// Do not modify this file by hand!
    // Re-generate this file by running lit-localize

    
    

    /* eslint-disable no-irregular-whitespace */
    /* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */

    export const templates = {
      's01c091af962d4963': `Plot`,
's04cf457a74a1ca3e': `Kerugian: Kesalahan Kuadrat Rata-rata`,
's05560220ff65f5eb': `Menghapus kumpulan data secara permanen`,
's05c44a5db696fcaf': `Pengeditan`,
's0605944041e20ba8': `Tampilkan plot`,
's066d70cf9d5e2915': `Keluaran`,
's07e767f1fe8ad66a': `Melihat data mentah`,
's0b29ddb08394f57b': `Gagal masuk ke mode layar penuh.`,
's0ba84c8c8dd5dfe5': `Proporsi luas lahan bisnis non-ritel per kota`,
's0c9543b42518e43e': `1-6 huruf kapital`,
's0d783bd504d48897': `Menyesuaikan probabilitas neuron yang dinonaktifkan selama pelatihan`,
's0e36885f01f95cc8': `Lapisan padat, juga disebut lapisan yang terhubung penuh, adalah lapisan yang neuron-neuron di dalamnya terhubung ke setiap neuron di lapisan sebelumnya.`,
's0fbf6dc6a1966408': `Berikutnya`,
's114321122eed37a2': `Saat ini dipilih`,
's12db7f32a3851306': `Zaman`,
's13bf923e48a38e88': `Anda dapat membuat konfigurasi khusus dengan menggunakan opsi pada panel kanan yang sesuai.`,
's14a65ec1c3dc6761': `Memungkinkan pengeditan laju pembelajaran`,
's14ad6d4ee3b48ca2': `Ini akan menghapus setiap lapisan dari jaringan.`,
's14b03351d9f0f4e8': `Saat ini tidak ada entri bantuan. Jika Anda mempublikasikan widget seperti ini, bagian bantuan akan disembunyikan.`,
's17597a8bb4810524': `Lisensi`,
's18de3f0678131658': `Membuat kumpulan data baru`,
's1d6d96fee1f77a74': `Mengizinkan pengeditan lapisan`,
's22b10e3713c037c7': `Fungsi aktivasi`,
's236ae937cbcd6a39': `Memperbesar`,
's2511ced2063529c4': `Hewan terdeteksi sebagai kuda`,
's255857544a9d5ec0': `Atur ulang`,
's256782b6fa6c81e3': `Setelah menghitung nilai neuron dengan menjumlahkan nilai input tertimbang dan biasnya:`,
's29028574383c26b2': `Angka putus sekolah`,
's293aa6a6446fb153': `Ekspor`,
's295e7ec3fae5aa15': `Mengatur ke default`,
's2ba861fd720acdec': `bilangan bulat`,
's2ed914b45e6f8fb0': `Buang model`,
's2f41bf569b07a4cc': `% status populasi yang lebih rendah`,
's3187969905158d04': `Tambahkan kelas`,
's3310986378624a28': `Layer yang dipilih tidak dapat diduplikasi! Hanya satu lapisan output yang saat ini didukung!`,
's37abcf4d745436f7': `Saat ini Anda belum memiliki lapisan keluaran. Seret satu ke kanvas!`,
's37f8f9ad6c3ca6e8': `Impor konfigurasi JSON`,
's381b5d0debf831a1': `Pilih tipe`,
's382a2aa3984474dd': `Membuat`,
's3983b0213bfac281': `Hapus entri`,
's399ed88a7aa67028': `Memungkinkan pengeditan tingkat putus sekolah`,
's3de2e4f3353ff071': `Membatasi jenis lapisan`,
's415ece5a1e4e50ce': `Melatih untuk`,
's41ee884e3b2d7413': `Klik pada pil fitur di atas untuk melihat hubungan antara fitur ini dan label pada plot`,
's420e8fef6d553399': `Info umum tentang kumpulan data`,
's4488dd99533e7f65': `Kumpulan data`,
's4554e34a747022df': `lapisan`,
's47333467f911302a': `Koneksi keluar`,
's473a26666565450c': `Nilai median rumah yang dihuni oleh pemiliknya di kisaran \$1000-an`,
's4770b2377cfb5113': `Sekarang tambahkan data Anda dalam format berikut`,
's49d8fc3f40b093ac': `Rasio murid-guru menurut kota`,
's4a39fd2eb0e136da': `Indeks massa tubuh (berat badan dalam kg/(tinggi badan dalam m)^2)`,
's4a3a9e0c684b763f': `Label (keluaran)`,
's4aba9979380614e1': `Klasifikasi`,
's4b10acae683d2978': `Layar penuh`,
's4c3e975942fc568d': `Anda memutuskan untuk melatih model dengan konfigurasi saat ini. Sebagai efeknya, semua opsi untuk mengedit konfigurasi telah dihapus atau dinonaktifkan sementara untuk memastikan konfigurasi yang Anda lihat adalah konfigurasi yang sama dengan yang digunakan model. Jika Anda ingin membuat perubahan pada konfigurasi Anda, Anda harus membuang model saat ini terlebih dahulu. Jika Anda membuang model Anda, Anda dapat kembali melakukan perubahan apa pun dan melatih model baru berdasarkan konfigurasi baru.`,
's4c5805b438fae5b7': `Kumpulan data Harga Rumah Boston melibatkan prediksi harga rumah dalam ribuan dolar dengan rincian rumah dan lingkungannya.`,
's4d1b055aa7613557': `Jaringan Anda saat ini sedang kosong.`,
's4e64552852c163c0': `Diabetes`,
's4e77426bf7986294': `Berapa kali hamil`,
's505d96c3ca2f3c78': `Memungkinkan memilih kumpulan data yang berbeda`,
's506b6a19d12f414c': `Kunci`,
's514bbfe7a6a1385a': `Setiap baris harus mewakili satu set yang berisi fitur dan label. Pisahkan item dengan koma (spasi sebelum dan sesudah koma tidak masalah). Satu item terakhir selalu mewakili label, sementara item sebelum itu mewakili fitur. Pastikan untuk hanya menggunakan titik dan tidak menggunakan koma untuk nilai floating point. Jika Anda memiliki data dalam format CSV, Anda dapat menempelkannya di sini, tetapi pastikan untuk menghapus komentar apa pun.`,
's514d47a63e3b11c3': `Kisaran nilai output yang mungkin:`,
's517acbf1f96324f9': `Berat`,
's5590dbf7e425789d': `Label`,
's5659cbd3943227de': `Ketebalan lipatan kulit trisep (mm)`,
's573de432d7ee9439': `Kemajuan yang Anda buat dalam membuat kumpulan data Anda sendiri telah berhasil dipulihkan!`,
's577b270038a8c007': `1000 (Bk - 0,63)^2 di mana Bk adalah proporsi orang kulit hitam menurut kota`,
's59163864a74213df': `Tur ini akan memandu Anda dalam membuat kumpulan data Anda sendiri dalam beberapa langkah sederhana. Semuanya disimpan secara otomatis, sehingga Anda dapat menutup modal ini kapan saja dan melanjutkannya kembali.`,
's5923001bb6219bb3': `Konsentrasi glukosa plasma 2 jam dalam tes toleransi glukosa oral.`,
's5a27bd37c0a0ad1a': `dengan probabilitas`,
's5a95fb6f50ddd6ff': `neuron`,
's5b1749c67945a111': `Memperbesar ke jaringan`,
's5ebe428b72f9d9fd': `Hiperparameter`,
's5ef9308d320834d1': `Usia (tahun)`,
's5f343a43e7ea9f91': `Kesalahan`,
's61e8f3fac73d5e85': `Kerugian: Crossentropy Kategorikal`,
's63d894b1ddb06289': `Deskripsi`,
's641101718c90c0aa': `Data mana yang akan dimasukkan ke dalam jaringan syaraf? Buat banyak fitur secara acak!`,
's6503256c2de2745c': `Tepi`,
's669ebaf3b9787562': `Data yang diberikan tidak sesuai dengan format yang diminta! Silakan periksa kembali`,
's66ebf0bd757d5159': `Fungsi silsilah diabetes`,
's684e13d4e599ccdd': `Pilih lapisan yang terhubung dengan lapisan ini`,
's688d523f38404f47': `Mengelola kumpulan data`,
's690d876ebcfe1dd6': `Neuron`,
's69a4b7731c4ab258': `Sambungan masuk`,
's69bf683344258f79': `Pelatihan selesai!`,
's6a0bc0ce56a9ae4a': `Fitur`,
's6a4607c5c4e55a03': `Selalu pastikan untuk menghubungkan layer Anda sedemikian rupa sehingga ada jalur dari layer input ke layer output Anda! Oleh karena itu, pilih sebuah layer di kanvas dan pilih koneksi masuk atau keluarnya`,
's6cee92a3b310e650': `Tambahkan entri`,
's7188f983604e2188': `Mengizinkan pengeditan hiperparameter`,
's769b92432aa0e57f': `Konfigurasikan opsi mana yang dapat dilihat dan diedit oleh pengguna widget ini`,
's77d657d2989d8bf6': `Memungkinkan pengeditan ukuran batch`,
's7aaa83f30a557ce9': `- Semua neuron dari`,
's7ad8f95cd252ff9b': `Pilih kumpulan data`,
's7ae39eeb994f4040': `Berlatih selama 1 zaman`,
's7e7ce210415ee02c': `Umpan Maju`,
's7f291599fb79b2a9': `Jumlah iterasi pada seluruh set data pelatihan`,
's7f76d461768c268c': `Mengizinkan mengimpor konfigurasi`,
's7fd689e3ee842226': `Apa perbedaan antara dua garis dalam grafik?`,
's801ac62b23cc5f5f': `Neuron`,
's8192fafe6f0cc0bb': `Lapisan input adalah lapisan yang hanya mengambil data yang disediakan dari luar jaringan dan meneruskannya ke lapisan berikutnya`,
's81fe4b139dbcd729': `Hapus kelas`,
's835dc746e771a9d6': `Harga Rumah Boston`,
's85f01e331f787810': `Regresi`,
's886925e360029fea': `Memvalidasi dan membuat`,
's888d98a196a240d8': `Masukan`,
's8af61807443f32a4': `Tindakan`,
's8b0432eecbd8b034': `Memperbarui`,
's8e0e95cf2d9f0fe0': `"Pilih kumpulan data"`,
's8e77b85b1ae353e5': `Kumpulan data dengan nama yang sama sudah ada!`,
's8e7cfd29f14ffad6': `Semua set data pihak ketiga telah dipublikasikan di bawah domain publik`,
's8efe9b047510b849': `Lapisan yang sesuai:`,
's8ff8cee7c5d100bc': `Memindahkan layer yang sedang dipilih`,
's900c980bdb200fcf': `Zaman`,
's902fe1322b1d2c62': `Konsentrasi oksida nitrat (bagian per 10 juta)`,
's91346ada0f5220bf': `Memungkinkan pengeditan jumlah neuron`,
's92dd08d474f4ba4b': `Tingkat kejahatan per kapita menurut kota`,
's93aa17486b781f3d': `Anda hampir selesai`,
's93d85c9969bc1e8e': `Memulai`,
's95f88e83db13ec5c': `Proporsi unit yang dihuni oleh pemilik yang dibangun sebelum tahun 1940`,
's97aa76056a81bd36': `Metrik`,
's984fb2f8f14ee101': `Aplikasi ini dikembangkan oleh Christian Koch, seorang mahasiswa di RWTH Aachen University, dengan dukungan dari Frederic Salmen dan ketua i9 di RWTH Aachen University.`,
's991dbe8a07858b6b': `Informasi penting`,
's99f110d27e30b289': `Judul`,
's9cc47ae161b22379': `Untuk val_..., metrik dihitung pada kumpulan data validasi sedangkan untuk data tanpa val sebagai awalan, metrik dihitung pada kumpulan data pelatihan. Metrik untuk set data validasi dapat dilihat sebagai lebih bermakna karena ini adalah data yang tidak 'diketahui' oleh jaringan.`,
's9ccab5f6530bd7fb': `Hapus fitur`,
's9d167ef77aed79b6': `Lapisan`,
's9d8b8aa2b404c2c8': `Pengaturan`,
's9ea77d0d371dc469': `Kereta Api`,
's9f262d3debac7e63': `Akurasi: Berapa persen dari tes yang diprediksi kelas yang tepat?`,
's9fbbc819fe7e66aa': `Jalankan`,
's9feb1a1345ccc3e5': `Jaringan`,
'sa133a50ad676b757': `Mengizinkan mengekspor konfigurasi`,
'sa17f891acb35efd2': `Insulin serum 2 jam (mu U/ml)`,
'sa219044786efe4f4': `Tampilkan rekomendasi`,
'sa24fcd4e36a13aef': `zaman`,
'sa2cb02c992247501': `Proporsi lahan perumahan yang dikategorikan untuk kavling di atas 25.000 kaki persegi.`,
'sa3900af79012fda0': `Memungkinkan pengelolaan (membuat dan menghapus) kumpulan data`,
'sa4aa72be4b18da23': `Tingkat pembelajaran`,
'sa51b42a0f8bc1196': `Pilih 'klasifikasi' jika Anda menginginkan informasi tentang afiliasi fitur ke suatu kelas (misalnya, hewan apa yang terlihat dalam gambar ini? Anjing, kucing, atau kuda?)`,
'sa5982fd2e05ee92d': `Karena tujuan dari lapisan ini adalah untuk menghasilkan klasifikasi, kita harus menggabungkannya dengan fungsi aktivasi softmax untuk memberikan distribusi probabilitas.`,
'sa5ed0165e089255e': `Menduplikasi layer yang sedang dipilih`,
'sa7f1260d99ed4dcb': `Apa yang akan menjadi output dari jaringan?`,
'sa7f495fff0f250d9': `TANYA JAWAB`,
'sa90802aba569f823': `Aktivasi yang dipilih berlaku untuk semua neuron di lapisan ini.`,
'sae1c7f13b7c0c47f': `Mulai`,
'sae901180c48ddefb': `Jaringan Anda saat ini berisi`,
'saea857a2b4e1f6a7': `Seret layer ke mana saja untuk menempatkannya di atas kanvas`,
'saf83c9eefbdeee91': `Data keluar`,
'safda35e3d523b59b': `Batch`,
'sb0be465979ef3758': `Jarak tertimbang ke lima pusat pekerjaan di Boston`,
'sb1cdfd5a8a60f3ca': `Tambahkan fitur`,
'sb39c29728a3aab64': `Menengah`,
'sb4810a60b4ad921e': `Membuang model, yang membuat Anda mendapatkan kembali kemampuan pengeditan Anda`,
'sb4aaa150117048eb': `Memungkinkan menghubungkan kembali lapisan satu sama lain`,
'sb4f1dffbb6be6302': `Jelas`,
'sb546e48af5e5c359': `Menambahkan lapisan`,
'sb59d68ed12d46377': `Memuat`,
'sb60c67627b3119cc': `Indeks aksesibilitas ke jalan raya radial`,
'sb85fa3ee37f69a87': `Variabel dummy Sungai Charles (= 1 jika traktat berbatasan dengan sungai; 0 jika tidak)`,
'sb96294312677cad5': `Diabetes Suku Indian Pima`,
'sc00a88b90cd60661': `Buang`,
'sc20c7530f6afbb7c': `Kumpulan data Diabetes Suku Indian Pima melibatkan prediksi timbulnya diabetes dalam waktu 5 tahun pada suku Indian Pima yang diberikan rincian medis. Ini adalah masalah klasifikasi biner (2-kelas). Jumlah pengamatan untuk setiap kelas tidak seimbang. Terdapat 768 observasi dengan 8 variabel input dan 1 variabel output. Nilai yang hilang diyakini dikodekan dengan nilai nol.`,
'sc20cf39aef9b3355': `Tentang aplikasi ini`,
'sc25745d3142338ca': `Menghapus layer yang sedang dipilih`,
'sc3ba6f6e119cd273': `Tarif pajak properti nilai penuh per \$10.000`,
'sc62667aa0380bc6b': `Tentang pengembang`,
'sc65ea2cf2f21a13a': `Perkecil`,
'sc728fae3603c8b93': `Memungkinkan pemilihan data yang mengalir ke lapisan input`,
'sc7aaabd93fb4c486': `Ekspor konfigurasi saat ini ke sistem file lokal Anda sebagai file JSON. Menyimpan model yang telah dilatih tidak didukung.`,
'scc33c632d6e60d84': `diplot untuk melawan`,
'scdb1bac161852c73': `Selamat datang.`,
'scfa788c4d56c9859': `Biarkan lapisan padat`,
'sd03c537f123f42a6': `Keluar dari Layar Penuh`,
'sd0ee89e8e7353561': `Buat prediksi lain`,
'sd2e79aff2aea724a': `Saat ini Anda tidak memiliki layer input. Seret satu ke kanvas!`,
'sd674ba4ce23f2290': `Ukuran batch`,
'sd6b4fb36bd73f830': `Fitur yang ditetapkan (masukan)`,
'sd8305d1efc816b0a': `Memprediksi`,
'sdc673e73b5c13aea': `Menghapus`,
'sdc95be9d922008e7': `Lapisan keluaran dalam simulasi ini hanyalah lapisan padat normal, yang dilengkapi dengan kemampuan untuk mengeluarkan data yang masuk ke luar jaringan.`,
'se157debe22915185': `dihapus karena tidak ada data yang dapat ditetapkan untuknya!`,
'se1f4d0fd4b9438d0': `Perbarui entri`,
'se3b4c857f91f80d7': `Pintasan papan ketik`,
'se65e4e6f3696e997': `Pelatihan`,
'se6e9902ddea314c4': `Hapus jaringan`,
'sea29890d344759e2': `Pilih 'regresi' jika Anda ingin memprediksi nilai kontinu seperti harga rumah atau gas`,
'sea4f08110bb8f15d': `Menghapus`,
'secd2b30927c9ada1': `Memungkinkan penambahan dan penghapusan lapisan`,
'sedc9092c834a7a37': `Jangan ragu untuk terus melatih model Anda untuk beberapa epoch tambahan yang mungkin akan memberikan hasil yang lebih baik!`,
'see988347633ae840': `Kumpulan data baru berhasil dibuat dan dipilih secara otomatis!`,
'sef49aec68fd1dc66': `Nama`,
'sf27f87a94b05a690': `Beralih Menu`,
'sf35b120256b540b4': `Menetapkan fitur ke lapisan ini. Arahkan kursor di atas tombol fitur pada menu tarik-turun yang terbuka untuk melihat deskripsi.`,
'sf3ff78cc329d3528': `Sebelumnya`,
'sf7aa4a7f6a7a6ae9': `Label yang diprediksi`,
'sf7cdf4e3adc1b2fa': `Tekanan darah diastolik (mmHg)`,
'sf82bd0ca92fc7478': `Pilih nama yang singkat namun bermakna untuk kumpulan data Anda dan tuliskan deskripsinya.`,
'sf928898f4043c6ff': `Jumlah rata-rata kamar per hunian`,
'sf9aee319a006c9b4': `Menambahkan`,
'sfac15b89e0668996': `Duplikat`,
'sfcb8881b108f62ed': `Pilih lapisan yang terhubung ke lapisan ini`,
'sfd77270c3f54f664': `Keluaran`,
'sff69314112eb4786': `Memungkinkan mengubah fungsi aktivasi`,
    };