// Do not modify this file by hand!
    // Re-generate this file by running lit-localize

    
    

    /* eslint-disable no-irregular-whitespace */
    /* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */

    export const templates = {
      's01c091af962d4963': `Tomter`,
's04cf457a74a1ca3e': `Förlust: Genomsnittligt kvadratiskt fel`,
's05560220ff65f5eb': `Permanent radering av datauppsättning`,
's05c44a5db696fcaf': `Redigering`,
's0605944041e20ba8': `Visa tomter`,
's066d70cf9d5e2915': `Utgångar`,
's07e767f1fe8ad66a': `Visa rådata`,
's0b29ddb08394f57b': `Misslyckades med att gå till helskärmsläge.`,
's0ba84c8c8dd5dfe5': `Andel av ytan för verksamheter som inte är detaljhandel per stad`,
's0c9543b42518e43e': `1-6 stora bokstäver`,
's0d783bd504d48897': `Justera sannolikheten för att neuroner inaktiveras under träning`,
's0e36885f01f95cc8': `Ett tätt lager, även kallat fullt sammankopplat lager, är ett lager vars inre neuroner är kopplade till varje neuron i det föregående lagret.`,
's0fbf6dc6a1966408': `Nästa`,
's114321122eed37a2': `För närvarande vald`,
's12db7f32a3851306': `Epoke`,
's13bf923e48a38e88': `Du kan skapa en anpassad konfiguration genom att använda alternativen i motsvarande högerpaneler.`,
's14a65ec1c3dc6761': `Tillåt redigering av inlärningshastighet`,
's14ad6d4ee3b48ca2': `Detta kommer att ta bort alla lager från nätverket.`,
's14b03351d9f0f4e8': `Det finns för närvarande inga hjälpposter. Om du publicerar widgeten på det här sättet kommer hjälpavsnittet att döljas.`,
's17597a8bb4810524': `Licens`,
's18de3f0678131658': `Skapa en ny datauppsättning`,
's1d6d96fee1f77a74': `Tillåt redigering av lager`,
's22b10e3713c037c7': `Aktiveringsfunktion`,
's236ae937cbcd6a39': `Zooma in`,
's2511ced2063529c4': `Animal upptäcktes som en häst`,
's255857544a9d5ec0': `Återställning`,
's256782b6fa6c81e3': `Efter att ha beräknat en neurons värde genom att lägga till dess viktade ingångsvärden och dess bias:`,
's29028574383c26b2': `Andel avhopp`,
's293aa6a6446fb153': `Export`,
's295e7ec3fae5aa15': `Ställ in till standard`,
's2ba861fd720acdec': `ett heltal`,
's2ed914b45e6f8fb0': `Förkasta modell`,
's2f41bf569b07a4cc': `% lägre status hos befolkningen`,
's3187969905158d04': `Lägg till klass`,
's3310986378624a28': `Det valda lagret kan inte dupliceras! För närvarande stöds endast ett enda utmatningslager!`,
's37abcf4d745436f7': `Du har för närvarande inget utdatalager. Dra ett på duken!`,
's37f8f9ad6c3ca6e8': `Importera JSON-konfiguration`,
's381b5d0debf831a1': `Välj en typ`,
's382a2aa3984474dd': `Skapa`,
's3983b0213bfac281': `Ta bort post`,
's399ed88a7aa67028': `Tillåt redigering av avbrottsfrekvensen`,
's3de2e4f3353ff071': `Begränsa lagertyper`,
's415ece5a1e4e50ce': `Träna för`,
's41ee884e3b2d7413': `Klicka på en bild ovan för att se förhållandet mellan denna bild och etiketten i ett diagram`,
's420e8fef6d553399': `Allmän information om datauppsättningen`,
's4488dd99533e7f65': `Datauppsättning`,
's4554e34a747022df': `lager`,
's47333467f911302a': `Utgående anslutningar`,
's473a26666565450c': `Medianvärde för ägarbebodda bostäder i 1000-tals dollar`,
's4770b2377cfb5113': `Lägg nu till dina data i följande format`,
's49d8fc3f40b093ac': `Elev-lärartäthet per stad`,
's4a39fd2eb0e136da': `Kroppsmasseindex (vikt i kg/(längd i m)^2)`,
's4a3a9e0c684b763f': `Etikett (utmatning)`,
's4aba9979380614e1': `Klassificering`,
's4b10acae683d2978': `Fullskärm`,
's4c3e975942fc568d': `Du bestämde dig för att träna en modell med den aktuella konfigurationen. Som en effekt av detta har alla alternativ för att redigera konfigurationen tillfälligt tagits bort eller inaktiverats för att säkerställa att den konfiguration du ser är samma konfiguration som modellen använder. Om du vill göra ändringar i konfigurationen måste du först kassera den aktuella modellen. Om du kasserar din modell kan du återigen utföra eventuella ändringar och träna en ny modell baserad på den nya konfigurationen.`,
's4c5805b438fae5b7': `Datauppsättningen Boston House Price innebär att ett huspris i tusentals dollar förutsägs med hjälp av uppgifter om huset och dess grannskap.`,
's4d1b055aa7613557': `Ditt nätverk är för närvarande tomt.`,
's4e64552852c163c0': `Diabetes`,
's4e77426bf7986294': `Antal graviditeter`,
's505d96c3ca2f3c78': `Gör det möjligt att välja en annan datauppsättning`,
's506b6a19d12f414c': `Nyckel`,
's514bbfe7a6a1385a': `Varje rad måste representera en uppsättning som innehåller funktionerna och etiketten. Separera objekten med ett kommatecken (mellanslag före och efter kommatecknet är okej). Det sista objektet representerar alltid etiketten medan objekten före det representerar funktionerna. Se till att endast använda punkter och inga kommatecken för värden med flyttal. Om du har data i CSV-format kan du bara klistra in dem här, men se till att ta bort eventuella kommentarer.`,
's514d47a63e3b11c3': `Intervall för möjliga utgångsvärden:`,
's517acbf1f96324f9': `Vikt`,
's5590dbf7e425789d': `Etikett`,
's5659cbd3943227de': `Triceps hudveckstjocklek (mm)`,
's573de432d7ee9439': `De framsteg du gjorde när du skapade din egen datauppsättning har återställts med framgång!`,
's577b270038a8c007': `1000(Bk - 0,63)^2 där Bk är andelen svarta per stad`,
's59163864a74213df': `Den här guiden visar dig hur du skapar din egen datauppsättning i några enkla steg. Allt lagras automatiskt, så du kan när som helst stänga den här modalen och fortsätta.`,
's5923001bb6219bb3': `Plasmaglukoskoncentration efter 2 timmar i ett oralt glukostoleranstest.`,
's5a27bd37c0a0ad1a': `med en sannolikhet på`,
's5a95fb6f50ddd6ff': `neuroner`,
's5b1749c67945a111': `Zoom till nätverk`,
's5ebe428b72f9d9fd': `Hyperparametrar`,
's5ef9308d320834d1': `Ålder (år)`,
's5f343a43e7ea9f91': `Fel`,
's61e8f3fac73d5e85': `Förlust: Kategorisk korsentropi`,
's63d894b1ddb06289': `Beskrivning`,
's641101718c90c0aa': `Vilka data kommer att läggas in i det neurala nätverket? Skapa godtyckligt många funktioner!`,
's6503256c2de2745c': `Kant`,
's669ebaf3b9787562': `De angivna uppgifterna stämmer inte överens med det format som krävs! Vänligen kontrollera igen`,
's66ebf0bd757d5159': `Diabetes stamtavla funktion`,
's684e13d4e599ccdd': `Välj de lager som detta lager är anslutet till`,
's688d523f38404f47': `Hantera datamängder`,
's690d876ebcfe1dd6': `Neuron`,
's69a4b7731c4ab258': `Inkommande anslutningar`,
's69bf683344258f79': `Träningen avslutad!`,
's6a0bc0ce56a9ae4a': `Funktioner`,
's6a4607c5c4e55a03': `Se alltid till att ansluta dina lager så att det finns en väg från ditt/dina ingångslager till ditt utgångslager! Välj därför ett lager i Canvas och välj dess inkommande eller utgående anslutningar`,
's6cee92a3b310e650': `Lägg till post`,
's7188f983604e2188': `Tillåt redigering av hyperparametrar`,
's769b92432aa0e57f': `Konfigurera vilka alternativ som användarna av den här widgeten får visa och redigera`,
's77d657d2989d8bf6': `Tillåt redigering av batchstorleken`,
's7aaa83f30a557ce9': `- Alla neuroner från`,
's7ad8f95cd252ff9b': `Välj datauppsättning`,
's7ae39eeb994f4040': `Träna för 1 epoch`,
's7e7ce210415ee02c': `Feed Forward`,
's7f291599fb79b2a9': `Antal iterationer över hela träningsdatauppsättningen`,
's7f76d461768c268c': `Tillåt import av konfigurationer`,
's7fd689e3ee842226': `Vad är skillnaden mellan de två linjerna i en graf?`,
's801ac62b23cc5f5f': `Nervceller`,
's8192fafe6f0cc0bb': `Ett inputlager är ett lager som bara tar emot data som kommer utifrån nätverket och skickar dem vidare till nästa lager.`,
's81fe4b139dbcd729': `Ta bort klass`,
's835dc746e771a9d6': `Boston House Priser`,
's85f01e331f787810': `Regression`,
's886925e360029fea': `Validera och skapa`,
's888d98a196a240d8': `Ingångar`,
's8af61807443f32a4': `Åtgärder`,
's8b0432eecbd8b034': `Uppdatering`,
's8e0e95cf2d9f0fe0': `"Välj en datauppsättning"`,
's8e77b85b1ae353e5': `En datauppsättning med samma namn finns redan!`,
's8e7cfd29f14ffad6': `Alla datauppsättningar från tredje part har publicerats under allmän egendom`,
's8efe9b047510b849': `Motsvarande lager:`,
's8ff8cee7c5d100bc': `Flyttar det aktuella markerade lagret`,
's900c980bdb200fcf': `Epoker`,
's902fe1322b1d2c62': `Koncentration av kväveoxider (delar per 10 miljoner)`,
's91346ada0f5220bf': `Tillåt redigering av antalet neuroner`,
's92dd08d474f4ba4b': `Brottsfrekvens per capita per stad`,
's93aa17486b781f3d': `Du är nästan klar`,
's93d85c9969bc1e8e': `Kom igång med arbetet`,
's95f88e83db13ec5c': `Andel ägarbebodda bostäder byggda före 1940`,
's97aa76056a81bd36': `Mätvärden`,
's984fb2f8f14ee101': `Den här appen har utvecklats av Christian Koch, student vid RWTH Aachen University, med stöd av Frederic Salmen och professuren i9 vid RWTH Aachen University.`,
's991dbe8a07858b6b': `Viktig information`,
's99f110d27e30b289': `Titel`,
's9cc47ae161b22379': `För val_... beräknas måttet på valideringsdatauppsättningen medan måttet för data utan val som prefix beräknas på träningsdatauppsättningen. Mätvärdena för valideringsdatauppsättningen kan ses som mer meningsfulla eftersom det är de data som nätverket inte "känner till".`,
's9ccab5f6530bd7fb': `Ta bort funktion`,
's9d167ef77aed79b6': `Lager`,
's9d8b8aa2b404c2c8': `Inställningar`,
's9ea77d0d371dc469': `Tåg`,
's9f262d3debac7e63': `Träffsäkerhet: I hur stor andel av testerna förutspåddes rätt klass?`,
's9fbbc819fe7e66aa': `Kör`,
's9feb1a1345ccc3e5': `Nätverk`,
'sa133a50ad676b757': `Tillåt export av konfigurationer`,
'sa17f891acb35efd2': `2-timmars seruminsulin (mu U/ml)`,
'sa219044786efe4f4': `Visa rekommendationer`,
'sa24fcd4e36a13aef': `epoker`,
'sa2cb02c992247501': `Andel av bostadsmarken som är detaljplanelagd för tomter över 25.000 kvm.`,
'sa3900af79012fda0': `Tillåt hantering (skapa nya och radera) datauppsättningar`,
'sa4aa72be4b18da23': `Inlärningshastighet`,
'sa51b42a0f8bc1196': `Välj "Klassificering" om du vill ha information om funktionens/funktionernas tillhörighet till en klass (t.ex. vilket djur kan man se på den här bilden? En hund, katt eller häst?`,
'sa5982fd2e05ee92d': `Eftersom syftet med det här lagret är att mata ut en klassificering bör vi kombinera det med en softmax-aktiveringsfunktion för att få fram en sannolikhetsfördelning.`,
'sa5ed0165e089255e': `Duplicerar det markerade lagret`,
'sa7f1260d99ed4dcb': `Vad ska nätverket ge för resultat?`,
'sa7f495fff0f250d9': `FRÅGOR OCH SVAR`,
'sa90802aba569f823': `Den valda aktiveringen gäller för alla neuroner i detta lager.`,
'sae1c7f13b7c0c47f': `Start`,
'sae901180c48ddefb': `Ditt nätverk innehåller för närvarande`,
'saea857a2b4e1f6a7': `Dra ett lager var som helst för att placera det på målarduken`,
'saf83c9eefbdeee91': `Utgående data`,
'safda35e3d523b59b': `Batch`,
'sb0be465979ef3758': `Viktade avstånd till fem arbetscentra i Boston`,
'sb1cdfd5a8a60f3ca': `Lägg till funktion`,
'sb39c29728a3aab64': `Mellanliggande`,
'sb4810a60b4ad921e': `Kastar modellen, vilket ger dig tillbaka dina redigeringsmöjligheter`,
'sb4aaa150117048eb': `Gör det möjligt att återansluta lagren med varandra`,
'sb4f1dffbb6be6302': `Klart`,
'sb546e48af5e5c359': `Lägg till lager`,
'sb59d68ed12d46377': `Lastning`,
'sb60c67627b3119cc': `Index över tillgängligheten till radiella motorvägar`,
'sb85fa3ee37f69a87': `Charles River dummyvariabel (= 1 om området gränsar till floden; 0 annars)`,
'sb96294312677cad5': `Pima Indians Diabetes`,
'sc00a88b90cd60661': `Kassera`,
'sc20c7530f6afbb7c': `Datasetet Pima Indians Diabetes innebär att förutsäga uppkomsten av diabetes inom 5 år hos Pima Indians med hjälp av medicinska uppgifter. Det är ett binärt (2-klassigt) klassificeringsproblem. Antalet observationer för varje klass är inte balanserat. Det finns 768 observationer med 8 inmatningsvariabler och 1 utmatningsvariabel. Saknade värden antas vara kodade med nollvärden.`,
'sc20cf39aef9b3355': `Om den här appen`,
'sc25745d3142338ca': `Raderar det markerade lagret`,
'sc3ba6f6e119cd273': `Fastighetsskatt med fullt värde per \$10.000`,
'sc62667aa0380bc6b': `Om utvecklaren`,
'sc65ea2cf2f21a13a': `Zooma ut`,
'sc728fae3603c8b93': `Tillåt val av data som flödar in i inmatningslager`,
'sc7aaabd93fb4c486': `Exportera den aktuella konfigurationen till ditt lokala filsystem som en JSON-fil. Lagring av utbildade modeller stöds inte.`,
'scc33c632d6e60d84': `plottad mot`,
'scdb1bac161852c73': `Välkommen`,
'scfa788c4d56c9859': `Tillåt täta lager`,
'sd03c537f123f42a6': `Avsluta helskärm`,
'sd0ee89e8e7353561': `Gör en ny förutsägelse`,
'sd2e79aff2aea724a': `Du har för närvarande inget input-lager. Dra ett på duken!`,
'sd674ba4ce23f2290': `Batchstorlek`,
'sd6b4fb36bd73f830': `Tilldelad funktion (ingång)`,
'sd8305d1efc816b0a': `Förutsägelse`,
'sdc673e73b5c13aea': `Radera`,
'sdc95be9d922008e7': `Ett utdatalager i den här simuleringen är bara ett vanligt tätt lager, som dessutom är utrustat med förmågan att mata ut inkommande data ur nätverket.`,
'se157debe22915185': `raderades eftersom inga data kunde kopplas till den!`,
'se1f4d0fd4b9438d0': `Uppdatering av post`,
'se3b4c857f91f80d7': `Kortkommandon på tangentbordet`,
'se65e4e6f3696e997': `Utbildning`,
'se6e9902ddea314c4': `Tydligt nätverk`,
'sea29890d344759e2': `Välj "regression" om du vill förutsäga kontinuerliga värden som hus- eller gaspriser`,
'sea4f08110bb8f15d': `Ta bort`,
'secd2b30927c9ada1': `Tillåt att lägga till och ta bort lager`,
'sedc9092c834a7a37': `Fortsätt gärna att träna din modell under ytterligare några epoker, vilket kan ge dig ännu bättre resultat!`,
'see988347633ae840': `En ny datauppsättning skapades framgångsrikt och valdes automatiskt!`,
'sef49aec68fd1dc66': `Namn`,
'sf27f87a94b05a690': `Växla meny`,
'sf35b120256b540b4': `Tilldela funktion till detta lager. Håll muspekaren över funktionstangenterna i den öppna rullgardinsmenyn för en beskrivning.`,
'sf3ff78cc329d3528': `Föregående`,
'sf7aa4a7f6a7a6ae9': `Förutsedd etikett`,
'sf7cdf4e3adc1b2fa': `Diastoliskt blodtryck (mm Hg)`,
'sf82bd0ca92fc7478': `Välj ett kort men meningsfullt namn för din datauppsättning och skriv en beskrivning.`,
'sf928898f4043c6ff': `Genomsnittligt antal rum per bostad`,
'sf9aee319a006c9b4': `Lägg till`,
'sfac15b89e0668996': `Duplicera`,
'sfcb8881b108f62ed': `Välj de lager som ansluter till detta lager`,
'sfd77270c3f54f664': `Utgång`,
'sff69314112eb4786': `Tillåt ändring av aktiveringsfunktionen`,
    };