# create-data-sample

这个任务创建了一个与特定数据集相关的数据样本，从连接的设备或外部数据源提取和处理数据。

## 参数

- **数据集 (dataset)**
  - 数据样本将被添加到的数据集的唯一标识符(ID)。该数据集应该已经存在于系统中。
- **来源 (source)**
  - 数据收集来源的标识符，可以是设备 ID 或描述性名称。
  - [访问器](../../integration/concept/data-accessor.md)
- **原始数据 (rawData)**
  - 从上下文或传入的数据负载中检索原始数据的访问路径。此路径指定在提供的数据结构内找到原始数据的位置。
  - [访问器](../../integration/concept/data-accessor.md)
- **数据 (data)**
  - 从上下文或传入的数据负载中检索处理或提取的数据的访问路径。类似于 rawData，这指定了在提供的数据结构内找到相关数据的位置。
  - [访问器](../../integration/concept/data-accessor.md)
- **时间戳 (timestamp)**
  - 与数据样本创建相关的时间戳。如果未提供，将使用当前时间。此时间戳标记数据被收集或生成的时刻。
  - [访问器](../../integration/concept/data-accessor.md)

## 使用场景

此任务设计用于从设备或外部来源收集的数据需要被结构化并作为更大数据集的一部分存储的场景。它在 IoT 应用、数据分析工作流程以及任何需要聚合各种来源数据进行处理和分析的情况下特别有用。

配置任务时，确保数据集 ID 对应于您系统内的现有数据集。必须正确指定来源、原始数据和数据参数，以准确地定位和处理传入负载中的数据。时间戳参数允许数据样本与其起源点或收集点时间上的关联。

这个任务自动化了数据收集和存储过程，使得在应用程序中进行高效的数据管理和分析成为可能。它无缝集成到以数据为中心的工作流程中，确保来自各种来源的数据被系统地捕获和编目，以备将来使用。