# P0 — Initial Skeleton

> trellis 가 생성한 ai-rag-platform 스켈레톤을 로컬에서 동작 확인.
> P1 (업로드 파이프라인) 시작 가능한 상태로 만든다.

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## 1. 목표

P0 종료 시점:

- Postgres + pgvector 가 떠 있고 schema 적용됨
- Ollama (또는 클라우드 키) 가 응답 가능
- `npm run dev` → `localhost:3000` 의 `/`, `/documents`, `/chat` 동작
- `/chat` 에서 빈 documentIds 로 SSE 스트리밍 수신 OK
- CI 그린

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## 2. 작업 체크리스트

### 인프라

- [ ] Postgres + pgvector docker container 실행
  ```bash
  docker run -d --name pgvector -p 5432:5432 \
    -e POSTGRES_PASSWORD=postgres pgvector/pgvector:pg16
  ```
- [ ] DB 생성 + extension 활성화
- [ ] Ollama 로컬 실행 (또는 OPENAI/ANTHROPIC 키 준비)
  ```bash
  ollama serve
  ollama pull llama3.1
  ollama pull bge-m3
  ```

### 환경

- [ ] `npm install`
- [ ] `cp .env.example .env.local`
- [ ] `DATABASE_URL`, `OLLAMA_URL`, 모델 이름 확인

### 스키마

- [ ] `npx prisma generate`
- [ ] `npx prisma db push`

### 검증

- [ ] `npm run typecheck` — 통과
- [ ] `npm run lint` — 통과
- [ ] `npm run test` — 통과
- [ ] `npm run build` — 통과
- [ ] `npm run dev` — 시작 후 `/` 접속 OK
- [ ] `/chat` 에서 질문 입력 → SSE 응답 stream 됨 (검색 결과 0 이지만 LLM 자체는 동작)

### 후속

- [ ] 본 파일을 `docs/plans/completed/00-initial-skeleton.md` 로 이동
- [ ] `docs/plans/01-upload-pipeline.md` 작성

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## 3. 다음 (P1)

- 업로드 multipart 핸들러 구현
- 파일 → 파싱 → 청킹 → 임베딩 비동기 파이프라인 활성화
- 업로드 폼 UI
- 처리 상태 표시