
- 安全事件数量与影响
- 安全培训覆盖率与通过率
- 代码质量指标（复杂度、重复度）

## 监管与合规
- 《网络安全法》《数据安全法》
- 等保 2.0 合规要求
- ISO 27001 信息安全管理
- SOC 2 认证
- GDPR（涉及海外业务时）

## 技术趋势
- AI 辅助代码审查和安全检测
- 大模型驱动的自动化安全测试
- AI Agent 自动修复已知漏洞
- 供应链安全 (Software Supply Chain Security)
- 云安全态势管理 (CSPM)

## 常见陷阱
- 安全被视为阻碍开发效率的障碍
- 代码审查流于形式，只看格式不看逻辑
- 安全事件响应没有预案，出事时手忙脚乱
- 开源依赖管理不善，存在已知漏洞
- 安全投入不足，直到出事才重视