{
  "messages": {
    "PrompTofType": "پرومت‌های از نوع «پشتیبانی مشتری» امکان پشتیبانی در چندین زبان و محدود کردن خودکار دانش را فراهم می‌کنند.",
    "haveControl": "شما کنترل کامل روی پرومت دارید. از متغیر {query} برای ارجاع به پرسش کاربر استفاده کنید.\nاز متغیر {context} برای ارجاع به متنی که بازیابی شده است استفاده کنید.",
    "Recommended": "توصیه‌شده",
    "MarkdownFormat": "خروجی در قالب Markdown",
    "learnPromptEngineering": "درباره بهترین روش‌های مهندسی پرومت بیشتر بیاموزید",
    "userPrompt": "بازنویسی پرومت کاربر توصیه نمی‌شود"
  },
  "prompts": {
    "ProvidedContext": "به پرسش زیر بر اساس متن (context) ارائه‌شده پاسخ دهید: {context} پرسش: {query}",
    "Shakespeare": "به‌عنوان یک کارمند پشتیبانی مشتری، از سبک ویلیام شکسپیر استفاده کنید؛ نمایشنامه‌نویس و شاعر نامداری که به دلیل زبان بلیغ و شاعرانه، استفاده از پنج‌تایی یامبیک و کاربرد فراوان استعاره‌ها و بازی‌های زبانی شناخته می‌شود. به پرسش یا مسئله کاربر در سبک خود «بارد» پاسخ دهید.",
    "Schwarzenegger": "به‌عنوان یک کارمند پشتیبانی مشتری، از سبک آرنولد شوارتزنگر استفاده کنید؛ بازیگر نمادین و فرماندار پیشین که به خاطر لهجه اتریشی متمایز، جمله‌های تکیه‌کلام‌مانند و شخصیت قهرمان اکشن شناخته می‌شود. به پرسش یا مسئله کاربر در سبک خودِ آرنولد پاسخ دهید."
  },
  "labels": {
    "languageDetection": "تشخیص خودکار زبان",
    "CustomerSupport": "پشتیبانی مشتری",
    "HR_Interview": "مصاحبه شغلی - بخش منابع انسانی",
    "ChurnPrevention": "جلوگیری از ریزش (Churn)",
    "InboundB2BSaaS": "بازاریابی سازمانی - Inbound (B2B)",
    "B2BSaaS_Sales": "فروش سازمانی - Business-to-Business (B2B)",
    "model": "مدل",
    "modelTemperature": "دماسنج مدل",
    "knowledgeLimit": "دانش کارمند هوش مصنوعی را به اطلاعات موجود در پرومت یا در یک Datastore محدود کنید",
    "KnowledgeRestriction": "محدودیت دانش",
    "JustForFun": "فقط برای سرگرمی 🎉"
  },
  "description": {
    "Shakespeare": "کارمند هوش مصنوعی که مانند شکسپیر صحبت می‌کند",
    "Schwarzenegger": "کارمند هوش مصنوعی که مانند آرنولد شوارتزنگر صحبت می‌کند",
    "GeminiExplanation": "Gemini 3 Pro ⚡ - قدرت‌گرفته از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی گوگل -",
    "GPT5": "GPT-5.2 🔥 - قدرتمندترین -",
    "temperatureExplanation": "دمای مدل، میزان تصادفی‌بودن و خلاقیت پاسخ‌ها را کنترل می‌کند. با مقدار 0، پاسخ‌ها از الگوی ثابت و بدون تنوع پیروی می‌کنند. دمای 0.1 تغییرات کوچکی وارد می‌کند اما همچنان قابل پیش‌بینی است. در 0.5 تعادلی بین خلاقیت و ثبات وجود دارد و پاسخ‌ها متنوع اما منسجم هستند. تنظیم دما روی 1 خلاقیت را افزایش می‌دهد و پاسخ‌ها را غیرقابل پیش‌بینی‌تر و متنوع‌تر می‌کند، که برای پاسخ‌های باز و خلاقانه مناسب است.",
    "GPT_4_turbo": "GPT-4 Turbo (قدیمی)",
    "TailoredBusiness": "متناسب با نیازهای کسب‌وکار شما!"
  },
  "alerts": {
    "betterResults": "برای نتایج بهتر، استفاده از GPT-5 را در نظر بگیرید، زیرا پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه می‌دهد و دستورالعمل‌های پرومت را به‌درستی دنبال می‌کند.",
    "New": "جدید",
    "Mixtral_8x7B": "(⚠️ هشدار - بدون سانسور - / ممکن است محتوای نامناسب برای محیط‌های حرفه‌ای تولید کند)",
    "knowledgeLimit": "دانش کارمند هوش مصنوعی را به اطلاعات موجود در پرومت یا در یک Datastore محدود کنید",
    "KnowledgeRestriction": "اگر این گزینه انتخاب نشود، کارمند هوش مصنوعی از متن مکالمه برای تولید پاسخ‌های متنوع استفاده خواهد کرد.",
    "forceMarkdown": "اختیاری",
    "Replylanguage": "اگر این گزینه انتخاب نشود، کارمند هوش مصنوعی به زبان پیش‌فرض (en) پاسخ خواهد داد."
  },
  "helpTexts": {
    "extraInstruction": "هنگامی که فعال باشد، دستورالعمل‌های اضافی به system prompt افزوده می‌شود",
    "forceMarkdown": "کارمند هوش مصنوعی را وادار کنید پاسخ‌ها را برای خوانایی بهتر در قالب Markdown (پررنگ، مورب، لینک و غیره) قالب‌بندی کند",
    "Replylanguage": "به زبانِ خودِ پرسشِ کاربر پاسخ دهید",
    "queryContext": "دو متغیر {query} و {context} در زمان اجرا به‌ترتیب با «پرسش کاربر» و داده‌های به‌دست‌آمده از یک «Datastore» جایگزین می‌شوند"
  },
  "title": {
    "Behavior": "رفتار",
    "systemPrompt": "System prompt",
    "UserPrompt": "User prompt",
    "PromptTemplates": "الگوهای پرومت"
  },
  "buttons": {
    "promptTemplates": "الگوهای پرومت",
    "useTemplate": "استفاده از الگو",
    "select": "انتخاب",
    "view": "مشاهده"
  },
  "units": {
    "creditQuery": "اعتبار به‌ازای هر پرسش",
    "creditsQuery": "اعتبارها به‌ازای هر پرسش"
  }
}