// Do not modify this file by hand! // Re-generate this file by running lit-localize /* eslint-disable no-irregular-whitespace */ /* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */ export const templates = { 's01c091af962d4963': `プロット`, 's04cf457a74a1ca3e': `損失:平均二乗誤差`, 's05560220ff65f5eb': `データセットの永久削除`, 's05c44a5db696fcaf': `編集`, 's0605944041e20ba8': `プロットを表示`, 's066d70cf9d5e2915': `出力`, 's07e767f1fe8ad66a': `生データを見る`, 's0b29ddb08394f57b': `フルスクリーンモードへの移行に失敗しました。`, 's0ba84c8c8dd5dfe5': `町ごとの小売業以外の事業用地の割合`, 's0c9543b42518e43e': `大文字1~6文字`, 's0d783bd504d48897': `トレーニング中にニューロンが不活性化される確率を調整する。`, 's0e36885f01f95cc8': `密な層は完全接続層とも呼ばれ、その内部のニューロンは前の層のすべてのニューロンと接続している。`, 's0fbf6dc6a1966408': `次のページ`, 's114321122eed37a2': `現在選択中`, 's12db7f32a3851306': `時代`, 's13bf923e48a38e88': `対応する右パネルのオプションを使用して、カスタム設定を作成できます。`, 's14a65ec1c3dc6761': `学習率の編集を許可する`, 's14ad6d4ee3b48ca2': `これでネットワークからすべてのレイヤーが削除される。`, 's14b03351d9f0f4e8': `現在、ヘルプエントリはありません。このようにウィジェットを公開すると、ヘルプセクションは非表示になります。`, 's17597a8bb4810524': `ライセンス`, 's18de3f0678131658': `新しいデータセットを作成する`, 's1d6d96fee1f77a74': `レイヤーの編集を許可する`, 's22b10e3713c037c7': `アクティベーション機能`, 's236ae937cbcd6a39': `ズームイン`, 's2511ced2063529c4': `馬として検出される`, 's255857544a9d5ec0': `リセット`, 's256782b6fa6c81e3': `重み付けされた入力値とバイアスを合計して、ニューロンの値を計算する:`, 's29028574383c26b2': `退学率`, 's293aa6a6446fb153': `輸出`, 's295e7ec3fae5aa15': `デフォルト設定`, 's2ba861fd720acdec': `整数`, 's2ed914b45e6f8fb0': `廃棄モデル`, 's2f41bf569b07a4cc': `人口の割合が低い`, 's3187969905158d04': `クラス追加`, 's3310986378624a28': `選択したレイヤーは複製できません!現在、単一の出力レイヤーのみがサポートされています!`, 's37abcf4d745436f7': `現在、出力レイヤーがありません。キャンバスにドラッグしてください!`, 's37f8f9ad6c3ca6e8': `JSON設定のインポート`, 's381b5d0debf831a1': `タイプを選ぶ`, 's382a2aa3984474dd': `作成`, 's3983b0213bfac281': `エントリーを削除する`, 's399ed88a7aa67028': `退学率の編集を許可する`, 's3de2e4f3353ff071': `レイヤーの種類を制限する`, 's415ece5a1e4e50ce': `トレーニング`, 's41ee884e3b2d7413': `上のフィーチャーピルをクリックすると、そのフィーチャーとラベルの関係をプロットで見ることができます。`, 's420e8fef6d553399': `データセットに関する一般情報`, 's4488dd99533e7f65': `データセット`, 's4554e34a747022df': `レイヤーズ`, 's47333467f911302a': `発信コネクション`, 's473a26666565450c': `1000ドル台の持ち家の中央値`, 's4770b2377cfb5113': `次のフォーマットでデータを追加する。`, 's49d8fc3f40b093ac': `町別の生徒と教師の比率`, 's4a39fd2eb0e136da': `体格指数(体重kg/(身長m)^2)`, 's4a3a9e0c684b763f': `ラベル(出力)`, 's4aba9979380614e1': `分類`, 's4b10acae683d2978': `フルスクリーン`, 's4c3e975942fc568d': `現在の構成でモデルをトレーニングすることにしました。その効果として、表示されるコンフィギュレーションがモデルが使用するコンフィギュレーションと同じであることを確認するために、コンフィギュレーションを編集するためのすべてのオプションが一時的に削除または無効になりました。設定を変更したい場合は、まず現在のモデルを破棄する必要があります。モデルを破棄すれば、再び変更を行うことができ、新しいコンフィギュレーションに基づいて新しいモデルをトレーニングすることができます。`, 's4c5805b438fae5b7': `ボストン住宅価格データセットでは、住宅とその近隣の詳細が与えられた場合、住宅価格を数千ドル単位で予測する。`, 's4d1b055aa7613557': `現在、ネットワークは空です。`, 's4e64552852c163c0': `糖尿病`, 's4e77426bf7986294': `妊娠回数`, 's505d96c3ca2f3c78': `別のデータセットを選択できるようにする`, 's506b6a19d12f414c': `キー`, 's514bbfe7a6a1385a': `各行は、特徴とラベルを含む1つのセットを表す必要があります。項目はカンマで区切る(カンマの前後は空白でもよい)。最後の項目は常にラベルを表し、その前の項目は特徴を表す。浮動小数点値には、必ずドットのみを使用し、カンマは使用しないでください。CSV形式のデータがある場合は、ここに貼り付けてもかまいませんが、コメントは必ず削除してください。`, 's514d47a63e3b11c3': `可能な出力値の範囲:`, 's517acbf1f96324f9': `重量`, 's5590dbf7e425789d': `ラベル`, 's5659cbd3943227de': `上腕三頭筋の皮下脂肪厚(mm)`, 's573de432d7ee9439': `自分のデータセットを作成するために行った進捗は、正常に復元されました!`, 's577b270038a8c007': `1000(Bk-0.63)^2ここでBkは町ごとの黒人の割合である。`, 's59163864a74213df': `このツアーでは、簡単なステップで独自のデータセットを作成する方法をご案内します。すべて自動的に保存されますので、いつでもこのモーダルを閉じて再開することができます。`, 's5923001bb6219bb3': `経口ブドウ糖負荷試験における2時間後の血漿グルコース濃度。`, 's5a27bd37c0a0ad1a': `の確率で`, 's5a95fb6f50ddd6ff': `ニューロン`, 's5b1749c67945a111': `ズーム・トゥ・ネットワーク`, 's5ebe428b72f9d9fd': `ハイパーパラメーター`, 's5ef9308d320834d1': `年齢(歳)`, 's5f343a43e7ea9f91': `エラー`, 's61e8f3fac73d5e85': `損失:カテゴリー・クロスエントロピー`, 's63d894b1ddb06289': `説明`, 's641101718c90c0aa': `どのデータをニューラルネットワークに入れるか?任意の特徴量を作る!`, 's6503256c2de2745c': `エッジ`, 's669ebaf3b9787562': `提供されたデータが必要な形式と一致しません!再度ご確認ください。`, 's66ebf0bd757d5159': `糖尿病血統機能`, 's684e13d4e599ccdd': `このレイヤーが接続するレイヤーを選択する`, 's688d523f38404f47': `データセットの管理`, 's690d876ebcfe1dd6': `ニューロン`, 's69a4b7731c4ab258': `着信コネクション`, 's69bf683344258f79': `トレーニング終了!`, 's6a0bc0ce56a9ae4a': `特徴`, 's6a4607c5c4e55a03': `常に、入力レイヤーから出力レイヤーへのパスがあるように、レイヤーを接続してください!そのため、キャンバスでレイヤーを選択し、入出力接続を選択します。`, 's6cee92a3b310e650': `エントリーの追加`, 's7188f983604e2188': `ハイパーパラメータの編集を許可する`, 's769b92432aa0e57f': `このウィジェットのユーザーに表示と編集を許可するオプションを設定する。`, 's77d657d2989d8bf6': `バッチサイズの編集を許可する`, 's7aaa83f30a557ce9': `- からのすべてのニューロン`, 's7ad8f95cd252ff9b': `データセットの選択`, 's7ae39eeb994f4040': `1エポックのトレーニング`, 's7e7ce210415ee02c': `フィード・フォワード`, 's7f291599fb79b2a9': `訓練データセット全体の反復回数`, 's7f76d461768c268c': `コンフィギュレーションのインポートを許可する`, 's7fd689e3ee842226': `グラフの2本の線の違いは何ですか?`, 's801ac62b23cc5f5f': `ニューロン`, 's8192fafe6f0cc0bb': `入力レイヤーは、ネットワークの外部から提供されたデータを受け取り、次のレイヤーに渡すだけのレイヤーである。`, 's81fe4b139dbcd729': `クラス削除`, 's835dc746e771a9d6': `ボストン・ハウス料金`, 's85f01e331f787810': `回帰`, 's886925e360029fea': `検証および作成`, 's888d98a196a240d8': `インプット`, 's8af61807443f32a4': `行動`, 's8b0432eecbd8b034': `更新`, 's8e0e95cf2d9f0fe0': `「データセットの選択`, 's8e77b85b1ae353e5': `同じ名前のデータセットがすでに存在する!`, 's8e7cfd29f14ffad6': `サードパーティのデータセットはすべてパブリックドメインで公開されている。`, 's8efe9b047510b849': `対応するレイヤー:`, 's8ff8cee7c5d100bc': `現在選択されているレイヤーを移動します。`, 's900c980bdb200fcf': `時代`, 's902fe1322b1d2c62': `一酸化窒素濃度(1000万ppm)`, 's91346ada0f5220bf': `ニューロン数の編集を許可する`, 's92dd08d474f4ba4b': `町別一人当たり犯罪率`, 's93aa17486b781f3d': `もう少しで終わる`, 's93d85c9969bc1e8e': `スタート`, 's95f88e83db13ec5c': `1940年以前に建てられた持ち家の割合`, 's97aa76056a81bd36': `指標`, 's984fb2f8f14ee101': `このアプリは、RWTHアーヘン大学の学生であるクリスチャン・コッホが、フレデリック・サルメンとRWTHアーヘン大学のi9講座の支援を受けて開発した。`, 's991dbe8a07858b6b': `重要情報`, 's99f110d27e30b289': `タイトル`, 's9cc47ae161b22379': `val_...の場合、メトリックは検証データセットで計算され、valが接頭辞として付いていないデータの場合、メトリックはトレーニングデータセットで計算される。検証データセットのメトリックは、ネットワークが「知らない」データであるため、より意味があるとみなすことができる。`, 's9ccab5f6530bd7fb': `機能の削除`, 's9d167ef77aed79b6': `レイヤー`, 's9d8b8aa2b404c2c8': `設定`, 's9ea77d0d371dc469': `電車`, 's9f262d3debac7e63': `精度:テストの何パーセントで正しいクラスが予測されたか?`, 's9fbbc819fe7e66aa': `走る`, 's9feb1a1345ccc3e5': `ネットワーク`, 'sa133a50ad676b757': `設定のエクスポートを許可する`, 'sa17f891acb35efd2': `2時間血清インスリン(μU/ml)`, 'sa219044786efe4f4': `ショーのおすすめ`, 'sa24fcd4e36a13aef': `時代`, 'sa2cb02c992247501': `25,000平方フィートを超える住宅用地の割合。`, 'sa3900af79012fda0': `データセットの管理(新規作成と削除)が可能`, 'sa4aa72be4b18da23': `学習率`, 'sa51b42a0f8bc1196': `この画像にどのような動物が写っているか(犬、猫、馬など)。`, 'sa5982fd2e05ee92d': `この層の目的は分類を出力することなので、確率分布を提供するためにソフトマックス活性化関数と組み合わせるべきである。`, 'sa5ed0165e089255e': `現在選択されているレイヤーを複製します。`, 'sa7f1260d99ed4dcb': `ネットワークの出力は?`, 'sa7f495fff0f250d9': `質疑応答`, 'sa90802aba569f823': `選択された活性化は、このレイヤーのすべてのニューロンに適用される。`, 'sae1c7f13b7c0c47f': `スタート`, 'sae901180c48ddefb': `あなたのネットワークには現在`, 'saea857a2b4e1f6a7': `レイヤーを任意の場所にドラッグして、キャンバス上に配置します。`, 'saf83c9eefbdeee91': `送信データ`, 'safda35e3d523b59b': `バッチ`, 'sb0be465979ef3758': `ボストンの5つの雇用センターまでの距離`, 'sb1cdfd5a8a60f3ca': `機能追加`, 'sb39c29728a3aab64': `中級`, 'sb4810a60b4ad921e': `モデルを破棄し、編集機能を取り戻します。`, 'sb4aaa150117048eb': `レイヤー間の再接続を可能にする`, 'sb4f1dffbb6be6302': `クリア`, 'sb546e48af5e5c359': `レイヤーを追加する`, 'sb59d68ed12d46377': `ローディング`, 'sb60c67627b3119cc': `放射状高速道路へのアクセス指数`, 'sb85fa3ee37f69a87': `チャールズ川のダミー変数(川に接している場合は1、そうでない場合は0)`, 'sb96294312677cad5': `ピマ・インディアンの糖尿病`, 'sc00a88b90cd60661': `廃棄`, 'sc20c7530f6afbb7c': `Pima Indians Diabetesデータセットは、医学的詳細が与えられたPima Indiansの5年以内の糖尿病発症を予測するものである。これはバイナリ(2クラス)分類問題です。各クラスのオブザベーションの数は、バランスがとれていません。8つの入力変数と1つの出力変数で768のオブザベーションがあります。欠損値は、ゼロ値でエンコードされると考えられる。`, 'sc20cf39aef9b3355': `このアプリについて`, 'sc25745d3142338ca': `現在選択されているレイヤーを削除します。`, 'sc3ba6f6e119cd273': `1万ドル当たりの固定資産税評価額`, 'sc62667aa0380bc6b': `開発者について`, 'sc65ea2cf2f21a13a': `ズームアウト`, 'sc728fae3603c8b93': `入力レイヤーに流れるデータを選択できるようにする`, 'sc7aaabd93fb4c486': `現在の設定をJSONファイルとしてローカルファイルシステムにエクスポートします。学習済みモデルの保存はサポートされていません。`, 'scc33c632d6e60d84': `に対するプロット`, 'scdb1bac161852c73': `ようこそ`, 'scfa788c4d56c9859': `密度の高いレイヤーを可能にする`, 'sd03c537f123f42a6': `フルスクリーンの終了`, 'sd0ee89e8e7353561': `もう1つの予測を立てる`, 'sd2e79aff2aea724a': `現在、入力レイヤーがありません。キャンバスにドラッグしてください!`, 'sd674ba4ce23f2290': `バッチサイズ`, 'sd6b4fb36bd73f830': `割り当てられた機能(入力)`, 'sd8305d1efc816b0a': `予測する`, 'sdc673e73b5c13aea': `削除`, 'sdc95be9d922008e7': `このシミュレーションにおける出力層とは、通常の密な層に、入力されたデータをネットワークから出力する機能を追加したものである。`, 'se157debe22915185': `が削除された!`, 'se1f4d0fd4b9438d0': `エントリーを更新`, 'se3b4c857f91f80d7': `キーボードショートカット`, 'se65e4e6f3696e997': `トレーニング`, 'se6e9902ddea314c4': `クリアネットワーク`, 'sea29890d344759e2': `住宅価格やガソリン価格のような継続的な値を予測したい場合は、「回帰」を選択する。`, 'sea4f08110bb8f15d': `削除`, 'secd2b30927c9ada1': `レイヤーの追加と削除が可能`, 'sedc9092c834a7a37': `さらに何エポックかモデルのトレーニングを続ければ、さらに良い結果が得られるかもしれない!`, 'see988347633ae840': `新しいデータセットが正常に作成され、自動的に選択された!`, 'sef49aec68fd1dc66': `名称`, 'sf27f87a94b05a690': `トグル・メニュー`, 'sf35b120256b540b4': `このレイヤーにフィーチャーを割り当てます。開いたドロップダウンメニューのフィーチャーキーにカーソルを合わせると、説明が表示されます。`, 'sf3ff78cc329d3528': `前へ`, 'sf7aa4a7f6a7a6ae9': `予想されるラベル`, 'sf7cdf4e3adc1b2fa': `拡張期血圧(mmHg)`, 'sf82bd0ca92fc7478': `データセットに短くても意味のある名前を選び、説明を書く。`, 'sf928898f4043c6ff': `1戸当たりの平均部屋数`, 'sf9aee319a006c9b4': `追加`, 'sfac15b89e0668996': `重複`, 'sfcb8881b108f62ed': `このレイヤーに接続するレイヤーを選択する`, 'sfd77270c3f54f664': `出力`, 'sff69314112eb4786': `活性化関数の変更を許可する`, };