// Do not modify this file by hand!
    // Re-generate this file by running lit-localize

    
    

    /* eslint-disable no-irregular-whitespace */
    /* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any */

    export const templates = {
      's01c091af962d4963': `Plots`,
's04cf457a74a1ca3e': `Tab: Gennemsnitlig kvadreret fejl`,
's05560220ff65f5eb': `Slet datasættet permanent`,
's05c44a5db696fcaf': `Redigering`,
's0605944041e20ba8': `Vis plots`,
's066d70cf9d5e2915': `Udgange`,
's07e767f1fe8ad66a': `Se rå data`,
's0b29ddb08394f57b': `Kunne ikke gå ind i fuldskærmstilstand.`,
's0ba84c8c8dd5dfe5': `Andel af erhvervsarealer uden detailhandel pr. by`,
's0c9543b42518e43e': `1-6 store bogstaver`,
's0d783bd504d48897': `Juster sandsynligheden for, at neuroner deaktiveres under træning`,
's0e36885f01f95cc8': `Et tæt lag, også kaldet fuldt forbundet lag, er et lag, hvis indre neuroner er forbundet med alle neuroner i det foregående lag.`,
's0fbf6dc6a1966408': `Næste`,
's114321122eed37a2': `I øjeblikket valgt`,
's12db7f32a3851306': `Epoke`,
's13bf923e48a38e88': `Du kan oprette en brugerdefineret konfiguration ved at bruge indstillingerne i de tilsvarende højrepaneler.`,
's14a65ec1c3dc6761': `Tillad redigering af indlæringshastigheden`,
's14ad6d4ee3b48ca2': `Dette vil fjerne alle lag fra netværket.`,
's14b03351d9f0f4e8': `Der er i øjeblikket ingen hjælpeposter. Hvis du udgiver widgetten på denne måde, vil hjælpesektionen være skjult.`,
's17597a8bb4810524': `Licens`,
's18de3f0678131658': `Opret et nyt datasæt`,
's1d6d96fee1f77a74': `Tillad redigering af lag`,
's22b10e3713c037c7': `Aktiveringsfunktion`,
's236ae937cbcd6a39': `Zoom ind`,
's2511ced2063529c4': `Dyret blev opdaget som en hest`,
's255857544a9d5ec0': `Nulstil`,
's256782b6fa6c81e3': `Efter at have beregnet en neurons værdi ved at lægge dens vægtede inputværdier og dens bias sammen:`,
's29028574383c26b2': `Frafaldsprocent`,
's293aa6a6446fb153': `Eksport`,
's295e7ec3fae5aa15': `Indstil til standard`,
's2ba861fd720acdec': `et heltal`,
's2ed914b45e6f8fb0': `Kassér model`,
's2f41bf569b07a4cc': `% lavere status i befolkningen`,
's3187969905158d04': `Tilføj klasse`,
's3310986378624a28': `Det valgte lag kan ikke duplikeres! I øjeblikket understøttes kun et enkelt outputlag!`,
's37abcf4d745436f7': `Du har i øjeblikket ikke noget outputlag. Træk et op på lærredet!`,
's37f8f9ad6c3ca6e8': `Importer JSON-konfiguration`,
's381b5d0debf831a1': `Vælg en type`,
's382a2aa3984474dd': `Opret`,
's3983b0213bfac281': `Fjern indgang`,
's399ed88a7aa67028': `Tillad redigering af frafaldsprocenten`,
's3de2e4f3353ff071': `Begræns lagtyper`,
's415ece5a1e4e50ce': `Træn til`,
's41ee884e3b2d7413': `Klik på en funktionspille ovenfor for at se forholdet mellem denne funktion og etiketten i et plot`,
's420e8fef6d553399': `Generel information om datasættet`,
's4488dd99533e7f65': `Datasæt`,
's4554e34a747022df': `lag`,
's47333467f911302a': `Udgående forbindelser`,
's473a26666565450c': `Medianværdi af ejerboliger i 1000 dollars`,
's4770b2377cfb5113': `Tilføj nu dine data i følgende format`,
's49d8fc3f40b093ac': `Elev-lærer-ratio efter by`,
's4a39fd2eb0e136da': `Kropsmasseindeks (vægt i kg/(højde i m)^2)`,
's4a3a9e0c684b763f': `Etiket (output)`,
's4aba9979380614e1': `Klassificering`,
's4b10acae683d2978': `Fuld skærm`,
's4c3e975942fc568d': `Du har besluttet at træne en model med den aktuelle konfiguration. Som følge heraf er alle muligheder for at redigere konfigurationen midlertidigt fjernet eller deaktiveret for at sikre, at den konfiguration, du ser, er den samme, som modellen bruger. Hvis du vil foretage ændringer i din konfiguration, skal du først kassere den aktuelle model. Hvis du kasserer din model, kan du igen udføre eventuelle ændringer og træne en ny model baseret på den nye konfiguration.`,
's4c5805b438fae5b7': `Boston House Price-datasættet indebærer forudsigelse af en huspris i tusindvis af dollars givet detaljer om huset og dets nabolag.`,
's4d1b055aa7613557': `Dit netværk er i øjeblikket tomt.`,
's4e64552852c163c0': `Diabetes`,
's4e77426bf7986294': `Antal gange gravid`,
's505d96c3ca2f3c78': `Tillad at vælge et andet datasæt`,
's506b6a19d12f414c': `Nøgle`,
's514bbfe7a6a1385a': `Hver række skal repræsentere et sæt, der indeholder funktionerne og etiketten. Adskil elementerne med et komma (mellemrum før og efter kommaet er okay). Det sidste element repræsenterer altid etiketten, mens elementerne før det repræsenterer funktionerne. Sørg for kun at bruge prikker og ingen kommaer til flydende værdier. Hvis du har data i CSV-format, kan du bare indsætte dem her, men sørg for at fjerne eventuelle kommentarer.`,
's514d47a63e3b11c3': `Område med mulige outputværdier:`,
's517acbf1f96324f9': `Vægt`,
's5590dbf7e425789d': `Etiket`,
's5659cbd3943227de': `Triceps' hudfoldstykkelse (mm)`,
's573de432d7ee9439': `De fremskridt, du gjorde med at skabe dit eget datasæt, blev gendannet med succes!`,
's577b270038a8c007': `1000(Bk - 0,63)^2 hvor Bk er andelen af sorte i byen`,
's59163864a74213df': `Denne tur guider dig gennem oprettelsen af dit eget datasæt i et par enkle trin. Alt gemmes automatisk, så du kan til enhver tid lukke denne modal og fortsætte.`,
's5923001bb6219bb3': `Plasmaglukosekoncentration efter 2 timer i en oral glukosetolerancetest.`,
's5a27bd37c0a0ad1a': `med en sandsynlighed på`,
's5a95fb6f50ddd6ff': `neuroner`,
's5b1749c67945a111': `Zoom til netværk`,
's5ebe428b72f9d9fd': `Hyperparametre`,
's5ef9308d320834d1': `Alder (år)`,
's5f343a43e7ea9f91': `Fejl`,
's61e8f3fac73d5e85': `Tab: Kategorisk krydsentropi`,
's63d894b1ddb06289': `Beskrivelse`,
's641101718c90c0aa': `Hvilke data vil blive lagt ind i det neurale netværk? Opret vilkårligt mange funktioner!`,
's6503256c2de2745c': `Kant`,
's669ebaf3b9787562': `De angivne data stemmer ikke overens med det krævede format! Tjek venligst igen`,
's66ebf0bd757d5159': `Diabetes stamtavle funktion`,
's684e13d4e599ccdd': `Vælg de lag, som dette lag er forbundet med`,
's688d523f38404f47': `Administrer datasæt`,
's690d876ebcfe1dd6': `Neuron`,
's69a4b7731c4ab258': `Indgående forbindelser`,
's69bf683344258f79': `Træning afsluttet!`,
's6a0bc0ce56a9ae4a': `Funktioner`,
's6a4607c5c4e55a03': `Sørg altid for at forbinde dine lag, så der er en vej fra dit/dine inputlag til dit outputlag! Vælg derfor et lag på lærredet, og vælg dets indgående eller udgående forbindelser`,
's6cee92a3b310e650': `Tilføj post`,
's7188f983604e2188': `Tillad redigering af hyperparametre`,
's769b92432aa0e57f': `Konfigurer, hvilke muligheder brugerne af denne widget har lov til at se og redigere`,
's77d657d2989d8bf6': `Tillad redigering af batchstørrelse`,
's7aaa83f30a557ce9': `- Alle neuroner fra`,
's7ad8f95cd252ff9b': `Vælg datasæt`,
's7ae39eeb994f4040': `Træn i 1 epoke`,
's7e7ce210415ee02c': `Feed Forward`,
's7f291599fb79b2a9': `Antal iterationer over hele træningsdatasættet`,
's7f76d461768c268c': `Tillad import af konfigurationer`,
's7fd689e3ee842226': `Hvad er forskellen mellem de to linjer i en graf?`,
's801ac62b23cc5f5f': `Neuroner`,
's8192fafe6f0cc0bb': `Et inputlag er et lag, der bare tager data, der kommer udefra, og sender dem videre til de(t) næste lag.`,
's81fe4b139dbcd729': `Fjern klassen`,
's835dc746e771a9d6': `Priser på Boston House`,
's85f01e331f787810': `Regression`,
's886925e360029fea': `Valider og opret`,
's888d98a196a240d8': `Indgange`,
's8af61807443f32a4': `Handlinger`,
's8b0432eecbd8b034': `Opdatering`,
's8e0e95cf2d9f0fe0': `"Vælg et datasæt"`,
's8e77b85b1ae353e5': `Der findes allerede et datasæt med samme navn!`,
's8e7cfd29f14ffad6': `Alle tredjepartsdatasæt er offentliggjort under offentligt domæne`,
's8efe9b047510b849': `Tilsvarende lag:`,
's8ff8cee7c5d100bc': `Flytter det aktuelt valgte lag`,
's900c980bdb200fcf': `Epoke`,
's902fe1322b1d2c62': `Koncentration af nitrogenoxider (dele pr. 10 millioner)`,
's91346ada0f5220bf': `Tillad redigering af antallet af neuroner`,
's92dd08d474f4ba4b': `Kriminalitet pr. indbygger efter by`,
's93aa17486b781f3d': `Du er næsten færdig`,
's93d85c9969bc1e8e': `Kom godt i gang`,
's95f88e83db13ec5c': `Andel af ejerboliger bygget før 1940`,
's97aa76056a81bd36': `Metrikker`,
's984fb2f8f14ee101': `Denne app er udviklet af Christian Koch, en studerende ved RWTH Aachen University, med støtte fra Frederic Salmen og professoratet i9 ved RWTH Aachen University.`,
's991dbe8a07858b6b': `Vigtig information`,
's99f110d27e30b289': `Titel`,
's9cc47ae161b22379': `For val_... beregnes metrikken ud fra valideringsdatasættet, mens metrikken for data uden val som præfiks beregnes ud fra træningsdatasættet. Metrikkerne for valideringsdatasættet kan ses som mere meningsfulde, da det er de data, netværket ikke 'kender'.`,
's9ccab5f6530bd7fb': `Fjern funktion`,
's9d167ef77aed79b6': `Lag`,
's9d8b8aa2b404c2c8': `Indstillinger`,
's9ea77d0d371dc469': `Tog`,
's9f262d3debac7e63': `Nøjagtighed: I hvor mange procent af testene blev den rigtige klasse forudsagt?`,
's9fbbc819fe7e66aa': `Løb`,
's9feb1a1345ccc3e5': `Netværk`,
'sa133a50ad676b757': `Tillad eksport af konfigurationer`,
'sa17f891acb35efd2': `2-timers seruminsulin (mu U/ml)`,
'sa219044786efe4f4': `Vis anbefalinger`,
'sa24fcd4e36a13aef': `epoker`,
'sa2cb02c992247501': `Andel af boligområder, der er udlagt til grunde over 25.000 sq.ft.`,
'sa3900af79012fda0': `Tillad administration (oprettelse af nye og sletning) af datasæt`,
'sa4aa72be4b18da23': `Indlæringshastighed`,
'sa51b42a0f8bc1196': `Vælg "klassifikation", hvis du vil have oplysninger om funktionens/funktionernes tilhørsforhold til en klasse (f.eks. hvilket dyr kan ses på dette billede? En hund, kat eller hest?).`,
'sa5982fd2e05ee92d': `Da formålet med dette lag er at udsende en klassifikation, bør vi kombinere det med en softmax-aktiveringsfunktion for at få en sandsynlighedsfordeling.`,
'sa5ed0165e089255e': `Duplikerer det aktuelt valgte lag`,
'sa7f1260d99ed4dcb': `Hvad skal der komme ud af netværket?`,
'sa7f495fff0f250d9': `SPØRGSMÅL OG SVAR`,
'sa90802aba569f823': `Den valgte aktivering gælder for alle neuroner i dette lag.`,
'sae1c7f13b7c0c47f': `Start`,
'sae901180c48ddefb': `Dit netværk indeholder i øjeblikket`,
'saea857a2b4e1f6a7': `Træk et lag hvor som helst hen for at placere det på lærredet`,
'saf83c9eefbdeee91': `Udgående data`,
'safda35e3d523b59b': `Batch`,
'sb0be465979ef3758': `Vægtede afstande til fem beskæftigelsescentre i Boston`,
'sb1cdfd5a8a60f3ca': `Tilføj funktion`,
'sb39c29728a3aab64': `Mellemliggende`,
'sb4810a60b4ad921e': `Kasserer modellen, hvilket giver dig dine redigeringsmuligheder tilbage`,
'sb4aaa150117048eb': `Gør det muligt at forbinde lagene med hinanden igen`,
'sb4f1dffbb6be6302': `Klar`,
'sb546e48af5e5c359': `Tilføj lag`,
'sb59d68ed12d46377': `Indlæsning`,
'sb60c67627b3119cc': `Indeks for tilgængelighed til radiale motorveje`,
'sb85fa3ee37f69a87': `Charles River dummy-variabel (= 1, hvis området grænser op til floden; 0 ellers)`,
'sb96294312677cad5': `Pima-indianere med diabetes`,
'sc00a88b90cd60661': `Kassér`,
'sc20c7530f6afbb7c': `Pima Indians Diabetes-datasættet involverer forudsigelse af udbruddet af diabetes inden for 5 år hos Pima-indianere givet medicinske detaljer. Det er et binært (2-klasses) klassifikationsproblem. Antallet af observationer for hver klasse er ikke afbalanceret. Der er 768 observationer med 8 inputvariabler og 1 outputvariabel. Manglende værdier antages at være kodet med nulværdier.`,
'sc20cf39aef9b3355': `Om denne app`,
'sc25745d3142338ca': `Sletter det aktuelt valgte lag`,
'sc3ba6f6e119cd273': `Fuld ejendomsskattesats pr. 10.000 dollars`,
'sc62667aa0380bc6b': `Om udvikleren`,
'sc65ea2cf2f21a13a': `Zoom ud`,
'sc728fae3603c8b93': `Gør det muligt at vælge de data, der strømmer ind i inputlagene`,
'sc7aaabd93fb4c486': `Eksporter den aktuelle konfiguration til dit lokale filsystem som en JSON-fil. Lagring af trænede modeller understøttes ikke.`,
'scc33c632d6e60d84': `plottet mod`,
'scdb1bac161852c73': `Velkommen`,
'scfa788c4d56c9859': `Tillad tætte lag`,
'sd03c537f123f42a6': `Afslut fuld skærm`,
'sd0ee89e8e7353561': `Lav en ny forudsigelse`,
'sd2e79aff2aea724a': `Du har i øjeblikket ikke noget inputlag. Træk et op på lærredet!`,
'sd674ba4ce23f2290': `Batch-størrelse`,
'sd6b4fb36bd73f830': `Tildelt funktion (input)`,
'sd8305d1efc816b0a': `Forudsigelse`,
'sdc673e73b5c13aea': `Sletning`,
'sdc95be9d922008e7': `Et outputlag i denne simulering er bare et normalt tæt lag, der desuden er udstyret med evnen til at sende de indgående data ud af netværket.`,
'se157debe22915185': `blev slettet, fordi der ikke kunne tildeles nogen data til den!`,
'se1f4d0fd4b9438d0': `Opdatering af post`,
'se3b4c857f91f80d7': `Tastaturgenveje`,
'se65e4e6f3696e997': `Træning`,
'se6e9902ddea314c4': `Klart netværk`,
'sea29890d344759e2': `Vælg 'regression', hvis du vil forudsige kontinuerlige værdier som hus- eller gaspriser.`,
'sea4f08110bb8f15d': `Fjerne`,
'secd2b30927c9ada1': `Tillad at tilføje og fjerne lag`,
'sedc9092c834a7a37': `Du er velkommen til at fortsætte med at træne din model i nogle ekstra epoker, hvilket kan give dig endnu bedre resultater!`,
'see988347633ae840': `Et nyt datasæt blev oprettet og automatisk valgt!`,
'sef49aec68fd1dc66': `Navn`,
'sf27f87a94b05a690': `Skift menu`,
'sf35b120256b540b4': `Tildel funktion til dette lag. Hold musen over funktionstasterne i den åbne rullemenu for at få en beskrivelse.`,
'sf3ff78cc329d3528': `Tidligere`,
'sf7aa4a7f6a7a6ae9': `Forudset etiket`,
'sf7cdf4e3adc1b2fa': `Diastolisk blodtryk (mm Hg)`,
'sf82bd0ca92fc7478': `Vælg et kort, men meningsfuldt navn til dit datasæt, og skriv en beskrivelse.`,
'sf928898f4043c6ff': `Gennemsnitligt antal værelser pr. bolig`,
'sf9aee319a006c9b4': `Tilføj`,
'sfac15b89e0668996': `Duplikat`,
'sfcb8881b108f62ed': `Vælg de lag, der er forbundet med dette lag`,
'sfd77270c3f54f664': `Output`,
'sff69314112eb4786': `Tillad ændring af aktiveringsfunktionen`,
    };