/** train_serve tool 入参 */
export interface TrainServeArgs {
    /** 🔴 企业标识（serve 状态分区 + train_serve 审计隔离依赖） */
    enterprise_id: string;
    /** 🔴 注册模型名（stop/restart/status 定位服务；start 从参数组装） */
    model_name?: string;
    /** 操作（缺省 status） */
    action?: 'start' | 'stop' | 'restart' | 'status';
    /** 权重目录（action=start/restart 必填——weights-manifest 目录规范） */
    weights_dir?: string;
    /** 拉起后端（缺省 vllm——三后端都暴露 OpenAI 兼容端点） */
    backend?: 'vllm' | 'ollama' | 'openai-compatible';
    /** 监听地址（缺省 127.0.0.1） */
    host?: string;
    /** 端口（缺省 8000） */
    port?: number;
    /** 服务端模型标识（缺省 model_name——Ollama 模型名与注册名可能不同） */
    model_id?: string;
    /** 后端附加参数（透传） */
    extra_args?: string[];
    /** 操作者（审计「谁启的」——缺省 mcp-train-serve） */
    actor?: string;
}
/** train_serve tool 结果 */
export interface TrainServeToolResult {
    text: string;
    data: {
        isError: boolean;
        ok: boolean;
        issues: string[];
        action?: string;
        state?: string;
        endpoint?: string;
        healthUrl?: string;
        pid?: number;
        node?: string;
        backend?: string;
        attempts?: number;
    };
}
/**
 * train_serve——推理服务生命周期管理（启动/停止/重启/状态）。
 * 校验失败返回结构化错误（不抛出——对齐 train_doctor 模式）。
 */
export declare function trainServeTool(args: TrainServeArgs): Promise<TrainServeToolResult>;
//# sourceMappingURL=train-serve.d.ts.map