/**
 * AnomalySwimLaneChart - heatmap TEMPS × JOB dont chaque cellule encode un
 * SCORE CONTINU (façon Kibana ML « anomaly swim lane »). Une ligne = un `job` ;
 * une colonne = un bucket temporel (trié par `at`). La couleur suit l'INTENSITÉ
 * du score normalisé 0..max sur l'échelle catégorielle continue (category1..8),
 * reprise de HeatmapChart. Distinct de StatusHistoryChart (statut DISCRET) : ici
 * le score est CONTINU → gradient d'intensité.
 * API canonique (référence Svelte, React/Vue doivent s'aligner).
 *
 * Props obligatoires :
 *   data   AnomalySwimLaneSeries[]  - tableau {job, buckets[]}
 *
 * Props optionnelles :
 *   max     number  (défaut dérivé du score max des data)
 *   label   string
 *   width   number  (défaut 520)
 *   height  number  (défaut 300)
 *   size    number  (alias de width)
 *   class   string
 */
export type AnomalySwimLaneTone = "category1" | "category2" | "category3" | "category4" | "category5" | "category6" | "category7" | "category8";
export type AnomalySwimLaneChartScale = "categorical" | "sequential";
export type AnomalySwimLaneBucket = {
    at: number;
    score: number;
};
export type AnomalySwimLaneSeries = {
    job: string;
    buckets: AnomalySwimLaneBucket[];
};
type AnomalySwimLaneChartProps = {
    data: AnomalySwimLaneSeries[];
    max?: number;
    scale?: AnomalySwimLaneChartScale;
    label?: string;
    width?: number;
    height?: number;
    size?: number;
    class?: string;
};
declare const AnomalySwimLaneChart: import("svelte").Component<AnomalySwimLaneChartProps, {}, "">;
type AnomalySwimLaneChart = ReturnType<typeof AnomalySwimLaneChart>;
export default AnomalySwimLaneChart;
//# sourceMappingURL=AnomalySwimLaneChart.svelte.d.ts.map