# create-data-sample

이 작업은 특정 데이터셋과 관련된 데이터 샘플을 생성하며, 연결된 장치나 외부 데이터 소스에서 데이터를 추출하고 처리합니다.

## 매개변수

- **데이터셋 (dataset)**
  - 데이터 샘플이 추가될 데이터셋의 고유 식별자(ID)입니다. 이 데이터셋은 시스템 내에 이미 존재해야 합니다.
- **소스 (source)**
  - 데이터가 수집되는 장치 또는 데이터 소스의 식별자입니다. 이는 장치 ID 또는 설명적 이름일 수 있습니다.
  - [접근자](../../integration/concept/data-accessor.md)
- **원시 데이터 (rawData)**
  - 맥락이나 들어오는 데이터 페이로드에서 원시 데이터를 검색하기 위한 접근자 경로입니다. 이 경로는 제공된 데이터 구조 내에서 원시 데이터를 찾을 위치를 지정합니다.
  - [접근자](../../integration/concept/data-accessor.md)
- **데이터 (data)**
  - 맥락이나 들어오는 데이터 페이로드에서 처리되거나 추출된 데이터를 검색하기 위한 접근자 경로입니다. rawData와 유사하게, 이는 제공된 데이터 구조 내에서 관련 데이터를 찾을 위치를 지정합니다.
  - [접근자](../../integration/concept/data-accessor.md)
- **타임스탬프 (timestamp)**
  - 데이터 샘플 생성과 관련된 타임스탬프입니다. 제공되지 않은 경우, 현재 시간이 사용됩니다. 이 타임스탬프는 데이터가 수집되거나 생성된 시점을 표시합니다.
  - [접근자](../../integration/concept/data-accessor.md)

## 사용 방법

이 작업은 장치나 외부 소스에서 수집된 데이터를 구조화하고 큰 데이터셋의 일부로 저장해야 하는 시나리오에 설계되었습니다. IoT 애플리케이션, 데이터 분석 워크플로우 및 다양한 소스에서 데이터를 집계하여 처리 및 분석하는 모든 상황에서 유용합니다.

작업을 구성할 때, 데이터셋 ID가 시스템 내에 존재하는 데이터셋에 해당하는지 확인해야 합니다. 소스, rawData, 데이터 매개변수는 들어오는 페이로드 내에서 데이터를 정확하게 찾아내고 처리할 수 있도록 올바르게 지정되어야 합니다. 타임스탬프 매개변수는 데이터 샘플이 그 기원이나 수집 지점과 시간적으로 연관되도록 합니다.

이 작업은 데이터 수집 및 저장 과정을 자동화하여, 애플리케이션 내에서 효율적인 데이터 관리 및 분석을 가능하게 합니다. 다양한 소스에서의 데이터를 체계적으로 캡처하고 카탈로그화하여 향후 사용을 위해 저장하는 데이터 중심 워크플로우에 원활하게 통합됩니다.