/**
 * BellCurveChart — chart STATISTIQUE. À partir d'un échantillon de nombres
 * bruts (`number[]`), calcule la moyenne μ et l'écart-type d'échantillon σ
 * (n-1), puis trace la densité de la loi normale
 *   pdf(x) = exp(-((x-μ)²/(2σ²))) / (σ·√(2π))
 * sur l'intervalle μ-4σ → μ+4σ, sous forme d'aire lissée + ligne.
 * Repères : ligne verticale à μ et marques à μ±σ, μ±2σ.
 * API canonique (référence Svelte ; React/Vue s'alignent).
 *
 * Props obligatoires :
 *   data   number[]  - échantillon de valeurs brutes
 *   label  string    - aria-label du graphique
 *
 * Props optionnelles :
 *   tone       "category1".."category8"  (défaut "category1")
 *   width      number  (défaut 480)
 *   height     number  (défaut 240)
 *   smooth     boolean (défaut true)  - courbe lissée vs polyligne
 *   intervals  number  (défaut 64)    - points d'échantillonnage de la courbe
 *   class      string
 *
 * Si l'échantillon contient moins de 2 valeurs finies, ou si σ vaut 0
 * (toutes les valeurs identiques), un état vide accessible est rendu sans
 * planter (aucune courbe, message dans la liste accessible).
 */
export type BellCurveChartTone = "category1" | "category2" | "category3" | "category4" | "category5" | "category6" | "category7" | "category8";
type BellCurveChartProps = {
    data: number[];
    width?: number;
    height?: number;
    tone?: BellCurveChartTone;
    smooth?: boolean;
    intervals?: number;
    label: string;
    class?: string;
};
declare const BellCurveChart: import("svelte").Component<BellCurveChartProps, {}, "">;
type BellCurveChart = ReturnType<typeof BellCurveChart>;
export default BellCurveChart;
//# sourceMappingURL=BellCurveChart.svelte.d.ts.map