# BI 分析师工位 — 工位知识库

## 典型工作场景
1. **报表开发**：管理看板、业务报表、自助分析页面
2. **指标体系**：定义业务指标、口径对齐、指标文档
3. **数据分析**：专题分析、异常诊断、归因分析
4. **需求响应**：业务部门临时数据需求、数据提取
5. **数据治理**：数据质量监控、口径统一、元数据管理

## 标准操作流程 (SOP)
- 需求处理：接收需求 → 明确口径 → 评估工期 → 开发 → 验收 → 上线
- 报表开发：需求文档 → 数据建模 → SQL/ETL → 可视化 → 测试 → 发布
- 异常排查：发现异常 → 定位数据源 → 排查逻辑 → 修复 → 通知相关方
- 指标变更：变更申请 → 影响评估 → 审批 → 修改 → 通知下游

## 常见问题处理方案
- 数据不一致：核对口径定义 → 追溯数据血缘 → 统一数据源
- 报表性能差：SQL 优化 → 预计算 → 增量更新 → 缓存策略
- 需求过多排不开：建立需求优先级矩阵 → 推广自助分析
- 业务不懂看数据：开展数据素养培训 → 优化看板设计

## 质量标准/检查清单
- [ ] 报表数据准确率 100%
- [ ] 需求响应时间 ≤ 3 个工作日
- [ ] 看板加载时间 < 5 秒
- [ ] 指标口径文档完整
- [ ] 数据质量监控告警零遗漏

## 新人上手指南
1. 第一周：数据仓库结构学习、BI 工具操作
2. 第二周：修改 5 个已有报表熟悉流程
3. 第三周：独立开发一个新报表
4. 第四周：参与指标体系文档编写

## 跨部门协作要点
- 与数据工程：数据管道和表结构需求
- 与业务方：需求沟通和口径对齐
- 与产品：产品数据埋点需求
- 与管理层：高管看板展示