{
  "messages": {
    "PrompTofType": "Les prompts de type « Support client » permettent une prise en charge multilingue et la limitation automatique des connaissances.",
    "haveControl": "Vous avez un contrôle total sur le prompt. Utilisez la variable {query} pour faire référence à la requête de l’utilisateur.\nUtilisez la variable {context} pour faire référence au contexte récupéré.",
    "Recommended": "Recommandé",
    "MarkdownFormat": "Sortie au format Markdown",
    "learnPromptEngineering": "Découvrez les meilleures pratiques de prompt engineering",
    "userPrompt": "Il n’est pas recommandé d’écraser le prompt de l’utilisateur"
  },
  "prompts": {
    "ProvidedContext": "Répondez à la question suivante en vous basant sur le contexte fourni : {context} question : {query}",
    "Shakespeare": "En tant qu’agent de Support client, utilisez le style de William Shakespeare, le dramaturge et poète renommé, connu pour son langage éloquent et poétique, l’utilisation du pentamètre iambique et l’abondance de métaphores et de jeux de mots. Répondez à la question ou à la demande de l’utilisateur dans le style du Barde lui-même.",
    "Schwarzenegger": "En tant qu’agent de Support client, utilisez le style d’Arnold Schwarzenegger, l’acteur iconique et ancien gouverneur, connu pour son accent autrichien distinctif, ses répliques cultes et sa personnalité de héros d’action. Répondez à la question ou à la demande de l’utilisateur dans le style d’Arnold lui-même."
  },
  "labels": {
    "languageDetection": "Détection automatique de la langue",
    "CustomerSupport": "Support client",
    "HR_Interview": "Entretien d’embauche - Service RH",
    "ChurnPrevention": "Prévention du churn",
    "InboundB2BSaaS": "Marketing corporate - Inbound (B2B)",
    "B2BSaaS_Sales": "Ventes corporate - Business-to-Business (B2B)",
    "model": "Modèle",
    "modelTemperature": "Température du modèle",
    "knowledgeLimit": "Limitez les connaissances de l’agent IA « GPT » aux informations contenues dans le prompt ou dans un Datastore",
    "KnowledgeRestriction": "Restriction des connaissances",
    "JustForFun": "Juste pour le fun 🎉"
  },
  "description": {
    "Shakespeare": "Agent IA qui parle comme Shakespeare",
    "Schwarzenegger": "Agent IA qui parle comme Arnold Schwarzenegger",
    "GeminiExplanation": "Gemini 3 Pro ⚡ - Propulsé par la technologie d’IA de pointe de Google -",
    "GPT5": "GPT-5.2 🔥 - Le plus puissant -",
    "temperatureExplanation": "La température contrôle le degré de hasard et de créativité des réponses du modèle. Avec 0, les réponses suivent un schéma fixe, sans variation. Une température de 0,1 introduit de légères variations, tout en restant très prévisible. Avec 0,5, on obtient un équilibre entre créativité et cohérence, ce qui fournit des réponses variées mais consistantes. Régler la température sur 1 augmente la créativité et rend les réponses plus imprévisibles et diversifiées, ce qui est adapté aux réponses plus ouvertes et créatives.",
    "GPT_4_turbo": "GPT-4 Turbo (ancien)",
    "TailoredBusiness": "Adapté aux besoins de votre entreprise !"
  },
  "alerts": {
    "betterResults": "Pour de meilleurs résultats, envisagez d’utiliser GPT-5, car il fournit des réponses plus précises et suit correctement les instructions du prompt.",
    "New": "NOUVEAU",
    "Mixtral_8x7B": "(⚠️ Attention - Non censuré - / Peut générer du contenu inadapté à un environnement professionnel)",
    "knowledgeLimit": "Limitez les connaissances de l’agent IA « GPT » aux informations contenues dans le prompt ou dans un Datastore",
    "KnowledgeRestriction": "Si cette option n’est pas activée, l’agent IA « GPT » utilisera le contexte de la conversation pour générer des réponses variées.",
    "forceMarkdown": "Optionnel",
    "Replylanguage": "Si cette option n’est pas activée, l’agent IA « GPT » répondra dans la langue par défaut (en)."
  },
  "helpTexts": {
    "extraInstruction": "Lorsqu’elle est activée, des instructions supplémentaires sont ajoutées au system prompt",
    "forceMarkdown": "Contraignez l’agent IA « GPT » à formater les réponses en Markdown pour une meilleure lisibilité (gras, italique, liens, etc.)",
    "Replylanguage": "Répondre à l’utilisateur dans la même langue que la requête",
    "queryContext": "Les variables {query} et {context} sont respectivement remplacées, au moment de l’exécution, par la « Requête de l’utilisateur » et les données obtenues à partir d’un « Datastore »"
  },
  "title": {
    "Behavior": "Comportement",
    "systemPrompt": "System prompt",
    "UserPrompt": "User prompt",
    "PromptTemplates": "Modèles de prompt"
  },
  "buttons": {
    "promptTemplates": "Modèles de prompt",
    "useTemplate": "Utiliser le modèle",
    "select": "Sélectionner",
    "view": "Voir"
  },
  "units": {
    "creditQuery": "Crédit par requête",
    "creditsQuery": "Crédits par requête"
  }
}