/**
 * 回测陷阱检测（Backtest trap detection）—— dsh-strategy 域。
 *
 * 来源：A 股策略研究过程中实际踩到的**五个陷阱**，每一个都让一个"好结果"变成假的。
 * 本模块把它们的检测逻辑固化成代码 —— 因为人工检查会漏、会忘。
 *
 * | # | 陷阱 | 表面数字 | 真实情况 | 检测函数 |
 * |---|---|---|---|---|
 * | 1 | 隐性杠杆 | Calmar 132 | 0.134 | {@link detectHiddenLeverage} |
 * | 2 | 极端值主导 | t=2.28 显著 | 剔除1窗口失效 | {@link detectOutlierDependence} |
 * | 3 | 幸存者偏差 | +197pp 超额 | −45pp | {@link detectSurvivorshipBias} |
 * | 4 | 跳空不可交易 | +0.477% 次日 | −0.256% | {@link detectGapDependence} |
 * | 5 | 逆向选择 | 封死涨停 +5.74% | 买不到 | {@link detectAdverseSelection} |
 *
 * 共同规律：**统计量度量的不是「决策者实际能拿到的东西」**。
 */
/** 单条陷阱检测结果。 */
export interface TrapFinding {
    /** 是否检出该陷阱 */
    detected: boolean;
    /** 严重程度：none / mild / severe */
    severity: 'none' | 'mild' | 'severe';
    /** 实测证据（人类可读） */
    evidence: string;
}
/** 陷阱 1：隐性杠杆 —— 信号总权重长期超过 1。 */
export declare function detectHiddenLeverage(maxGrossRaw: number, cap?: number): TrapFinding;
/** 陷阱 2：极端值主导 —— 剔除最好/最差窗口后结论翻转。 */
export declare function detectOutlierDependence(perWindowValues: readonly number[], options?: {
    dropCount?: number;
    threshold?: number;
}): TrapFinding;
/**
 * 陷阱 3：幸存者偏差 —— 用有偏票池（如"当前指数成分股"）回溯历史。
 *
 * 无法从单一结果检测，需要**两个票池的对照**。
 *
 * @param excessBiased   有偏票池上的超额收益（百分点）
 * @param excessUnbiased 较无偏票池上的超额收益（百分点）
 */
export declare function detectSurvivorshipBias(excessBiased: number, excessUnbiased: number): TrapFinding;
/**
 * 陷阱 4：跳空依赖 —— 收益主要来自隔夜跳空（无法在信号价成交）。
 *
 * @param closeToClose 收盘→次日收盘的平均收益
 * @param overnightGap 隔夜跳空（收盘→次日开盘）的平均收益
 * @param intraday     日内（次日开盘→次日收盘）的平均收益
 */
export declare function detectGapDependence(closeToClose: number, overnightGap: number, intraday: number): TrapFinding;
/**
 * 陷阱 5：逆向选择 —— 能成交的样本系统性劣于不能成交的。
 *
 * @param fillable   可成交样本的平均收益（如盘中开板的涨停）
 * @param unfillable 不可成交样本的平均收益（如封死的一字板）
 */
export declare function detectAdverseSelection(fillable: number, unfillable: number): TrapFinding;
/** 全部陷阱的汇总报告。 */
export interface TrapReport {
    /** 检出的陷阱数 */
    detectedCount: number;
    /** 是否存在严重陷阱 */
    hasSevere: boolean;
    /** 逐条结果 */
    findings: Record<string, TrapFinding>;
    /** 结论 */
    verdict: string;
}
/**
 * 汇总运行全部陷阱检测。
 *
 * @param input 各检测所需的输入（能提供多少就检测多少）
 */
export declare function auditBacktest(input: {
    maxGrossRaw?: number;
    perWindowValues?: readonly number[];
    survivorship?: {
        biased: number;
        unbiased: number;
    };
    gap?: {
        closeToClose: number;
        overnightGap: number;
        intraday: number;
    };
    adverseSelection?: {
        fillable: number;
        unfillable: number;
    };
}): TrapReport;