// Do not modify this file by hand! // Re-generate this file by running lit-localize /* eslint-disable no-irregular-whitespace */ /* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */ export const templates = { 's01c091af962d4963': `Parcelles`, 's04cf457a74a1ca3e': `Perte : erreur quadratique moyenne`, 's05560220ff65f5eb': `Effacer définitivement l'ensemble des données`, 's05c44a5db696fcaf': `Édition`, 's0605944041e20ba8': `Afficher les parcelles`, 's066d70cf9d5e2915': `Sorties`, 's07e767f1fe8ad66a': `Voir les données brutes`, 's0b29ddb08394f57b': `Échec de l'accès au mode plein écran.`, 's0ba84c8c8dd5dfe5': `Proportion d'hectares consacrés à des activités autres que le commerce de détail par ville`, 's0c9543b42518e43e': `1-6 lettres majuscules`, 's0d783bd504d48897': `Ajuster la probabilité de désactivation des neurones pendant l'entraînement`, 's0e36885f01f95cc8': `Une couche dense, également appelée couche entièrement connectée, est une couche dont les neurones intérieurs sont connectés à tous les neurones de la couche précédente.`, 's0fbf6dc6a1966408': `Suivant`, 's114321122eed37a2': `Actuellement sélectionné`, 's12db7f32a3851306': `Époque`, 's13bf923e48a38e88': `Vous pouvez créer une configuration personnalisée en utilisant les options des panneaux de droite correspondants.`, 's14a65ec1c3dc6761': `Permettre la modification du taux d'apprentissage`, 's14ad6d4ee3b48ca2': `Cette opération permet de supprimer toutes les couches du réseau.`, 's14b03351d9f0f4e8': `Il n'y a actuellement aucune entrée d'aide. Si vous publiez le widget comme ceci, la section d'aide sera cachée.`, 's17597a8bb4810524': `Licence`, 's18de3f0678131658': `Créer un nouvel ensemble de données`, 's1d6d96fee1f77a74': `Permettre l'édition des calques`, 's22b10e3713c037c7': `Fonction d'activation`, 's236ae937cbcd6a39': `Zoom avant`, 's2511ced2063529c4': `L'animal a été détecté comme étant un cheval`, 's255857544a9d5ec0': `Remise à zéro`, 's256782b6fa6c81e3': `Après avoir calculé la valeur d'un neurone en additionnant ses valeurs d'entrée pondérées et son biais :`, 's29028574383c26b2': `Taux d'abandon`, 's293aa6a6446fb153': `Exportation`, 's295e7ec3fae5aa15': `Régler par défaut`, 's2ba861fd720acdec': `un nombre entier`, 's2ed914b45e6f8fb0': `Modèle de rejet`, 's2f41bf569b07a4cc': `% de statut inférieur de la population`, 's3187969905158d04': `Ajouter une classe`, 's3310986378624a28': `La couche sélectionnée ne peut pas être dupliquée ! Une seule couche de sortie est actuellement prise en charge !`, 's37abcf4d745436f7': `Vous n'avez actuellement pas de calque de sortie. Faites-en glisser un sur le canevas !`, 's37f8f9ad6c3ca6e8': `Importer la configuration JSON`, 's381b5d0debf831a1': `Choisir un type`, 's382a2aa3984474dd': `Créer`, 's3983b0213bfac281': `Supprimer l'entrée`, 's399ed88a7aa67028': `Permettre la modification du taux d'abandon`, 's3de2e4f3353ff071': `Restreindre les types de couches`, 's415ece5a1e4e50ce': `S'entraîner à`, 's41ee884e3b2d7413': `Cliquez sur la pilule d'un élément ci-dessus pour voir la relation entre cet élément et l'étiquette dans un graphique.`, 's420e8fef6d553399': `Informations générales sur l'ensemble de données`, 's4488dd99533e7f65': `Ensemble de données`, 's4554e34a747022df': `couches`, 's47333467f911302a': `Connexions sortantes`, 's473a26666565450c': `Valeur médiane des logements occupés par leur propriétaire en milliers de dollars`, 's4770b2377cfb5113': `Ajoutez maintenant vos données dans le format suivant`, 's49d8fc3f40b093ac': `Taux d'encadrement par ville`, 's4a39fd2eb0e136da': `Indice de masse corporelle (poids en kg/(taille en m)^2)`, 's4a3a9e0c684b763f': `Étiquette (sortie)`, 's4aba9979380614e1': `Classification`, 's4b10acae683d2978': `Plein écran`, 's4c3e975942fc568d': `Vous avez décidé d'entraîner un modèle avec la configuration actuelle. En conséquence, toutes les options permettant de modifier la configuration ont été temporairement supprimées ou désactivées afin de s'assurer que la configuration que vous voyez est la même que celle utilisée par le modèle. Si vous souhaitez apporter des modifications à votre configuration, vous devez d'abord abandonner le modèle actuel. Si vous abandonnez votre modèle, vous pouvez à nouveau effectuer des modifications et former un nouveau modèle sur la base de la nouvelle configuration.`, 's4c5805b438fae5b7': `L'ensemble de données sur le prix des maisons à Boston implique la prédiction du prix d'une maison en milliers de dollars en fonction des détails de la maison et de son voisinage.`, 's4d1b055aa7613557': `Votre réseau est actuellement vide.`, 's4e64552852c163c0': `Diabète`, 's4e77426bf7986294': `Nombre de grossesses`, 's505d96c3ca2f3c78': `Permettre la sélection d'un autre ensemble de données`, 's506b6a19d12f414c': `Clé`, 's514bbfe7a6a1385a': `Chaque ligne doit représenter un ensemble contenant les caractéristiques et l'étiquette. Séparez les éléments par une virgule (les espaces avant et après la virgule sont acceptables). Le dernier élément représente toujours l'étiquette, tandis que les éléments qui le précèdent représentent les caractéristiques. Veillez à n'utiliser que des points et pas de virgules pour les valeurs à virgule flottante. Si vous disposez de données au format CSV, vous pouvez les coller ici, mais veillez à supprimer tout commentaire.`, 's514d47a63e3b11c3': `Plage de valeurs de sortie possibles :`, 's517acbf1f96324f9': `Poids`, 's5590dbf7e425789d': `Étiquette`, 's5659cbd3943227de': `Épaisseur du pli cutané du triceps (mm)`, 's573de432d7ee9439': `Les progrès réalisés dans la création de votre propre ensemble de données ont été rétablis avec succès !`, 's577b270038a8c007': `1000(Bk - 0,63)^2 où Bk est la proportion de Noirs par ville`, 's59163864a74213df': `Cette visite guidée vous permettra de créer votre propre ensemble de données en quelques étapes simples. Tout est stocké automatiquement, de sorte que vous pouvez fermer cette fenêtre modale à tout moment et la reprendre.`, 's5923001bb6219bb3': `Concentration plasmatique de glucose après 2 heures lors d'un test de tolérance au glucose par voie orale.`, 's5a27bd37c0a0ad1a': `avec une probabilité de`, 's5a95fb6f50ddd6ff': `neurones`, 's5b1749c67945a111': `Zoom sur le réseau`, 's5ebe428b72f9d9fd': `Hyperparamètres`, 's5ef9308d320834d1': `Âge (années)`, 's5f343a43e7ea9f91': `Erreur`, 's61e8f3fac73d5e85': `Perte : Crossentropie catégorielle`, 's63d894b1ddb06289': `Description`, 's641101718c90c0aa': `Quelles données seront introduites dans le réseau neuronal ? Créez un nombre arbitraire de caractéristiques !`, 's6503256c2de2745c': `Bord`, 's669ebaf3b9787562': `Les données fournies ne correspondent pas au format requis ! Veuillez vérifier à nouveau`, 's66ebf0bd757d5159': `Fonction généalogique du diabète`, 's684e13d4e599ccdd': `Sélectionnez les couches auxquelles cette couche est reliée`, 's688d523f38404f47': `Gérer les ensembles de données`, 's690d876ebcfe1dd6': `Neurone`, 's69a4b7731c4ab258': `Connexions entrantes`, 's69bf683344258f79': `Formation terminée !`, 's6a0bc0ce56a9ae4a': `Caractéristiques`, 's6a4607c5c4e55a03': `Veillez toujours à connecter vos calques de manière à ce qu'il y ait un chemin entre le(s) calque(s) d'entrée et le(s) calque(s) de sortie ! Pour ce faire, sélectionnez un calque dans le canevas et sélectionnez ses connexions entrantes ou sortantes.`, 's6cee92a3b310e650': `Ajouter une entrée`, 's7188f983604e2188': `Permettre l'édition des hyperparamètres`, 's769b92432aa0e57f': `Configurer les options que les utilisateurs de ce widget sont autorisés à voir et à modifier`, 's77d657d2989d8bf6': `Permettre la modification de la taille du lot`, 's7aaa83f30a557ce9': `- Tous les neurones de`, 's7ad8f95cd252ff9b': `Sélectionner un ensemble de données`, 's7ae39eeb994f4040': `Entraînement pour 1 époque`, 's7e7ce210415ee02c': `Feed Forward`, 's7f291599fb79b2a9': `Nombre d'itérations sur l'ensemble des données d'apprentissage`, 's7f76d461768c268c': `Permettre l'importation de configurations`, 's7fd689e3ee842226': `Quelle est la différence entre les deux lignes d'un graphique ?`, 's801ac62b23cc5f5f': `Neurones`, 's8192fafe6f0cc0bb': `Une couche d'entrée est une couche qui prend simplement les données fournies par l'extérieur du réseau et les transmet à la (aux) couche(s) suivante(s).`, 's81fe4b139dbcd729': `Supprimer la classe`, 's835dc746e771a9d6': `Prix de la Maison de Boston`, 's85f01e331f787810': `Régression`, 's886925e360029fea': `Valider et créer`, 's888d98a196a240d8': `Entrées`, 's8af61807443f32a4': `Actions`, 's8b0432eecbd8b034': `Mise à jour`, 's8e0e95cf2d9f0fe0': `"Sélectionner un ensemble de données`, 's8e77b85b1ae353e5': `Un ensemble de données portant le même nom existe déjà !`, 's8e7cfd29f14ffad6': `Tous les ensembles de données de tiers ont été publiés dans le domaine public.`, 's8efe9b047510b849': `Couche correspondante :`, 's8ff8cee7c5d100bc': `Déplace le calque sélectionné`, 's900c980bdb200fcf': `Époques`, 's902fe1322b1d2c62': `Concentration d'oxydes d'azote (parties par 10 millions)`, 's91346ada0f5220bf': `Permet de modifier le nombre de neurones`, 's92dd08d474f4ba4b': `Taux de criminalité par habitant par ville`, 's93aa17486b781f3d': `Vous avez presque terminé`, 's93d85c9969bc1e8e': `Commencer`, 's95f88e83db13ec5c': `Proportion de logements occupés par leur propriétaire et construits avant 1940`, 's97aa76056a81bd36': `Métriques`, 's984fb2f8f14ee101': `Cette application a été développée par Christian Koch, étudiant à l'université RWTH d'Aix-la-Chapelle, avec le soutien de Frederic Salmen et de la chaire i9 de l'université RWTH d'Aix-la-Chapelle.`, 's991dbe8a07858b6b': `Informations importantes`, 's99f110d27e30b289': `Titre`, 's9cc47ae161b22379': `Pour val_..., la métrique est calculée sur l'ensemble des données de validation, tandis que pour les données sans val comme préfixe, la métrique est calculée sur l'ensemble des données d'apprentissage. Les mesures pour l'ensemble de données de validation peuvent être considérées comme plus significatives puisqu'il s'agit des données que le réseau ne "connaît" pas.`, 's9ccab5f6530bd7fb': `Supprimer la fonction`, 's9d167ef77aed79b6': `Couche`, 's9d8b8aa2b404c2c8': `Paramètres`, 's9ea77d0d371dc469': `Train`, 's9f262d3debac7e63': `Précision : dans quel pourcentage des tests la bonne classe a-t-elle été prédite ?`, 's9fbbc819fe7e66aa': `Exécuter`, 's9feb1a1345ccc3e5': `Réseau`, 'sa133a50ad676b757': `Permettre l'exportation des configurations`, 'sa17f891acb35efd2': `Insuline sérique à 2 heures (mu U/ml)`, 'sa219044786efe4f4': `Recommandations de l'émission`, 'sa24fcd4e36a13aef': `époques`, 'sa2cb02c992247501': `Proportion de terrains résidentiels zonés pour des lots de plus de 25 000 pieds carrés.`, 'sa3900af79012fda0': `Permettre la gestion (création et suppression) d'ensembles de données`, 'sa4aa72be4b18da23': `Taux d'apprentissage`, 'sa51b42a0f8bc1196': `Choisissez "classification" si vous souhaitez obtenir des informations sur l'appartenance de la ou des caractéristiques à une classe (par exemple, quel animal peut-on voir sur cette image ? un chien, un chat ou un cheval ?).`, 'sa5982fd2e05ee92d': `Étant donné que l'objectif de cette couche est de produire une classification, nous devons la combiner avec une fonction d'activation softmax afin de fournir une distribution de probabilités.`, 'sa5ed0165e089255e': `Duplique le calque sélectionné`, 'sa7f1260d99ed4dcb': `Quel sera le résultat du réseau ?`, 'sa7f495fff0f250d9': `QUESTIONS ET RÉPONSES`, 'sa90802aba569f823': `L'activation sélectionnée s'applique à tous les neurones de cette couche.`, 'sae1c7f13b7c0c47f': `Démarrage`, 'sae901180c48ddefb': `Votre réseau contient actuellement`, 'saea857a2b4e1f6a7': `Faites glisser un calque n'importe où pour le placer sur le canevas.`, 'saf83c9eefbdeee91': `Données sortantes`, 'safda35e3d523b59b': `Lot`, 'sb0be465979ef3758': `Distances pondérées par rapport à cinq centres d'emploi de Boston`, 'sb1cdfd5a8a60f3ca': `Ajouter une fonction`, 'sb39c29728a3aab64': `Intermédiaire`, 'sb4810a60b4ad921e': `Le modèle est mis au rebut, ce qui vous permet de récupérer vos capacités d'édition.`, 'sb4aaa150117048eb': `Permettre de reconnecter les couches entre elles`, 'sb4f1dffbb6be6302': `Clair`, 'sb546e48af5e5c359': `Ajouter une couche`, 'sb59d68ed12d46377': `Chargement`, 'sb60c67627b3119cc': `Indice d'accessibilité aux autoroutes radiales`, 'sb85fa3ee37f69a87': `Variable nominale "Charles River" (= 1 si le territoire est bordé par la rivière ; 0 sinon)`, 'sb96294312677cad5': `Indiens Pima Diabète`, 'sc00a88b90cd60661': `Rejeter`, 'sc20c7530f6afbb7c': `L'ensemble de données sur le diabète des Indiens Pima consiste à prédire l'apparition du diabète dans les 5 ans chez les Indiens Pima à partir de données médicales. Il s'agit d'un problème de classification binaire (2 classes). Le nombre d'observations pour chaque classe n'est pas équilibré. Il y a 768 observations avec 8 variables d'entrée et 1 variable de sortie. Les valeurs manquantes sont censées être codées par des valeurs nulles.`, 'sc20cf39aef9b3355': `A propos de cette application`, 'sc25745d3142338ca': `Supprime le calque sélectionné`, 'sc3ba6f6e119cd273': `Taux d'imposition sur la pleine valeur de la propriété pour 10 000 dollars`, 'sc62667aa0380bc6b': `A propos du développeur`, 'sc65ea2cf2f21a13a': `Zoom arrière`, 'sc728fae3603c8b93': `Permettre de sélectionner les données qui circulent dans les couches d'entrée`, 'sc7aaabd93fb4c486': `Exporter la configuration actuelle vers votre système de fichiers local sous la forme d'un fichier JSON. Le stockage des modèles formés n'est pas pris en charge.`, 'scc33c632d6e60d84': `en fonction de`, 'scdb1bac161852c73': `Bienvenue`, 'scfa788c4d56c9859': `Permettre des couches denses`, 'sd03c537f123f42a6': `Quitter le plein écran`, 'sd0ee89e8e7353561': `Faire une autre prédiction`, 'sd2e79aff2aea724a': `Vous n'avez actuellement pas de calque d'entrée. Faites-en glisser un sur le canevas !`, 'sd674ba4ce23f2290': `Taille du lot`, 'sd6b4fb36bd73f830': `Caractéristique attribuée (entrée)`, 'sd8305d1efc816b0a': `Prévoir`, 'sdc673e73b5c13aea': `Supprimer`, 'sdc95be9d922008e7': `Dans cette simulation, une couche de sortie est une couche dense normale, dotée en outre de la capacité de sortir les données entrantes du réseau.`, 'se157debe22915185': `a été supprimé parce qu'aucune donnée ne pouvait lui être attribuée !`, 'se1f4d0fd4b9438d0': `Mise à jour de l'entrée`, 'se3b4c857f91f80d7': `Raccourcis clavier`, 'se65e4e6f3696e997': `Formation`, 'se6e9902ddea314c4': `Réseau clair`, 'sea29890d344759e2': `Choisissez "régression" si vous souhaitez prédire des valeurs continues telles que les prix de l'immobilier ou de l'essence.`, 'sea4f08110bb8f15d': `Retirer`, 'secd2b30927c9ada1': `Permettre l'ajout et la suppression de couches`, 'sedc9092c834a7a37': `N'hésitez pas à poursuivre l'entraînement de votre modèle pour quelques époques supplémentaires, ce qui pourrait vous permettre d'obtenir des résultats encore meilleurs !`, 'see988347633ae840': `Un nouvel ensemble de données a été créé avec succès et sélectionné automatiquement !`, 'sef49aec68fd1dc66': `Nom`, 'sf27f87a94b05a690': `Menu à bascule`, 'sf35b120256b540b4': `Attribuer un élément à cette couche. Survolez les clés de l'élément dans le menu déroulant ouvert pour obtenir une description.`, 'sf3ff78cc329d3528': `Précédent`, 'sf7aa4a7f6a7a6ae9': `Étiquette prévue`, 'sf7cdf4e3adc1b2fa': `Pression artérielle diastolique (mm Hg)`, 'sf82bd0ca92fc7478': `Choisissez un nom court mais significatif pour votre ensemble de données et rédigez une description.`, 'sf928898f4043c6ff': `Nombre moyen de pièces par logement`, 'sf9aee319a006c9b4': `Ajouter`, 'sfac15b89e0668996': `Duplicata`, 'sfcb8881b108f62ed': `Sélectionner les couches qui se connectent à cette couche`, 'sfd77270c3f54f664': `Sortie`, 'sff69314112eb4786': `Permet de modifier la fonction d'activation`, };