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"parameters": { "x": { "name": "엑스", "detail": "예측할 x축의 값입니다." }, "data_y": { "name": "데이터_y", "detail": "종속 데이터의 배열이나 행렬을 나타내는 범위입니다." }, "data_x": { "name": "데이터_x", "detail": "독립된 데이터의 배열이나 행렬을 나타내는 범위입니다." } } }, "FISHERINV": { "description": "지정된 값의 역피셔 변환입니다.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "역 피셔 변환을 계산할 값입니다." } } }, "FISHER": { "description": "지정된 값의 피셔 변환.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "Fisher 변환을 계산할 값입니다." } } }, "COUNT": { "description": "데이터 세트의 숫자 값의 개수입니다.", "parameters": { "value1": { "name": "값1", "detail": "계산할 때 고려해야 할 첫 번째 값이나 범위입니다." }, "value2": { "name": "값2", "detail": "계산할 때 고려해야 할 추가 값이나 범위." } } }, "COUNTA": { "description": "데이터 세트의 값의 개수.", "parameters": { "value1": { "name": "값1", "detail": "계산할 때 고려해야 할 첫 번째 값이나 범위입니다." }, "value2": { "name": "값2", "detail": "계산할 때 고려해야 할 추가 값이나 범위." } } }, "AVERAGE": { "description": "텍스트를 무시한 데이터 세트의 수치적 평균값입니다.", "parameters": { "value1": { "name": "값1", "detail": "평균값을 계산할 때 고려해야 할 첫 번째 값 또는 범위입니다." }, "value2": { "name": "값2", "detail": "평균값을 계산할 때 고려해야 할 추가 값이나 범위입니다." } } }, "BINOM_DIST": { "description": "이항분포 확률.", "parameters": { "num_successes": { "name": "성공 횟수", "detail": "`num_trials` 시행에서 성공 확률을 계산할 성공 횟수입니다." }, "num_trials": { "name": "시도 횟수", "detail": "독립적인 시행의 수." }, "prob_success": { "name": "성공 확률", "detail": "주어진 시행에서 성공할 확률." }, "cumulative": { "name": "누적", "detail": "이항 누적 분포를 사용할지 여부." } } }, "DEVSQ": { "description": "표본을 기준으로 한 편차 제곱의 합입니다.", "parameters": { "value1": { "name": "값1", "detail": "샘플의 첫 번째 값 또는 범위." }, "value2": { "name": "값2", "detail": "샘플에 포함할 추가 값이나 범위입니다." } } }, "AVERAGEIF": { "description": "기준에 따른 값의 평균입니다.", "parameters": { "criteria_range": { "name": "기준_범위", "detail": "`기준`에 대해 검사할 범위입니다." }, "criterion": { "name": "표준", "detail": "`criteria_range`에 적용할 패턴이나 테스트입니다." }, "average_range": { "name": "평균 범위", "detail": "평균을 구할 범위입니다. 이 값을 포함하지 않으면 평균 대신 `criteria_range`가 사용됩니다." } } }, "AVERAGEIFS": { "description": "여러 기준에 따른 값의 평균입니다.", "parameters": { "average_range": { "name": "평균 범위", "detail": "평균 범위." }, "criteria_range1": { "name": "기준_범위1", "detail": "`criterion1`에 대해 검사할 범위입니다." }, "criterion1": { "name": "기준1", "detail": "`criteria_range1`에 적용할 패턴이나 테스트입니다." }, "criteria_range2": { "name": "기준_범위2", "detail": "추가로 확인해야 할 범위." } } }, "PERMUT": { "description": "여러 객체에서 나온 순열의 수.", "parameters": { "n": { "name": "N", "detail": "선택할 수 있는 객체 풀의 크기." }, "k": { "name": "케이", "detail": "선택할 객체의 수." } } }, "TRIMMEAN": { "description": "상위/하위 범위를 제외한 데이터 세트의 평균입니다.", "parameters": { "data": { "name": "데이터", "detail": "고려할 데이터 세트를 포함하는 배열 또는 범위입니다." }, "exclude_proportion": { "name": "제외 비율", "detail": "데이터 집합의 양 끝에서 제외할 데이터 집합의 비율입니다." } } }, "PEARSON": { "description": "피어슨 적률상관계수.", "parameters": { "data_y": { "name": "데이터_y", "detail": "종속 데이터의 배열이나 행렬을 나타내는 범위입니다." }, "data_x": { "name": "데이터_x", "detail": "독립된 데이터의 배열이나 행렬을 나타내는 범위입니다." } } }, "MINA": { "description": "데이터 세트의 최소 숫자 값입니다.", "parameters": { "value1": { "name": "값1", "detail": "최소값을 계산할 때 고려해야 할 첫 번째 값 또는 범위입니다." }, "value2": { "name": "값2", "detail": "최소값을 계산할 때 고려해야 할 추가 값이나 범위입니다." } } }, "MIN": { "description": "숫자형 데이터 집합의 최소값입니다.", "parameters": { "value1": { "name": "값1", "detail": "최소값을 계산할 때 고려해야 할 첫 번째 값 또는 범위입니다." }, "value2": { "name": "값2", "detail": "최소값을 계산할 때 고려해야 할 추가 값이나 범위입니다." } } }, "MEDIAN": { "description": "숫자형 데이터 집합의 중앙값입니다.", "parameters": { "value1": { "name": "값1", "detail": "중앙값을 계산할 때 고려해야 할 첫 번째 값 또는 범위입니다." }, "value2": { "name": "값2", "detail": "중앙값을 계산할 때 고려해야 할 추가 값이나 범위입니다." } } }, "MAXA": { "description": "데이터 세트의 최대 숫자 값입니다.", "parameters": { "value1": { "name": "값1", "detail": "최대값을 계산할 때 고려해야 할 첫 번째 값 또는 범위입니다." }, "value2": { "name": "값2", "detail": "최대값을 계산할 때 고려해야 할 추가 값이나 범위입니다." } } }, "MAX": { "description": "숫자형 데이터 집합의 최대값입니다.", "parameters": { "value1": { "name": "값1", "detail": "최대값을 계산할 때 고려해야 할 첫 번째 값 또는 범위입니다." }, "value2": { "name": "값2", "detail": "최대값을 계산할 때 고려해야 할 추가 값이나 범위입니다." } } }, "PROB": { "description": "확률 값은 범위 내에 있습니다.", "parameters": { "data": { "name": "데이터", "detail": "고려할 데이터 세트를 포함하는 배열 또는 범위입니다." }, "probabilities": { "name": "확률", "detail": "`data`에 해당하는 확률을 포함하는 배열 또는 범위입니다." }, "low_limit": { "name": "하한", "detail": "확률을 계산할 값 범위의 하한입니다." }, "high_limit": { "name": "상한가", "detail": "확률을 계산할 값 범위의 상한입니다." } } }, "RSQ": { "description": "상관 계수의 제곱.", "parameters": { "data_y": { "name": "데이터_y", "detail": "종속 데이터의 배열이나 행렬을 나타내는 범위입니다." }, "data_x": { "name": "데이터_x", "detail": "독립된 데이터의 배열이나 행렬을 나타내는 범위입니다." } } }, "VARA": { "description": "표본의 분산(텍스트는 0)", "parameters": { "value1": { "name": "값1", "detail": "샘플의 첫 번째 값 또는 범위." }, "value2": { "name": "값2", "detail": "샘플에 포함할 추가 값이나 범위입니다." } } }, "VARPA": { "description": "전체 인구의 분산(텍스트는 0)", "parameters": { "value1": { "name": "값1", "detail": "모집단의 첫 번째 값 또는 범위." }, "value2": { "name": "값2", "detail": "모집단에 포함할 추가 값이나 범위입니다." } } }, "STEYX": { "description": "회귀에서 예측된 y 값의 표준 오차.", "parameters": { "data_y": { "name": "데이터_y", "detail": "종속 데이터의 배열이나 행렬을 나타내는 범위입니다." }, "data_x": { "name": "데이터_x", "detail": "독립된 데이터의 배열이나 행렬을 나타내는 범위입니다." } } }, "STANDARDIZE": { "description": "정규화된 확률변수의 동등물.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "정규화할 확률 변수의 값입니다." }, "mean": { "name": "평균", "detail": "분포의 평균." }, "standard_deviation": { "name": "표준편차", "detail": "분포의 표준편차." } } }, "SMALL": { "description": "데이터 집합에서 n번째로 작은 요소입니다.", "parameters": { "data": { "name": "데이터", "detail": "고려할 데이터 집합을 포함하는 배열 또는 범위입니다." }, "n": { "name": "N", "detail": "반환할 요소의 가장 작은 것부터 가장 큰 것까지의 순위입니다." } } }, "SLOPE": { "description": "데이터의 선형 회귀로부터 얻은 직선의 기울기.", "parameters": { "data_y": { "name": "데이터_y", "detail": "종속 데이터의 배열이나 행렬을 나타내는 범위입니다." }, "data_x": { "name": "데이터_x", "detail": "독립된 데이터의 배열이나 행렬을 나타내는 범위입니다." } } }, "SKEW": { "description": "데이터 세트의 비대칭성.", "parameters": { "value1": { "name": "값1", "detail": "데이터 세트의 첫 번째 값 또는 범위입니다." }, "value2": { "name": "값2", "detail": "데이터 세트에 포함할 추가 값이나 범위입니다." } } }, "VLOOKUP": { "description": "수직 조회.", "parameters": { "search_key": { "name": "검색키", "detail": "검색할 값입니다. 예: `42`, `\"Cats\"` 또는 `I24`." }, "range": { "name": "범위", "detail": "검색에 고려할 범위입니다. 범위의 첫 번째 열에서 `search_key`에 지정된 키를 검색합니다." }, "index": { "name": "색인", "detail": "반환할 값의 열 인덱스입니다. `range`의 첫 번째 열은 1로 번호가 매겨집니다." }, "is_sorted": { "name": "정렬됨", "detail": "검색할 열(지정된 범위의 첫 번째 열)을 정렬할지 여부를 나타냅니다. 정렬하는 경우 `search_key`와 가장 가깝게 일치하는 항목이 반환됩니다." } } }, "HLOOKUP": { "description": "수평 조회", "parameters": { "search_key": { "name": "검색키", "detail": "검색할 값입니다. 예: `42`, `\"Cats\"` 또는 `I24`." }, "range": { "name": "범위", "detail": "검색에 고려할 범위입니다. 범위의 첫 번째 행에서 `search_key`에 지정된 키를 검색합니다." }, "index": { "name": "색인", "detail": "반환할 값의 행 인덱스입니다. `range`의 첫 번째 행은 1로 번호가 매겨집니다." }, "is_sorted": { "name": "정렬됨", "detail": "검색할 행(지정된 범위의 첫 번째 행)이 정렬되었는지 여부를 나타냅니다." } } }, "LOOKUP": { "description": "값을 찾아보세요.", "parameters": { "search_key": { "name": "검색키", "detail": "행 또는 열에서 검색할 값입니다. 예: `42`, `\"Cats\"` 또는 `I24`." }, "search_range|search_result_array": { "name": "검색 범위|검색 결과 배열", "detail": "이 함수를 사용하는 한 가지 방법은 `search_key`를 검색할 단일 정렬된 행 또는 열 `search_range`와 두 번째 인수 `result_range`를 제공하는 것입니다. 다른 방법은 이 두 인수를 하나의 `search_result_array`로 결합하는 것입니다. 이 경우 첫 번째 행 또는 열에서 검색하여 배열의 마지막 행 또는 열에서 값을 반환합니다. `search_key`를 찾을 수 없으면 정확히 일치하지 않는 값이 반환될 수 있습니다." }, "result_range": { "name": "결과 범위", "detail": "결과를 반환할 범위입니다. 반환되는 값은 `search_range`에서 `search_key`가 있는 위치에 해당합니다. 이 범위는 단일 행 또는 열이어야 하며 `search_result_array` 메서드를 사용하는 경우에는 사용할 수 없습니다." } } }, "ADDRESS": { "description": "문자열 형태의 셀 참조입니다.", "parameters": { "row": { "name": "열", "detail": "셀 참조의 행 번호" }, "column": { "name": "열", "detail": "셀 참조의 열 번호(이름이 아님). `A`는 열 번호 `1`입니다." }, "absolute_relative_mode": { "name": "절대_상대_모드", "detail": "참조가 행/열 절대값인지 여부를 나타내는 지표입니다. `1`은 행과 열이 절대값입니다(예: $A$1), `2`는 행이 절대값이고 열이 상대값입니다(예: A$1), `3`은 행이 상대값이고 열이 절대값입니다(예: $A1), `4`는 행과 열이 상대값입니다(예: A1)." }, "use_a1_notation": { "name": "a1_표기법 사용", "detail": "`A1` 스타일 표기법(TRUE)을 사용할지, `R1C1` 스타일 표기법(FALSE)을 사용할지 여부를 나타내는 부울 값입니다." }, "sheet": { "name": "시트", "detail": "주소가 가리키는 시트의 이름을 나타내는 텍스트입니다." } } }, "INDIRECT": { "description": "문자열로 지정된 셀 참조입니다.", "parameters": { "cell_reference_as_string": { "name": "셀 참조를 문자열로", "detail": "따옴표로 둘러싼 문자열로 작성된 셀 참조입니다." }, "is_A1_notation": { "name": "is_A1_표기법", "detail": "셀 참조가 A1 표기법(TRUE)인지 R1C1 표기법(FALSE)인지를 나타냅니다." } } }, "ROW": { "description": "지정된 셀의 행 번호.", "parameters": { "cell_reference": { "name": "셀 참조", "detail": "행 번호가 반환될 셀입니다." } } }, "ROWS": { "description": "지정된 배열이나 범위에 있는 행의 수.", "parameters": { "range": { "name": "범위", "detail": "행 개수가 반환될 범위입니다." } } }, "COLUMN": { "description": "지정된 셀의 열 번호.", "parameters": { "cell_reference": { "name": "셀 참조", "detail": "열 번호가 반환될 셀입니다. 열 `A`는 `1`에 해당합니다." } } }, "COLUMNS": { "description": "지정된 배열이나 범위에 있는 열의 수입니다.", "parameters": { "range": { "name": "범위", "detail": "열 개수가 반환될 범위입니다." } } }, "OFFSET": { "description": "셀을 기준으로 한 범위 참조 오프셋입니다.", "parameters": { "cell_reference": { "name": "셀 참조", "detail": "오프셋 행과 열을 세는 시작점입니다." }, "offset_rows": { "name": "오프셋_행", "detail": "오프셋할 행의 수입니다." }, "offset_columns": { "name": "오프셋_열", "detail": "오프셋할 열의 수입니다." }, "height": { "name": "키", "detail": "오프셋 대상에서 시작하여 반환할 범위의 높이입니다." }, "width": { "name": "너비", "detail": "오프셋 대상에서 시작하여 반환할 범위의 너비입니다." } } }, "MATCH": { "description": "값과 일치하는 범위 내 항목의 위치입니다.", "parameters": { "search_key": { "name": "검색키", "detail": "검색할 값입니다. 예: `42`, `\"Cats\"` 또는 `I24`." }, "range": { "name": "범위", "detail": "검색할 1차원 배열입니다." }, "search_type": { "name": "검색_유형", "detail": "검색 방법입니다. `1`(기본값)은 `range`가 오름차순으로 정렬되어 있을 때 `search_key`보다 작거나 같은 가장 큰 값을 찾습니다. `0`은 `range`가 정렬되지 않은 경우 정확한 값을 찾습니다. `-1`은 `range`가 내림차순으로 정렬되어 있을 때 `search_key`보다 크거나 같은 가장 작은 값을 찾습니다." } } }, "INDEX": { "description": "행과 열 오프셋으로 지정된 셀의 내용입니다.", "parameters": { "reference": { "name": "참조", "detail": "오프셋될 셀 배열입니다." }, "row": { "name": "열", "detail": "오프셋 행의 수." }, "column": { "name": "열", "detail": "오프셋 열의 수입니다." } } }, "GETPIVOTDATA": { "description": "지정된 행 및 열 머리글에 해당하는 피벗 테이블에서 집계된 값을 추출합니다.", "parameters": { "value_name": { "name": "값_이름", "detail": "데이터를 가져오려는 피벗 테이블의 값 이름입니다." }, "any_pivot_table_cell": { "name": "모든 피벗 테이블 셀", "detail": "원하는 피벗 테이블의 셀에 대한 참조(상단 모서리 권장)." }, "original_column": { "name": "원래_열", "detail": "원본 데이터 세트의 열 이름(피벗 테이블 아님)입니다." }, "pivot_item": { "name": "피벗_항목", "detail": "검색하려는 *original_column*에 해당하는 피벗 테이블에 표시된 행 또는 열의 이름입니다." } } }, "CHOOSE": { "description": "인덱스를 기반으로 한 선택 목록의 요소입니다.", "parameters": { "index": { "name": "색인", "detail": "최대 30개까지 제공되는 선택 사항 중 어떤 것을 반환할 것인가." }, "choice1": { "name": "선택1", "detail": "반환할 잠재적 값입니다. 필수입니다. 셀 또는 개별 값에 대한 참조일 수 있습니다." }, "choice2": { "name": "선택2", "detail": "선택할 수 있는 추가 값입니다." } } }, "TIME": { "description": "시간/분/초를 시간으로 변환합니다.", "parameters": { "hour": { "name": "시간", 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"description": "특정 시간의 시간 구성요소.", "parameters": { "time": { "name": "시간", "detail": "시간 구성 요소를 계산할 시간입니다." } } }, "NOW": { "description": "현재 날짜와 시간을 날짜 값으로 나타냅니다." }, "NETWORKDAYS": { "description": "제공된 두 날짜 사이의 순 영업일입니다.", "parameters": { "start_date": { "name": "시작일", "detail": "순작업일수를 계산할 기간의 시작일입니다." }, "end_date": { "name": "종료일", "detail": "순영업일 수를 계산할 기간의 종료일입니다." }, "holidays": { "name": "휴가", "detail": "휴일을 고려하기 위한 날짜 일련 번호가 포함된 범위 또는 배열 상수입니다." } } }, "ISOWEEKNUM": { "description": "ISO 연중 주차 번호.", "parameters": { "date": { "name": "날짜", "detail": "ISO 주 번호를 결정할 날짜입니다. 날짜가 포함된 셀에 대한 참조, 날짜 유형을 반환하는 함수 또는 숫자여야 합니다." } } }, "WEEKNUM": { "description": "연중 주차 번호.", "parameters": { "date": { "name": "날짜", "detail": "주차 번호를 결정할 날짜입니다. 날짜가 포함된 셀에 대한 참조, 날짜 유형을 반환하는 함수 또는 숫자여야 합니다." }, "type": { "name": "유형", "detail": "일주일의 시작 요일을 나타내는 숫자. 일요일 = 1." } } }, "WEEKDAY": { "description": "제공된 날짜의 요일(숫자)입니다.", "parameters": { "date": { "name": "날짜", "detail": "요일을 결정할 날짜입니다. 날짜가 포함된 셀에 대한 참조, 날짜 유형을 반환하는 함수 또는 숫자여야 합니다." }, "type": { "name": "유형", "detail": "요일을 나타내는 데 사용할 번호 체계를 나타내는 숫자입니다. 기본적으로 일요일부터 1까지 계산합니다." } } }, "DAY": { "description": "특정 날짜가 해당하는 달의 날짜.", "parameters": { "date": { "name": "날짜", "detail": "요일을 추출할 날짜입니다." } } }, "DAYS": { "description": "두 날짜 사이의 일수.", "parameters": { "end_date": { "name": "종료일", "detail": "날짜 범위의 끝입니다." }, "start_date": { "name": "시작일", "detail": "날짜 범위의 시작입니다." } } }, "DAYS360": { "description": "1년을 360일로 가정했을 때 두 날짜 사이의 일수.", "parameters": { "start_date": { "name": "시작일", "detail": "계산에 고려할 시작 날짜입니다. 날짜가 포함된 셀에 대한 참조, 날짜 유형을 반환하는 함수 또는 숫자여야 합니다." }, "end_date": { "name": "종료일", "detail": "계산에 고려할 종료일입니다. 날짜가 포함된 셀에 대한 참조, 날짜 유형을 반환하는 함수 또는 숫자여야 합니다." }, "method": { "name": "방법", "detail": "어떤 일수 계산 방법을 사용할 것인지를 나타내는 지표입니다." } } }, "DATE": { "description": "년/월/일을 날짜로 변환합니다.", "parameters": { "year": { "name": "년도", "detail": "날짜의 연도 구성 요소." }, "month": { "name": "월", "detail": "날짜의 월 구성 요소." }, "day": { "name": "낮", 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"name": "체재", "detail": "숫자를 서식으로 지정할 패턴을 따옴표로 묶습니다." } } }, "TRIM": { "description": "공백 문자를 제거합니다.", "parameters": { "text": { "name": "텍스트", "detail": "잘라낼 텍스트가 포함된 셀에 대한 텍스트 또는 참조입니다." } } }, "VALUE": { "description": "날짜/시간/숫자 문자열을 숫자로 변환합니다.", "parameters": { "text": { "name": "텍스트", "detail": "변환할 값이 포함된 문자열입니다." } } }, "PROPER": { "description": "지정된 문자열의 각 단어를 대문자로 표시합니다.", "parameters": { "text_to_capitalize": { "name": "텍스트를 대문자로", "detail": "각 단어의 첫 글자만 대문자로, 나머지 글자는 모두 소문자로 반환되는 텍스트입니다." } } }, "CONVERT": { "description": "숫자의 단위 변환.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "`start_unit`의 숫자 값을 `end_unit`으로 변환합니다." }, "start_unit": { "name": "시작_단위", "detail": "시작 단위, 현재 `value`에 할당된 단위입니다." }, "end_unit": { "name": "엔드 유닛", "detail": "인수를 변환할 측정 단위 `value`입니다." } } }, "SUMX2MY2": { "description": "제곱의 차이의 합.", "parameters": { "array_x": { "name": "배열_x", "detail": "`array_y`에 있는 해당 항목의 제곱으로 제곱을 줄이고 더하는 값의 배열 또는 범위입니다." }, "array_y": { "name": "배열_y", "detail": "`array_x`에 있는 해당 항목의 제곱에서 제곱을 빼고 더하는 값의 배열 또는 범위입니다." } } }, "SUMX2PY2": { "description": "제곱의 합의 합.", "parameters": { "array_x": { "name": "배열_x", "detail": "`array_y`에 있는 해당 항목의 제곱에 제곱을 더한 후 서로 더하는 값의 배열 또는 범위입니다." }, "array_y": { "name": "배열_y", "detail": "`array_x`에 있는 해당 항목의 제곱에 제곱을 더한 후 서로 더하는 값의 배열 또는 범위입니다." } } }, "SUMXMY2": { "description": "차이의 제곱의 합.", "parameters": { "array_x": { "name": "배열_x", "detail": "`array_y`의 해당 항목만큼 줄어들고, 제곱된 후 더해지는 값의 배열 또는 범위입니다." }, "array_y": { "name": "배열_y", "detail": "`array_x`의 해당 항목에서 빼질 값의 배열 또는 범위, 그 결과를 제곱한 후, 이러한 모든 결과를 더합니다." } } }, "TRANSPOSE": { "description": "배열의 행과 열을 전치합니다.", "parameters": { "array_or_range": { "name": "배열 또는 범위", "detail": "행과 열이 바뀔 배열이나 범위입니다." } } }, "TREND": { "description": "최소제곱법을 통해 도출된 선형 추세에 맞는 점을 찾습니다.", "parameters": { "known_data_y": { "name": "알려진_데이터_y", "detail": "이미 알려진 종속(y) 값을 포함하는 배열이나 범위로, 이상적인 선형 추세를 곡선에 맞추는 데 사용됩니다." }, "known_data_x": { "name": "알려진_데이터_x", "detail": "`known_data_y`에 해당하는 독립변수의 값입니다." }, "new_data_x": { "name": "새로운_데이터_x", "detail": "이상적인 곡선에 맞는 `y` 값을 반환하기 위한 데이터 포인트입니다." }, "b": { "name": "비", "detail": "곡선 적합에 대한 `y = m*x+b`의 일반 선형 형식이 주어졌을 때, `TRUE`이면 `b`를 계산하고, `b`를 `0`으로 만들고 `FALSE`이면 `m` 값만 계산합니다. 즉, 곡선 적합이 원점을 통과하도록 합니다." } } }, "FREQUENCY": { "description": "배열의 빈도 분포.", "parameters": { "data": { "name": "데이터", "detail": "계산할 값이 포함된 배열이나 범위입니다." }, "classes": { "name": "수업", "detail": "클래스 집합을 포함하는 배열 또는 범위입니다." } } }, "GROWTH": { "description": "적합점은 기하급수적 성장 추세에 부합합니다.", "parameters": { "known_data_y": { "name": "알려진_데이터_y", "detail": "이미 알려진 종속(y) 값을 포함하는 배열이나 범위로, 이상적인 지수 성장 곡선을 곡선에 맞추는 데 사용됩니다." }, "known_data_x": { "name": "알려진_데이터_x", "detail": "`known_data_y`에 해당하는 독립변수의 값입니다." }, "new_data_x": { "name": "새로운_데이터_x", "detail": "이상적인 곡선에 맞는 `y` 값을 반환하기 위한 데이터 포인트입니다." }, "b": { "name": "비", "detail": "곡선 적합에 대한 `y = b*m^x`의 일반 지수 형태가 주어지면 `TRUE`이면 `b`를 계산하고, `b`를 `1`로 만들고 `FALSE`이면 `m` 값만 계산합니다." } } }, "LINEST": { "description": "최소제곱법을 통한 최적 선형 추세.", "parameters": { "known_data_y": { "name": "알려진_데이터_y", "detail": "이미 알려진 종속(y) 값을 포함하는 배열이나 범위로, 이상적인 선형 추세를 곡선에 맞추는 데 사용됩니다." }, "known_data_x": { "name": "알려진_데이터_x", "detail": "`known_data_y`에 해당하는 독립변수의 값입니다." }, "calculate_b": { "name": "계산_b", "detail": "`y = m*x+b`의 선형 형태가 주어졌을 때, `TRUE`이면 y절편(`b`)을 계산합니다. 그렇지 않으면 `b`를 `0`으로 설정하고, `FALSE`이면 `m` 값만 계산합니다. 즉, 곡선 적합이 원점을 통과하도록 설정합니다." }, "verbose": { "name": "말 수가 많은", "detail": "추가 회귀 통계를 반환할지 또는 선형 계수와 y절편만 반환할지(기본값)를 지정하는 플래그입니다." } } }, "LOGEST": { "description": "가장 적합한 지수 성장 곡선입니다.", "parameters": { "known_data_y": { "name": "알려진_데이터_y", "detail": "이미 알려진 종속(y) 값을 포함하는 배열이나 범위로, 이상적인 지수 성장 곡선을 곡선에 맞추는 데 사용됩니다." }, "known_data_x": { "name": "알려진_데이터_x", "detail": "`known_data_y`에 해당하는 독립변수의 값입니다." }, "b": { "name": "비", "detail": "곡선 적합에 대한 `y = b*m^x`의 일반 지수 형태가 주어지면 `TRUE`이면 `b`를 계산하고, `b`를 `1`로 만들고 `FALSE`이면 `m` 값만 계산합니다." }, "verbose": { "name": "말 수가 많은", "detail": "추가 회귀 통계를 반환할지 또는 계산된 계수와 지수만 반환할지 여부를 지정하는 플래그입니다." } } }, "MDETERM": { "description": "정사각 행렬의 행렬식.", "parameters": { "square_matrix": { "name": "정사각행렬", "detail": "행렬식을 계산할 행렬을 나타내는 동일한 수의 행과 열로 구성된 배열 또는 범위입니다." } } }, "MINVERSE": { "description": "정사각행렬의 곱셈 역원.", "parameters": { "square_matrix": { "name": "정사각행렬", "detail": "행과 열의 개수가 같은 배열이나 범위로, 곱셈 역수를 계산할 행렬을 나타냅니다." } } }, "MMULT": { "description": "두 행렬의 행렬곱.", "parameters": { "matrix1": { "name": "매트릭스1", "detail": "배열이나 범위로 표현되는 행렬 곱셈 연산의 첫 번째 행렬입니다." }, "matrix2": { "name": "매트릭스2", "detail": "행렬 곱셈 연산의 두 번째 행렬은 배열이나 범위로 표현됩니다." } } }, "SUMPRODUCT": { "description": "두 배열의 요소의 곱의 합입니다.", "parameters": { "array1": { "name": "배열1", "detail": "두 번째 배열이나 범위의 해당 항목과 곱해지는 첫 번째 배열이나 범위입니다." }, "array2": { "name": "배열2", "detail": "첫 번째 배열이나 범위의 해당 항목과 곱해지는 두 번째 배열이나 범위입니다." } } }, "ISFORMULA": { "description": "값이 수식인지 여부.", "parameters": { "cell": { "name": "셀", "detail": "수식이 포함되어 있는지 확인할 셀입니다." } } }, "CELL": { "description": "셀에 대한 정보를 가져옵니다.", "parameters": { "info_type": { "name": "정보_유형", "detail": "요청된 정보 유형(사용 가능한 유형에 대해서는 문서 참조)" }, "reference": { "name": "참조", "detail": "셀에 대한 참조입니다." } } }, "NA": { "description": "`#N/A` 오류." }, "ISBLANK": { "description": "참조된 셀이 비어 있는지 여부.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "비어 있는지 확인할 셀에 대한 참조입니다." } } }, "ISERR": { "description": "값이 `#n/a`가 아닌 다른 오류인지 여부.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "`#N/A` 이외의 오류 유형으로 검증할 값입니다." } } }, "ISERROR": { "description": "값이 오류인지 여부.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "오류 유형으로 검증할 값입니다." } } }, "ISLOGICAL": { "description": "값이 `true`인지 `false`인지.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "논리적 `TRUE` 또는 `FALSE`로 검증할 값입니다." } } }, "ISNA": { "description": "값이 `#n/a` 오류인지 여부.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "오류 값 `#N/A`와 비교할 값입니다." } } }, "ISNONTEXT": { "description": "값이 텍스트가 아닌지 여부.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "확인할 값입니다." } } }, "ISNUMBER": { "description": "값이 숫자인지 여부.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "검증할 값을 숫자로 나타냅니다." } } }, "ISREF": { "description": "값이 유효한 셀 참조인지 여부.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "셀 참조로 검증할 값입니다." } } }, "ISTEXT": { "description": "값이 텍스트인지 여부.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "검증할 값은 텍스트입니다." } } }, "TYPE": { "description": "값의 유형을 가져옵니다.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "유형을 결정할 값입니다." } } }, "N": { "description": "인수는 숫자로 제공됩니다.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "숫자로 변환할 인수입니다." } } }, "TO_DATE": { "description": "제공된 숫자를 날짜로 변환합니다.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "날짜로 변환할 셀에 대한 인수 또는 참조입니다." } } }, "TO_PURE_NUMBER": { "description": "모든 숫자 값을 순수한 숫자로 변환합니다.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "순수한 숫자로 변환할 셀에 대한 인수 또는 참조입니다." } } }, "TO_TEXT": { "description": "제공된 숫자 값을 텍스트 값으로 변환합니다.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "텍스트로 변환할 셀에 대한 인수 또는 참조입니다." } } }, "TO_DOLLARS": { "description": "제공된 숫자를 달러 가치로 변환합니다.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "달러 값으로 변환할 셀에 대한 인수 또는 참조입니다." } } }, "TO_PERCENT": { "description": "제공된 숫자를 백분율로 변환합니다.", "parameters": { "value": { "name": "값", "detail": "백분율로 변환할 셀에 대한 인수 또는 참조입니다." } } }, "DGET": { "description": "표 형태의 범위에서 단일 값입니다.", "parameters": { "database": { "name": "데이터 베이스", "detail": "고려할 데이터가 들어 있는 배열이나 범위로, 첫 번째 행에 각 열의 값에 대한 레이블이 포함되도록 구성됩니다." }, "field": { "name": "필드", "detail": "추출하여 연산할 값이 `데이터베이스`의 어느 열에 있는지를 나타냅니다." }, "criteria": { "name": "기준", "detail": "`데이터베이스` 값을 연산하기 전에 필터링할 0개 이상의 기준이 포함된 배열이나 범위입니다." } } }, "DMAX": { "description": "표 형태의 범위에서 값의 최대값입니다.", "parameters": { "database": { "name": "데이터 베이스", "detail": "고려할 데이터가 들어 있는 배열이나 범위로, 첫 번째 행에 각 열의 값에 대한 레이블이 포함되도록 구성됩니다." }, "field": { "name": "필드", "detail": "추출하여 연산할 값이 `데이터베이스`의 어느 열에 있는지를 나타냅니다." }, "criteria": { "name": "기준", "detail": "`데이터베이스` 값을 연산하기 전에 필터링할 0개 이상의 기준이 포함된 배열이나 범위입니다." } } }, "DMIN": { "description": "표 형태의 범위에서 최소값입니다.", "parameters": { "database": { "name": "데이터 베이스", "detail": "고려할 데이터가 들어 있는 배열이나 범위로, 첫 번째 행에 각 열의 값에 대한 레이블이 포함되도록 구성됩니다." }, "field": { "name": "필드", "detail": "추출하여 연산할 값이 `데이터베이스`의 어느 열에 있는지를 나타냅니다." }, "criteria": { "name": "기준", "detail": "`데이터베이스` 값을 연산하기 전에 필터링할 0개 이상의 기준이 포함된 배열이나 범위입니다." } } }, "DAVERAGE": { "description": "표 형태의 범위에서 일련의 값의 평균입니다.", "parameters": { "database": { "name": "데이터 베이스", "detail": "고려할 데이터가 들어 있는 배열이나 범위로, 첫 번째 행에 각 열의 값에 대한 레이블이 포함되도록 구성됩니다." }, "field": { "name": "필드", "detail": "추출하여 연산할 값이 `데이터베이스`의 어느 열에 있는지를 나타냅니다." }, "criteria": { "name": "기준", "detail": "`데이터베이스` 값을 연산하기 전에 필터링할 0개 이상의 기준이 포함된 배열이나 범위입니다." } } }, "DCOUNT": { "description": "표와 같은 범위에서 값을 계산합니다.", "parameters": { "database": { "name": "데이터 베이스", "detail": "고려할 데이터가 들어 있는 배열이나 범위로, 첫 번째 행에 각 열의 값에 대한 레이블이 포함되도록 구성됩니다." }, "field": { "name": "필드", "detail": "추출하여 연산할 값이 `데이터베이스`의 어느 열에 있는지를 나타냅니다." }, "criteria": { "name": "기준", 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범위로, 첫 번째 행에 각 열의 값에 대한 레이블이 포함되도록 구성됩니다." }, "field": { "name": "필드", "detail": "추출하여 연산할 값이 `데이터베이스`의 어느 열에 있는지를 나타냅니다." }, "criteria": { "name": "기준", "detail": "`데이터베이스` 값을 연산하기 전에 필터링할 0개 이상의 기준이 포함된 배열이나 범위입니다." } } }, "DVARP": { "description": "표와 같은 범위에서 모집단의 분산을 나타낸 것입니다.", "parameters": { "database": { "name": "데이터 베이스", "detail": "고려할 데이터가 들어 있는 배열이나 범위로, 첫 번째 행에 각 열의 값에 대한 레이블이 포함되도록 구성됩니다." }, "field": { "name": "필드", "detail": "추출하여 연산할 값이 `데이터베이스`의 어느 열에 있는지를 나타냅니다." }, "criteria": { "name": "기준", "detail": "`데이터베이스` 값을 연산하기 전에 필터링할 0개 이상의 기준이 포함된 배열이나 범위입니다." } } }, "SEX_BY_IDCARD": { "description": "ID 번호에 따라 성별을 구합니다.", "parameters": { "ID number": { "name": "신분증 번호", "detail": "15자리 또는 18자리 ID 번호 또는 범위." } } }, "PROVINCE_BY_IDCARD": { "description": "신분증 번호를 기준으로 출생지의 지방을 알아보세요.", "parameters": { "ID number": { "name": "신분증 번호", "detail": "15자리 또는 18자리 ID 번호 또는 범위." } } }, "STAR_BY_IDCARD": { "description": "ID번호에 따라 별자리를 알아보세요.", "parameters": { "ID number": { 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또는 사용자 지정 값이 될 수 있는 수평선, 기본값은 0입니다." }, "Auxiliary line color": { "name": "보조선 색상", "detail": "보조선 색상 설정은 선 색상 설정과 동일, 기본값은 #000입니다." }, "Maximum mark": { "name": "최대 점수", "detail": "선 그래프의 최대값을 식별합니다. 선 색상 구성은 동일하며 기본값 0은 표시되지 않습니다." }, "Minimum mark": { "name": "최소 점수", "detail": "라인 그래프의 최소값을 식별하고, 동일한 라인 색상 구성, 기본값 0은 표시되지 않습니다." }, "Mark size": { "name": "마크 크기", "detail": "최대 및 최소 마크 크기 설정, 기본값은 1.5입니다." } } }, "STACKCOLUMNSPLINES": { "description": "스파크라인 누적 수직 히스토그램 생성", "parameters": { "Range": { "name": "범위", "detail": "범위，값을 효과적으로 계산할 수 있습니다(예: A1:A20, {1,2,3,4,5} 등)." }, "Stack by column": { "name": "열별로 쌓기", "detail": "행별로 쌓아야 하는 경우 이 항목을 false 또는 0으로 설정합니다. 기본값은 1입니다." }, "Bar interval": { "name": "막대 간격", "detail": "막대 사이의 거리, 기본값은 1입니다" }, "Max": { "name": "맥스", "detail": "누적 막대의 최대값은 막대의 길이를 조절하는 데 사용되며 기본값은 false, auto, null을 자동으로 계산합니다." }, "Color palette": { "name": "색상 팔레트", "detail": "색상 팔레트를 사용하면 각 차원의 막대 색상을 개별적으로 설정할 수 있으며, 범위는 A1:A10 등으로 설정할 수 있습니다. 기본값은 #2ec7c9, #fc5c5c, #5ab1ef, #ffb980...입니다." } } }, "STACKBARSPLINES": { "description": "스파크라인 누적 수평 막대 그래프 생성", "parameters": { "Range": { "name": "범위", "detail": "범위，값을 효과적으로 계산할 수 있습니다(예: A1:A20, {1,2,3,4,5} 등)." }, "Stack by column": { "name": "열별로 쌓기", "detail": "행별로 쌓아야 하는 경우 이 항목을 false 또는 0으로 설정합니다. 기본값은 1입니다." }, "Bar interval": { "name": "막대 간격", "detail": "막대 사이의 거리, 기본값은 1입니다" }, "Max": { "name": "맥스", "detail": "누적 막대의 최대값은 막대의 길이를 조절하는 데 사용되며 기본값은 false, auto, null을 자동으로 계산합니다." }, "Color palette": { "name": "색상 팔레트", "detail": "색상 팔레트를 사용하면 각 차원의 막대 색상을 개별적으로 설정할 수 있으며, 범위는 A1:A10 등으로 설정할 수 있습니다. 기본값은 #2ec7c9, #fc5c5c, #5ab1ef, #ffb980...입니다." } } }, "DISCRETESPLINES": { "description": "스파크라인 불연속 그래프 생성", "parameters": { "Range": { "name": "범위", "detail": "범위，값을 효과적으로 계산할 수 있습니다(예: A1:A20, {1,2,3,4,5} 등)." }, "Segmentation threshold": { "name": "분할 임계값", "detail": "이산 그래프 열 색상 구분, 예: 값이 0이면 파란색은 0보다 크고 빨간색은 0보다 작으며 기본값은 0입니다." }, "Above threshold color": { "name": "임계값 이상 색상", "detail": "선 그래프의 선 색상은 A1 범위, 색상표 인덱스 값 또는 특정 색상 값으로 설정할 수 있습니다. 0 또는 False로 설정하면 표시되지 않습니다. regx, rgb, rgba 등을 지원합니다. 기본값은 #2ec7c9입니다." }, "Below threshold color": { "name": "임계값 아래 색상", "detail": "임계값 아래의 막대 색상 설정은 임계값 위의 색상과 동일하며 기본값은 #fc5c5c입니다." } } }, "TRISTATESPLINES": { "description": "스파크라인 3상태 그래프 생성", "parameters": { "Range": { "name": "범위", "detail": "범위，값을 효과적으로 계산할 수 있습니다(예: A1:A20, {1,2,3,4,5} 등)." }, "Bar interval": { "name": "막대 간격", "detail": "막대 사이의 거리, 기본값은 1입니다" }, "Bar color": { "name": "바 색상", "detail": "선 그래프의 선 색상은 A1 범위, 색상표 인덱스 값 또는 특정 색상 값으로 설정할 수 있습니다. 0 또는 false로 설정하면 표시되지 않습니다. regx, rgb, rgba 등을 지원합니다. 기본값은 #fc5c5c입니다." }, "Negative bar color": { "name": "음수 막대 색상", "detail": "음수 막대 색상 설정은 음수 값의 색상을 나타내며 막대 색상 구성과 동일하며 기본값은 #97b552입니다." }, "Zero value bar color": { "name": "0값 막대 색상", "detail": "0 값 막대 색상 설정은 0 값 색상을 나타내며 막대의 동일한 색상 구성, 기본값 #999입니다." }, "Color palette": { "name": "색상 팔레트", "detail": "색상 팔레트는 각 막대의 색상을 개별적으로 설정할 수 있으며, 여러 설정을 지정할 수 있으며, 두 가지 형식이 지원됩니다. 1. 색상(예: #000)은 첫 번째 막대의 색상이 검정색임을 의미합니다. 2. 값 범위(예: 색상)는 -2:#000은 값이 -2인 막대가 검정색임을 나타내고, 0:5:#000은 값이 0~5인 막대가 검정색임을 나타내며, 기본값은 비어 있음입니다." } } }, "PIESPLINES": { "description": "스파크라인 파이 차트 생성", "parameters": { "Range": { "name": "범위", "detail": "범위，값을 효과적으로 계산할 수 있습니다(예: A1:A20, {1,2,3,4,5} 등)." }, "Rotation angle": { "name": "회전 각도", "detail": "파이 차트의 회전 각도, 기본값은 0입니다." }, "border": { "name": "국경", "detail": "파이 차트 테두리 크기, 기본값은 없음 0입니다." }, "Border color": { "name": "테두리 색상", "detail": "파이 차트의 테두리 색상, 기본값은 #000입니다." }, "Color palette": { "name": "색상 팔레트", "detail": "슬라이스의 색상은 팔레트에서 설정할 수 있으며, A1:A10 등의 범위로 설정할 수 있습니다. 기본값은 #2ec7c9, #fc5c5c, #5ab1ef, #ffb980...입니다." } } }, "BULLETSPLINES": { "description": "스파크라인 글머리 기호 생성", "parameters": { "Target": { "name": "목표", "detail": "달성된 목표값에 대해 A1, 100 등과 같이 수치적 값을 효과적으로 계산할 수 있습니다." }, "achieved": { "name": "달성했다", "detail": "값이 완성되어야만 A1, 100 등과 같이 값을 효과적으로 계산할 수 있습니다." }, "Contrast": { "name": "차이", "detail": "초과, 최소, 최저 등의 보상에 대한 비교값을 A1, 100 등과 같이 효과적으로 계산할 수 있습니다. 최대 9개의 비교값을 설정할 수 있습니다." } } }, "COMPOSESPLINES": { "description": "스파크라인 그래프를 하나의 셀로 결합", "parameters": { "config": { "name": "설정", "detail": "A1:A20, 완성된 원형 차트, 선형 차트 설정 등과 같은 스파크라인 차트 설정" } } }, "SORT": { "description": "지정된 열을 기준으로 범위의 행을 정렬합니다.", "parameters": { "range": { "name": "범위", "detail": "정렬할 데이터입니다." }, "sort_column": { "name": "정렬_열", "detail": "정렬 기준이 되는 값을 포함하는 `range` 또는 `range` 외부의 범위에 있는 열의 인덱스입니다." }, "is_ascending": { "name": "오름차순입니다", "detail": "`TRUE` 또는 `FALSE`는 `sort_column`을 오름차순으로 정렬할지 여부를 나타냅니다. `FALSE`는 내림차순으로 정렬합니다." }, "sort_column2": { "name": "정렬_열2", "detail": "추가 열." } } }, "FILTER": { "description": "제공된 조건에 따라 범위를 필터링합니다.", "parameters": { "range": { "name": "범위", "detail": "필터링할 데이터입니다." }, "condition1": { "name": "조건1", "detail": "`range`의 첫 번째 열이나 행에 해당하는 true 또는 false 값을 포함하는 열이나 행, 또는 true 또는 false로 평가되는 배열 수식입니다." }, "condition2": { "name": "조건2", "detail": "`range`의 해당 행이나 열이 `FILTER`를 통과해야 하는지 여부를 나타내는 부울 값 `TRUE` 또는 `FALSE`를 포함하는 추가 행 또는 열입니다. 이러한 행이나 열로 평가되는 배열 수식 표현식도 포함될 수 있습니다. 모든 조건은 동일한 유형(행 또는 열)이어야 합니다. 행 조건과 열 조건을 혼합하여 사용할 수 없습니다." } } }, "UNIQUE": { "description": "제공된 소스 범위 내의 고유한 행입니다.", "parameters": { "range": { "name": "범위", "detail": "고유한 항목으로 필터링할 데이터입니다." }, "by_col": { "name": "by_col", "detail": "[옵션] - 비교 방법을 나타내는 논리값입니다. 행 기준 = FALSE() 또는 생략 가능, 열 기준 = TRUE()입니다." }, "occurs_once": { "name": "한 번 발생", "detail": "[옵션] - 논리 값, 고유 값에서 한 번만 발생 = TRUE(); 모든 고유 값 포함 = FALSE() 또는 생략." } } }, "RANDARRAY": { "description": "무작위 숫자의 그리드를 반환합니다.", "parameters": { "rows": { "name": "행", "detail": "임의의 숫자로 채울 행의 개수입니다." }, "columns": { "name": "기둥", "detail": "임의의 숫자로 채울 열의 개수입니다." } } }, "SEQUENCE": { "description": "연속된 숫자의 그리드를 반환합니다.", "parameters": { "rows": { "name": "행", "detail": "함수의 결과 그리드에 있는 행의 수입니다." }, "columns": { "name": "기둥", "detail": "함수의 결과 그리드에 표시되는 열 수입니다. 생략하면 결과 그리드에 열이 1개 포함됩니다." }, "start": { "name": "시작", "detail": "시퀀스를 시작할 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