import { type McpSdkServerConfigWithInstance } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
/**
 * 单个问题选项
 */
export interface QuestionOption {
    label: string;
    description: string;
}
/**
 * 单个问题
 *
 * 注意：`multiSelect` 非 optional —— zod schema 用 `.default(false)`，handler 收到
 * 的值始终是 boolean。下游 wire 协议（OutputEvent.ask_question）也要求 boolean。
 */
export interface QuestionInput {
    question: string;
    header: string;
    multiSelect: boolean;
    options: QuestionOption[];
}
/**
 * Questions backend: provides the actual transport for asking + waiting.
 *
 * - Headless 模式: backend 内部 emit `ask_question` 事件到 stdout，等 stdin 的
 *   `answer_question` 消息把 Promise resolve（保留与前端 QuestionCard 兼容的 wire 协议）
 * - Stream 模式: backend 内部直接调终端 `showQuestionsAndWait`
 *
 * `askQuestions` 必须返回**按 question 索引（"0", "1", ...）键化的答案**，这是
 * 前端 wire 协议的固定格式。多选答案是逗号分隔的 label 字符串。
 */
export interface QuestionsBackend {
    askQuestions(questions: QuestionInput[]): Promise<Record<string, string>>;
}
/**
 * 创建 Questions MCP Server
 *
 * 暴露 `mcp__optima-questions__ask_user_question` 给 LLM。
 *
 * 取代 SDK 内置的 `AskUserQuestion` 工具——内置版本在 headless 模式下无法把用户
 * 答案塞回 tool_result（SDK 的 canUseTool `updatedInput.answers` 不被工具实现读取），
 * 导致 LLM 永远看到空答案。
 */
export declare function createQuestionsMcpServer(backend: QuestionsBackend): McpSdkServerConfigWithInstance;
//# sourceMappingURL=questions.d.ts.map