// Do not modify this file by hand!
    // Re-generate this file by running lit-localize

    
    

    /* eslint-disable no-irregular-whitespace */
    /* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */

    export const templates = {
      's01c091af962d4963': `Percelen`,
's04cf457a74a1ca3e': `Verlies: gemiddelde kwadratische fout`,
's05560220ff65f5eb': `Gegevensverzameling permanent verwijderen`,
's05c44a5db696fcaf': `Bewerken`,
's0605944041e20ba8': `Toon plots`,
's066d70cf9d5e2915': `Uitgangen`,
's07e767f1fe8ad66a': `Ruwe gegevens bekijken`,
's0b29ddb08394f57b': `Kan niet naar volledig scherm gaan.`,
's0ba84c8c8dd5dfe5': `Aandeel zakelijke hectares buiten de detailhandel per stad`,
's0c9543b42518e43e': `1-6 hoofdletters`,
's0d783bd504d48897': `Pas de waarschijnlijkheid aan dat neuronen tijdens de training worden gedeactiveerd`,
's0e36885f01f95cc8': `Een dichte laag, ook wel volledig verbonden laag genoemd, is een laag waarvan de neuronen binnenin verbonden zijn met elk neuron in de voorgaande laag.`,
's0fbf6dc6a1966408': `Volgende`,
's114321122eed37a2': `Momenteel geselecteerd`,
's12db7f32a3851306': `Tijdperk`,
's13bf923e48a38e88': `Je kunt een aangepaste configuratie maken met behulp van de opties in de bijbehorende rechterpanelen.`,
's14a65ec1c3dc6761': `Bewerken van de leersnelheid toestaan`,
's14ad6d4ee3b48ca2': `Hierdoor wordt elke laag uit het netwerk verwijderd.`,
's14b03351d9f0f4e8': `Er zijn momenteel geen helpgegevens. Als je de widget op deze manier publiceert, wordt de helpsectie verborgen.`,
's17597a8bb4810524': `Licentie`,
's18de3f0678131658': `Een nieuwe gegevensset maken`,
's1d6d96fee1f77a74': `Lagen bewerken toestaan`,
's22b10e3713c037c7': `Activeringsfunctie`,
's236ae937cbcd6a39': `Inzoomen`,
's2511ced2063529c4': `Dier werd gedetecteerd als een paard`,
's255857544a9d5ec0': `Reset`,
's256782b6fa6c81e3': `Na het berekenen van de waarde van een neuron door het optellen van de gewogen ingangswaarden en de bias:`,
's29028574383c26b2': `Uitvalpercentage`,
's293aa6a6446fb153': `Exporteer`,
's295e7ec3fae5aa15': `Standaard ingesteld`,
's2ba861fd720acdec': `een geheel getal`,
's2ed914b45e6f8fb0': `Model weggooien`,
's2f41bf569b07a4cc': `% lagere status van de bevolking`,
's3187969905158d04': `Klasse toevoegen`,
's3310986378624a28': `De geselecteerde laag kan niet worden gedupliceerd! Momenteel wordt slechts één uitvoerlaag ondersteund!`,
's37abcf4d745436f7': `Je hebt momenteel geen uitvoerlaag. Sleep er een naar het canvas!`,
's37f8f9ad6c3ca6e8': `JSON-configuratie importeren`,
's381b5d0debf831a1': `Kies een type`,
's382a2aa3984474dd': `Maak`,
's3983b0213bfac281': `Item verwijderen`,
's399ed88a7aa67028': `Bewerken van het uitvalpercentage toestaan`,
's3de2e4f3353ff071': `Laagtypes beperken`,
's415ece5a1e4e50ce': `Trainen voor`,
's41ee884e3b2d7413': `Klik op een kenmerkpil hierboven om de relatie tussen dit kenmerk en het label in een plot te zien`,
's420e8fef6d553399': `Algemene informatie over de gegevensset`,
's4488dd99533e7f65': `Gegevensreeks`,
's4554e34a747022df': `lagen`,
's47333467f911302a': `Uitgaande verbindingen`,
's473a26666565450c': `Mediaanwaarde van door de eigenaar bewoonde huizen in \$1000`,
's4770b2377cfb5113': `Voeg nu uw gegevens toe in het volgende formaat`,
's49d8fc3f40b093ac': `Leerling-leraarratio per stad`,
's4a39fd2eb0e136da': `Lichaamsmassa-index (gewicht in kg/(lengte in m)^2)`,
's4a3a9e0c684b763f': `Label (uitvoer)`,
's4aba9979380614e1': `Classificatie`,
's4b10acae683d2978': `Volledig scherm`,
's4c3e975942fc568d': `U hebt besloten een model te trainen met de huidige configuratie. Als gevolg hiervan zijn alle opties om de configuratie te bewerken tijdelijk verwijderd of uitgeschakeld om ervoor te zorgen dat de configuratie die u ziet dezelfde configuratie is die het model gebruikt. Als u uw configuratie wilt wijzigen, moet u eerst het huidige model weggooien. Als je het model weggooit, kun je opnieuw wijzigingen doorvoeren en een nieuw model trainen op basis van de nieuwe configuratie.`,
's4c5805b438fae5b7': `Bij de Boston House Price-dataset gaat het om het voorspellen van een huizenprijs in duizenden dollars op basis van gegevens over het huis en de buurt.`,
's4d1b055aa7613557': `Je netwerk is momenteel leeg.`,
's4e64552852c163c0': `Diabetes`,
's4e77426bf7986294': `Aantal keer zwanger`,
's505d96c3ca2f3c78': `Een andere gegevensset selecteren`,
's506b6a19d12f414c': `Sleutel`,
's514bbfe7a6a1385a': `Elke rij moet een set voorstellen met de kenmerken en het label. Scheid items van elkaar met een komma (spaties voor en na de komma zijn toegestaan). Het laatste item stelt altijd het label voor en de items ervoor de kenmerken. Gebruik alleen punten en geen komma's voor waarden met drijvende komma's. Als je gegevens in CSV-formaat hebt, kun je deze hier plakken, maar zorg ervoor dat je alle opmerkingen verwijdert.`,
's514d47a63e3b11c3': `Bereik van mogelijke outputwaarden:`,
's517acbf1f96324f9': `Gewicht`,
's5590dbf7e425789d': `Label`,
's5659cbd3943227de': `Triceps huidplooidikte (mm)`,
's573de432d7ee9439': `De vooruitgang die je hebt geboekt bij het maken van je eigen gegevensset is succesvol hersteld!`,
's577b270038a8c007': `1000(Bk - 0,63)^2 waarbij Bk het aandeel zwarten per stad is`,
's59163864a74213df': `Deze rondleiding leidt je in een paar eenvoudige stappen door het maken van je eigen gegevensset. Alles wordt automatisch opgeslagen, dus je kunt dit venster op elk moment sluiten en verder gaan.`,
's5923001bb6219bb3': `Plasmaglucoseconcentratie na 2 uur in een orale glucosetolerantietest.`,
's5a27bd37c0a0ad1a': `met een waarschijnlijkheid van`,
's5a95fb6f50ddd6ff': `neuronen`,
's5b1749c67945a111': `Inzoomen op netwerk`,
's5ebe428b72f9d9fd': `Hyperparameters`,
's5ef9308d320834d1': `Leeftijd (jaren)`,
's5f343a43e7ea9f91': `Fout`,
's61e8f3fac73d5e85': `Verlies: Categorische kruisentropie`,
's63d894b1ddb06289': `Beschrijving`,
's641101718c90c0aa': `Welke gegevens worden in het neurale netwerk gestopt? Maak willekeurig veel functies!`,
's6503256c2de2745c': `Rand`,
's669ebaf3b9787562': `De verstrekte gegevens komen niet overeen met het vereiste formaat! Controleer opnieuw`,
's66ebf0bd757d5159': `Diabetes stamboomfunctie`,
's684e13d4e599ccdd': `Selecteer de lagen waarmee deze laag verbonden is`,
's688d523f38404f47': `Gegevenssets beheren`,
's690d876ebcfe1dd6': `Neuron`,
's69a4b7731c4ab258': `Inkomende verbindingen`,
's69bf683344258f79': `Training voltooid!`,
's6a0bc0ce56a9ae4a': `Kenmerken`,
's6a4607c5c4e55a03': `Zorg er altijd voor dat je je lagen zo verbindt dat er een pad is van je invoerlaag of -lagen naar je uitvoerlaag! Selecteer daarom een laag op het canvas en selecteer zijn inkomende of uitgaande verbindingen`,
's6cee92a3b310e650': `Item toevoegen`,
's7188f983604e2188': `Hyperparameters bewerken toestaan`,
's769b92432aa0e57f': `Configureer welke opties de gebruikers van deze widget mogen bekijken en bewerken`,
's77d657d2989d8bf6': `Het bewerken van de batchgrootte toestaan`,
's7aaa83f30a557ce9': `- Alle neuronen van`,
's7ad8f95cd252ff9b': `Gegevensverzameling selecteren`,
's7ae39eeb994f4040': `Trainen voor 1 epoch`,
's7e7ce210415ee02c': `Feed Forward`,
's7f291599fb79b2a9': `Aantal iteraties over de hele trainingsdataset`,
's7f76d461768c268c': `Importeren van configuraties toestaan`,
's7fd689e3ee842226': `Wat is het verschil tussen de twee lijnen in een grafiek?`,
's801ac62b23cc5f5f': `Neuronen`,
's8192fafe6f0cc0bb': `Een inputlaag is een laag die alleen gegevens aanneemt van buiten het netwerk en deze doorgeeft aan de volgende laag of lagen.`,
's81fe4b139dbcd729': `Klasse verwijderen`,
's835dc746e771a9d6': `Prijzen van Boston House`,
's85f01e331f787810': `Regressie`,
's886925e360029fea': `Valideren en creëren`,
's888d98a196a240d8': `Ingangen`,
's8af61807443f32a4': `Acties`,
's8b0432eecbd8b034': `Update`,
's8e0e95cf2d9f0fe0': `"Selecteer een gegevensset".`,
's8e77b85b1ae353e5': `Er bestaat al een dataset met dezelfde naam!`,
's8e7cfd29f14ffad6': `Alle datasets van derden zijn gepubliceerd onder publiek domein`,
's8efe9b047510b849': `Corresponderende laag:`,
's8ff8cee7c5d100bc': `Verplaatst de momenteel geselecteerde laag`,
's900c980bdb200fcf': `Tijdperken`,
's902fe1322b1d2c62': `Stikstofoxidenconcentratie (delen per 10 miljoen)`,
's91346ada0f5220bf': `Het aantal neuronen bewerken toestaan`,
's92dd08d474f4ba4b': `Criminaliteit per hoofd van de bevolking per stad`,
's93aa17486b781f3d': `Je bent bijna klaar`,
's93d85c9969bc1e8e': `Aan de slag`,
's95f88e83db13ec5c': `Aandeel eenheden met een eigen woning gebouwd voor 1940`,
's97aa76056a81bd36': `Metriek`,
's984fb2f8f14ee101': `Deze app is ontwikkeld door Christian Koch, student aan de RWTH Aachen University, met steun van Frederic Salmen en de leerstoel i9 aan de RWTH Aachen University.`,
's991dbe8a07858b6b': `Belangrijke informatie`,
's99f110d27e30b289': `Titel`,
's9cc47ae161b22379': `Voor val_... wordt de metriek berekend op de validatiedataset, terwijl voor de gegevens zonder val als voorvoegsel de metriek wordt berekend op de trainingsdataset. De metriek voor de validatiedataset kan als zinvoller worden beschouwd omdat dit de gegevens zijn die het netwerk niet 'kent'.`,
's9ccab5f6530bd7fb': `Functie verwijderen`,
's9d167ef77aed79b6': `Laag`,
's9d8b8aa2b404c2c8': `Instellingen`,
's9ea77d0d371dc469': `Trein`,
's9f262d3debac7e63': `Nauwkeurigheid: In hoeveel procent van de tests werd de juiste klasse voorspeld?`,
's9fbbc819fe7e66aa': `Ren`,
's9feb1a1345ccc3e5': `Netwerk`,
'sa133a50ad676b757': `Exporteren van configuraties toestaan`,
'sa17f891acb35efd2': `2-uurs serum insuline (mu U/ml)`,
'sa219044786efe4f4': `Aanbevelingen tonen`,
'sa24fcd4e36a13aef': `tijdperken`,
'sa2cb02c992247501': `Percentage woongrond bestemd voor kavels van meer dan 25.000 sq.ft.`,
'sa3900af79012fda0': `Datasets beheren (nieuwe maken en verwijderen)`,
'sa4aa72be4b18da23': `Leertempo`,
'sa51b42a0f8bc1196': `Kies 'classificatie' als je informatie wilt over de aansluiting van de eigenschap(pen) bij een klasse (bijv. welk dier is op deze afbeelding te zien? Een hond, kat of paard?).`,
'sa5982fd2e05ee92d': `Aangezien het doel van deze laag is om een classificatie uit te voeren, moeten we deze combineren met een softmax activeringsfunctie om een waarschijnlijkheidsverdeling te maken.`,
'sa5ed0165e089255e': `Dupliceert de huidig geselecteerde laag`,
'sa7f1260d99ed4dcb': `Wat zal de output van het netwerk zijn?`,
'sa7f495fff0f250d9': `VRAGEN & ANTWOORDEN`,
'sa90802aba569f823': `De geselecteerde activering geldt voor alle neuronen in deze laag.`,
'sae1c7f13b7c0c47f': `Start`,
'sae901180c48ddefb': `Uw netwerk bevat momenteel`,
'saea857a2b4e1f6a7': `Sleep een laag om deze op het canvas te plaatsen`,
'saf83c9eefbdeee91': `Uitgaande gegevens`,
'safda35e3d523b59b': `Batch`,
'sb0be465979ef3758': `Gewogen afstanden tot vijf werkgelegenheidscentra in Boston`,
'sb1cdfd5a8a60f3ca': `Functie toevoegen`,
'sb39c29728a3aab64': `Intermediair`,
'sb4810a60b4ad921e': `Werpt het model weg, waardoor je je bewerkingsmogelijkheden terugkrijgt`,
'sb4aaa150117048eb': `De lagen opnieuw met elkaar verbinden`,
'sb4f1dffbb6be6302': `Duidelijk`,
'sb546e48af5e5c359': `Laag toevoegen`,
'sb59d68ed12d46377': `Laden`,
'sb60c67627b3119cc': `Index van toegankelijkheid tot radiale snelwegen`,
'sb85fa3ee37f69a87': `Charles River dummy-variabele (= 1 als traject aan rivier grenst; 0 anders)`,
'sb96294312677cad5': `Pima-indianen Diabetes`,
'sc00a88b90cd60661': `Gooi weg`,
'sc20c7530f6afbb7c': `De Pima Indians Diabetes-dataset betreft het voorspellen van het optreden van diabetes binnen 5 jaar bij Pima Indians op basis van medische gegevens. Het is een binair (2-klassen) classificatieprobleem. Het aantal waarnemingen voor elke klasse is niet evenwichtig. Er zijn 768 observaties met 8 inputvariabelen en 1 outputvariabele. Ontbrekende waarden worden verondersteld te worden gecodeerd met nulwaarden.`,
'sc20cf39aef9b3355': `Over deze app`,
'sc25745d3142338ca': `Verwijdert de huidig geselecteerde laag`,
'sc3ba6f6e119cd273': `Belasting op onroerend goed voor de volle waarde per \$10.000`,
'sc62667aa0380bc6b': `Over de ontwikkelaar`,
'sc65ea2cf2f21a13a': `Uitzoomen`,
'sc728fae3603c8b93': `De gegevens selecteren die naar de invoerlagen stromen`,
'sc7aaabd93fb4c486': `Exporteer de huidige configuratie naar uw lokale bestandssysteem als een JSON-bestand. Het opslaan van getrainde modellen wordt niet ondersteund.`,
'scc33c632d6e60d84': `uitgezet tegen`,
'scdb1bac161852c73': `Welkom`,
'scfa788c4d56c9859': `Dichte lagen toestaan`,
'sd03c537f123f42a6': `Volledig scherm afsluiten`,
'sd0ee89e8e7353561': `Doe nog een voorspelling`,
'sd2e79aff2aea724a': `Je hebt momenteel geen invoerlaag. Sleep er een naar het canvas!`,
'sd674ba4ce23f2290': `Partijgrootte`,
'sd6b4fb36bd73f830': `Toegewezen functie (invoer)`,
'sd8305d1efc816b0a': `Voorspel`,
'sdc673e73b5c13aea': `Verwijder`,
'sdc95be9d922008e7': `Een uitvoerlaag in deze simulatie is gewoon een normale dichte laag, maar dan uitgerust met de mogelijkheid om de binnenkomende gegevens uit het netwerk te voeren.`,
'se157debe22915185': `werd verwijderd omdat er geen gegevens aan konden worden toegewezen!`,
'se1f4d0fd4b9438d0': `Item bijwerken`,
'se3b4c857f91f80d7': `Sneltoetsen`,
'se65e4e6f3696e997': `Training`,
'se6e9902ddea314c4': `Duidelijk netwerk`,
'sea29890d344759e2': `Kies 'regressie' als je continue waarden wilt voorspellen, zoals huizen- of gasprijzen.`,
'sea4f08110bb8f15d': `Verwijder`,
'secd2b30927c9ada1': `Lagen toevoegen en verwijderen`,
'sedc9092c834a7a37': `Voel je vrij om door te gaan met het trainen van je model voor een aantal extra epochs, waardoor je misschien nog betere resultaten krijgt!`,
'see988347633ae840': `Er is met succes een nieuwe gegevensset gemaakt en automatisch geselecteerd!`,
'sef49aec68fd1dc66': `Naam`,
'sf27f87a94b05a690': `Toggle Menu`,
'sf35b120256b540b4': `Ken kenmerk aan deze laag toe. Ga met de muis over de kenmerksleutels in het geopende vervolgkeuzemenu voor een beschrijving.`,
'sf3ff78cc329d3528': `Vorige`,
'sf7aa4a7f6a7a6ae9': `Voorspeld label`,
'sf7cdf4e3adc1b2fa': `Diastolische bloeddruk (mm Hg)`,
'sf82bd0ca92fc7478': `Kies een korte maar betekenisvolle naam voor je dataset en schrijf een beschrijving.`,
'sf928898f4043c6ff': `Gemiddeld aantal kamers per woning`,
'sf9aee319a006c9b4': `Voeg  toe`,
'sfac15b89e0668996': `Dubbele`,
'sfcb8881b108f62ed': `Selecteer de lagen die met deze laag verbonden zijn`,
'sfd77270c3f54f664': `Uitgang`,
'sff69314112eb4786': `De activeringsfunctie wijzigen`,
    };