# 产品分析师工位 — 工位知识库

## 典型工作场景
1. **产品数据分析**：功能使用率、用户行为路径、留存分析
2. **竞品分析**：功能对比、策略分析、市场定位
3. **需求验证**：数据支撑的需求优先级、效果评估
4. **用户洞察**：用户画像、行为模式、满意度分析
5. **报表体系**：产品指标看板、周报/月报

## 标准操作流程 (SOP)
- 功能分析：定义指标 → 数据提取 → 使用率/满意度 → 洞察 → 建议
- 竞品分析：确定对标 → 功能对比 → 策略分析 → 差异总结 → 建议
- 需求评估：业务假设 → 数据验证 → 预期收益 → 优先级评分
- 效果评估：上线前定义指标 → 上线后追踪 → 对比分析 → 报告

## 常见问题处理方案
- 数据缺失：推动埋点补充 → 替代数据源 → 定性调研补充
- 指标口径不一：与各方对齐 → 文档化 → 自动化计算
- 分析结论被挑战：展示数据过程 → 多维度验证
- 竞品信息获取难：公开数据 + 用户反馈 + 行业报告

## 质量标准/检查清单
- [ ] 数据分析可复现
- [ ] 竞品分析季度更新
- [ ] 产品周报/月报按时输出
- [ ] 需求评估有数据支撑
- [ ] 分析报告结构清晰

## 新人上手指南
1. 第一周：产品体验 + 数据工具 + 指标字典
2. 第二周：完成一份功能使用率分析
3. 第三周：独立做一份竞品分析
4. 第四周：参与需求优先级评估

## 跨部门协作要点
- 与产品经理：需求数据支撑
- 与数据团队：埋点和数据
- 与用研：定性+定量结合
- 与设计：竞品视觉分析